求人情報詳細
NEW 株式会社FRONTEO ライフサイエンスAI/研究・創薬職(薬理研究者)
正社員
1000万円
| 仕事内容 | ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。 <ポジションの魅力> ■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、同社ならではのソリューションを提供します。 ■顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。 ■同社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ■豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、同社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。 <業務内容> ■顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、同社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ■独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ■医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
<応募条件(MUST)>■製薬企業にて、前臨床の薬理研究において実務主導経験がある方(臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い) ■以下12いずれかの経験 1疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 2研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方(LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い) ■医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 <歓迎条件(WANT)> ■低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ■Bioinformaticsに関する知識と経験 ■データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ■実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験 ■大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析) ■英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ■Pythonでのプログラム経験 <求める人物像> ・物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」 ・ご自身の常識にとらわれず、フラットな視点で物事を捉える「柔軟性」と「客観性」 ・「新規性」あるいは「独創性」により強い関心と情熱を持っていること ・前例のない状況でも、新しい価値を創造することに前向きに取り組める「積極性」 ・ご自身の考えを適切に表現し、相手の意図を正しく理解しようとする「コミュニケーション能力」 ・高い目標に向かって挑戦する中でも、周囲への配慮を忘れない「献身性」 ・自律的に高い目標を設定し、達成に向けて行動する「能動性」あるいは「主体性」 ・仮説構築や検証など、科学的なアプローチを理解し、実践できる「論理的思考能力」 <語学スキル> ・日本語:ネイティブレベル(日本語での業務となるため) ・英語:技術文章を読めるレベル~会議等で簡単な会話ができるレベル(TOEICスコア680以上) ・その他言語:不問 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 900 万円 ~ 1100 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル | ||||||||||||
| 勤務時間 | 9:00~18:00(休憩1時間) | ||||||||||||
| 休日・休暇 | 週休2日制(土日)、祝日、夏季休暇、年末年始、年次有給休暇(入社と同時に10日付与) など | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 屋内全面禁煙 |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 国際訴訟の分野で「弁護士の専門的な判断をサポートする」ために人工知能「KIBIT(キビット)」を独自開発。 現在では、世界的な研究者と共にがん治療法の選択をサポートするサービスの開発を手掛けるなど、法律分野のみならず、多様な領域に応用範囲を広げている。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01006573000665 |
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