求人情報詳細
NEW AI専門家◎多数在籍企業 AI/データサイエンス事業責任者候補／次代を創るPL責任者
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 同社のAI・データ領域を牽引する事業部長候補として、事業戦略立案から組織マネジメント、顧客開拓、プロジェクト統括までを幅広くお任せします。 AIソリューションを活用した新規事業創出や既存クライアントのデータ活用推進を通じて、事業の成長をドライブしていただくポジションです。 【主な業務内容】 ・事業戦略・収益管理、KPI設計、予算策定・実行管理 ・クライアント企業とのリレーション構築および新規案件開拓 ・AIエンジニア／データサイエンティスト／アナリストの組織マネジメント ・経営陣や他事業部との連携による全社DX推進 ・生成AI、MLOps、データ基盤を活用した新サービス開発・実証 【PJ例(実績ベース)】 ・大手飲料メーカー向けマーケティング分析支援(年間3,000万円規模) ・通信大手向け生成AI分析アシスタントが正式オプションとして採択 ・小売業界のAIレコメンド最適化・顧客行動分析支援 【本ポジションの魅力】 ・AI／データサイエンス事業の戦略から実行まで一貫してリードできる ・生成AI・データサイエンス領域で、社会的インパクトの大きいプロジェクトを推進 ・技術×ビジネスの両面から事業を創る「グロッシップ人材」として活躍可能 ・成果と実行力を背景に評価されるフラットでスピーディーな組織文化 ・Dirbatoグループのネットワークを活かし、先端技術活用の幅広い経験を積める 【働き方】 ・在宅勤務 ※週2,3回リモートワーク可能 ※フルリモートは原則認めておりません |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須スキル・経験】・SIerまたはSES事業における、組織運営およびPL責任者のご経験 ・AI／データ領域に関する知見(データ分析、生成AIなど) ・クライアントとの顧客折衝経験 【歓迎スキル・経験】 ・AIベンチャーやDXコンサルティングファームでの実務経験 ・企画職、事業開発、新規事業責任者などの経験 ・データ基盤整備、MLOps、生成AI／LLM活用の経験 ・全社横断のDX推進・PoC推進プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・経営陣やメンバーとフラットに意見を交わし、実行まで落とし込める方 ・新しいテクノロジーや変化に対して前向きに学び、柔軟に対応できる方 ・組織やチームを巻き込み、課題解決を推進できるリーダーシップをお持ちの方 ・AIやデータをどう事業に活かすかを考え、事業視点で推進できる方 ・数字やデータに基づき、論理的に提案・提言できる方 ・不確実なフェーズでも楽しみながら挑戦できるマインドをお持ちの方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
||||
| 想定年収 | 1000 万円 ～ 1400 万円 | ||||
| 勤務地 |
東京都港区
【受動喫煙対策の有無：有】
|
||||
| 企業データ |
|
||||
| Recruiting No. | 02008869000334 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号（情報科学）を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー（イベント施策の企画・機能開発等）
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー（KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等）
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー（新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成）
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教（研究テーマ：統計解析、機械学習、計量経済学）
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア（国立大学）から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員（バイオインフォマティクス解析によるがん研究）
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む