求人情報詳細
NEW 東証グロース上場 電子データ収集・分析企業 研究・創薬職(Wet実験に熟達した薬理研究者)
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【ポジションについて】 同社は2026年4月より東京科学大学と協働研究拠点(横浜キャンパス ※旧すずかけ台キャンパス)をスタートいたします。この拠点で、in vitro実験を中心とした研究業務に従事いただき、これまで培ったWet実験技術を生かしつつ、cell biologyに関する高度な知見に触れながら、AIが創出した仮説の実験的検証に取り組んでいただきます。さらに、ライフサイエンスの専門性を生かし、品川本社においてAI技術を活用した次世代創薬研究にも携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 ・同社独自の自然言語処理AIを活用し、従来の枠を超えたスピード感で創薬を進める、大手製薬企業では味わえない全く新しいプロセスを体験できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ・深いサイエンスに基づくエキサイティングな議論をチームメンバーや共同研究者と交わしながら、創薬という共通のゴールに向けて協働し、成果を生み出すことに挑戦できます。また、実際に製薬企業で創薬を推進してきたメンバーとの対話を通じ、企業における創薬プロセスの進め方を学ぶことができます。 ・自らの専門性と経験を基盤に仮説を構築し、その妥当性をご自身の卓越したスキルを通じて実験的に検証できます。また、高度な細胞イメージング定量解析手法を学び、実践的に習得する機会を得ることができます。 ・アンメットメディカルニーズという大きな課題に挑み、治療法を待ち続ける患者さんへ一日でも早く新しい薬を届けるための研究に貢献できます。 【業務内容】 ■AIを活用した疾患メカニズム解明や創薬ターゲット探索において、in vitroを中心としたWet実験を自律的に推進する ■提示された研究アイデアに対し、関連文献の調査を通じて自ら仮説を構築し、適切な実験計画を立案する。また、必要に応じて文献調査やプロトコル検討を行い、未経験の実験手法も自ら確立して研究に導入する ■分子生物学・細胞生物学的手法を駆使し、チームメンバーと連携しながら再現性の高い実験データを創出し、その結果について主体的に解析・考察を行う ■上司およびプロジェクトチームに対して、研究の進捗や実験結果をタイムリーかつ的確に共有し、次の研究方針の検討・意思決定に必要な情報を提供する |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
<応募条件(MUST)>■創薬研究(特にin vitro実験)の実務経験を有すること(in vivoに関する知識・経験もあればなお望ましい) ■分子生物学および細胞生物学的研究に必要な実験スキルを十分に習得していること ・核酸(DNA/RNA)操作 - DNA/RNAの抽出・精製 - qPCRなどによる増幅・定量 -クローニングやプラスミド構築などの遺伝子操作 -ゲル電気泳動による核酸解析 -シーケンス解析に向けたサンプル調製 ・タンパク質解析 - SDS-PAGE、Western blot -免疫沈降(IP)、Co-IP - ELISA -タンパク質定量(BCA法、Bradford法など) ・細胞培養 -哺乳類細胞の無菌操作 -細胞株の維持・継代・凍結保存・融解 -プライマリー細胞の取り扱い - iPS細胞の培養・分化誘導(経験があればなお望ましい) - 3D培養、オルガノイド培養(経験があればなお望ましい) ・遺伝子導入・発現制御 -トランスフェクション(リポフェクション、エレクトロポレーション) -ウイルスベクター(レンチウイルス、アデノ随伴ウイルス)による遺伝子導入 - siRNA/shRNAによるノックダウン - CRISPR-Cas9によるノックアウト・ノックイン ・細胞機能解析 -細胞増殖アッセイ(MTT、WST、CellTiter-Gloなど) -アポトーシス解析(Annexin V染色、カスパーゼアッセイ) -細胞周期解析(PI染色、Flow cytometry) -免疫蛍光染色(IF)、共焦点顕微鏡観察 -フローサイトメトリー(FACS)解析 ■医学・薬学・理学・農学・その他自然科学系分野の博士号(Ph.D.)を取得していること ■筆頭著者として査読付き国際誌に3報以上の論文を発表していること ■社内関連部門や外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しながら研究成果を創出した経験を有すること <歓迎条件(WANT)> ■Bioinformaticsに関する知識と経験 ■データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビッグデータ解析の経験 ■Pythonでのプログラム経験 <語学スキル> ・日本語:ネイティブレベル(日本語での業務となるため) ・英語:技術文章を読めるレベル~会議等で簡単な会話ができるレベル(目安:TOEIC 680点以上) ・その他言語:不問 <求める人物像> 同社でご活躍いただくために、以下のような資質を重視しています ・科学的思考力と物事の本質を理解することに対する強い好奇心を持ち、主体的に研究を推進できる方 ・常識にとらわれず、フラットな視点で物事を捉えることができる方 ・チームの一員として協働し、独断的にならず周囲と連携できる方 ・謙虚さと誠実さを持ち、建設的なコミュニケーションができる方 ・新しい知識・技術を積極的に吸収し、変化に柔軟に対応できる方 ・組織の目標達成に向けて、自ら考え行動できる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||
| 想定年収 | 800 万円 ~ 1000 万円 | ||||
| 勤務地 | 東京都港区 | ||||
| 企業データ |
|
||||
| Recruiting No. | 02006573000677 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 博士課程で医療の質・安全を研究する女性看護師28歳。研究と臨床を繋ぐ職場を求め、Big4監査法人のヘルスケア・ウェルビーイング分野のコンサルタントへ
- 前職
- 【国立大学大学院 5年一貫制博士課程在籍中】
自身の研究と並行し、ティーチングアシスタント、リサーチアシスタント、特任研究員として学部学生の卒業論文指導、調査研究の設計・分析等
※休学中に、総合病院 集中治療室にて常勤看護師として勤務
病院の機能を評価・認定する公益財団法人 評価事業部 調査研究員(病院の第三者評価制度における新仕組み提案に向けた調査・検討)
- 現職
- 【Big4監査法人】
アドバイザリー事業部 コンサルタント(ヘルスケア・ウェルビーイング)
転職体験記を読む -
- 任期満了を控える分子生物学のポスドク33歳男性。社会のイノベーションに貢献しようと専門外の分野に挑み、学術的なコンサルティングが強みのコンサル会社へ
- 前職
- 【大学共同利用機関法人 自然科学研究機構 生理学研究所】
神経機能素子研究部門の研究員 イオンチャネルや化学物質の受容体タンパク質の機能研究
⇓
【名古屋大学大学院 医学系研究科】
眼科研究室の特任助教 目の遺伝病治療に用いる酵素タンパク質の研究開発
- 現職
- 【技術・研究データベースを活用した事業創出支援を展開するSaaS企業】
顧客企業のコンサルティング、技術分析
転職体験記を読む -
- 燃料電池の博士31歳。総合電機メーカーの本社研究所から、技術の社会実装にこだわり、国内最大手のエネルギー供給会社へ
- 前職
- 【東証プライム上場 総合電機メーカー】
グリーントランスフォーメーション部門 アルカリ水電解/アニオン交換膜型水電解向け電極研究業務(本社の研究所)
- 現職
- 【東証プライム上場 国内最大手のエネルギー供給会社】
グリーントランスフォーメーション部門 水電解用CCM(触媒層付電解質膜)の商品化に向けた技術開発業務
転職体験記を読む