求人情報詳細
NEW メドピア株式会社 オープンポジション
正社員
| 仕事内容 | ●募集中の職種に当てはまらない方へ メドピアのミッションやカルチャー、事業戦略に関心を持っていただいているが、自身にフィットする募集がないと感じられる方は、こちらからご応募ください。募集している職種は氷山の一角のようなもので、海面下に隠れている全体はもっと大きいものです。 AIが破壊的なイノベーションとして産業を覆っている今日では、多くの「職種」がそのスペシャリティを書き換えられる運命にあります。その点では、このオープンポジションこそが最も王道の入り口となると思います。 とはいえ、メドピアで求める人材の能力要件には特徴があります。ここではそれを言語化してみたいと思います。 ●メドピアが直面している3つのテーマ 今のメドピアがヘルステック企業として直面しているテーマには、次の3つのものがあります。 1生成AIという、産業全体を破壊的に変える革新的技術に向き合うこと 2その対極として、医療という非常に複雑かつリアル性が重要な産業の難しさに向き合うこと 3プラットフォームビジネスという、空間的にも時間的にも中長期の視点が求められるビジネスモデルに向き合うこと この3つの課題を解くには、どのような力・経験を持っている人が必要なのでしょうか。 1生成AIがもたらす破壊と、求められる力 生成AIが破壊的に産業全体を変えるということの、「破壊的」の意味は何でしょうか。 基本的には、事業は何かしらのアウトカムに対して対価が払われることで成立しています。あらゆる企業の活動は、アウトカムを創出しそれを経済的な対価に変えていくエンジンです。高度に専門分化された組織では気づかれにくくなっていますが、同社一人ひとりが行っている仕事は、突き詰めると何かしらのアウトカム・アウトプットを生むための手段です。それが複雑で見えにくいだけで、これは変わりません。 生成AIが破壊的に壊すものは何でしょうか?アウトカムは壊しません。アウトカムに対して対価を払うという構造は、生成AIによっても再編されません。企業活動の基本的な原理自体は変わらないのです。変えるのは「プロセス」です。アウトカムを出す「プロセス」について、破壊的なイノベーションが起こるのです。 このような環境下において本質的に求められる力は、ビジネスプロセスをアウトカムベースで捉える視角です。スペシャリティを持つこと自体は素晴らしいですが、そのスペシャリティが事業活動においてはあるアウトカムを出す手段に過ぎないということを理解し、目的変数に応じてプロセスをゼロベースで組み替えられる力が求められます。 2医療という複雑でリアルな産業への向き合い 生成AIはディスラプティブ=破壊的な技術です。原理的には、アウトカムを出すあらゆるプロセスが破壊的に再構築されえます。しかしビジネスというのは人によって構成されています。人は経済合理性、目的合理性だけで動きません。感情を含めた合理性で動きます。 医療というのは人の力の集積によって構築される複雑なプロセスです。ここにAIの力を活かしていくことは、プロダクト開発においても、営業においても、こうした人の合理性への理解、想像力が必須の要件となります。 3プラットフォームビジネスという時間軸 プラットフォームビジネスが価値を生むにはプロセスとして多段階であり、故に時間的にも長期間がかかります(詳細は採用サイトに記載しています)。この中長期性を見据えた視点で、いまの活動を積み重ねていくことが求められます。 生成AIがディスラプティブに様々な競争の原理を変えていく中で、こうした変化を前提としながらも、時間の耐性がある領域を見極めプラットフォームとして育成していくには、高度な想像力と構想力が求められます。 ●メドピアで活躍する人材の基底的な力 この3点が、AI時代の第二創業期において活躍する人材の基底的な能力だと考えています。 この3点を高度な水準で兼ね備える人は極めて希少ですが、この3点は独立の力ではなく相互に関連するものです。1点目のビジネスプロセスをアウトカムベースで捉える視角、は基底的な力です。しかしこの視点があると、クライアント、ユーザー、同僚という人々は、異なるアウトカムを求める原理を持っていることに気づきます。意思決定原理の複数性に気付くのです。そして、プラットフォームビジネスというのは、複数性に向きあう仕事です。1次方程式ではなく、解のある多次元連立方程式を解きに行く仕事なのです。この3つの力は実は繋がっている力なのです。 どういう領域であれ、スペシャリティであれ、この3つの力で勝負していきたいと考えられる方には、メドピアにその力を存分に活かす場があると思います。ぜひご応募ください。 |
||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
ご興味がある方はお気軽にお問い合わせください。
※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||
| 想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||
| 勤務地 | 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア8階 | ||||||||
| 勤務時間 | 勤務時間 フレックスタイム制(コアタイムなし) ※標準労働時間:8時間/日 ※オフィスアワー 9:30~18:30 ※エンジニア・デザイナーは裁量労働制 |
||||||||
| 休日・休暇 | ・土曜、日曜、祝日、年末年始 (年間休日120日以上 ※暦によって変動) ・年次有給休暇 ※入社時期に応じて入社日に初年度分を付与します(その後1年毎に勤続年数に応じた日数を付与) ・慶弔休暇 ・生理休暇 ・裁判員休暇 ・産前産後休暇 ・子の看護休暇 ・育児・介護休業 |
||||||||
| 昇給・給与 | 昇給年2回 | ||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 | ||||||||
| 企業データ |
|
||||||||
| 取材班による独自解説 | 医師の2名に1名が利用する、医師専用のソーシャルメディアの『MedPeer』運営会社。会員数は18万人を超えている。 2024年12月18日付で副社長だった後藤氏が社長就任。創業者の石見氏は会長職となり、第二創業フェーズに突入。後藤氏は、メドピア初となる薬局向け新規事業『kakari』の立ち上げや、医療機関起点の薬局予約サービス『やくばと』をリリースしてきた人物。 「AIファースト」を掲げ、全社員が当たり前にChatGPTを活用するなど、AIとの協働を意識しながら、事業の選択と集中を進めている。 ベンチャー企業・スタートアップの様なスピード感で、今後も更なる成長を続けていく。 【医師専用のソーシャルメディア『MedPeer』について】 ●現役医師である創業会長の下、薬剤の処方実感の共有、エキスパートドクターへの症例相談、有名研修病院所属医師主催の症例検討会など、医師に必要とされる臨床現場の情報を地域・専門科目の垣根を越えて発信している。 医師の投稿で成り立っており、情報量ではなく情報の内容の濃さが売り。匿名掲示板においても真面目な議論が開催されており、医師からの満足度が高く、ユーザーフレンドリーなサービスを展開している。 ●医師会員の登録・利用は無料だが、入会時に厳格な医師資格認証を行っている。これにより、サイト内の情報の質を維持している。 ●医師会員の7割は勤務医。600名以上の各症例における権威ある医師が登録しており、利用している年代は30代~40代が最も多い。 ●製薬企業などのマーケティング支援料が主な収益源。 | ||||||||
| Recruiting No. | 01006782000319 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む