求人情報詳細
NEW 株式会社村田製作所 デジタル技術を活用したビジネス推進(プロジェクトマネージャ)
正社員
| 仕事内容 | ■概要 ・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決の推進を担っていただきます。 ■詳細 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般 ・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで <プロジェクトの例> ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 <連携部門> ・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社(工場や販売会社) <使用言語/ツール> ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) <現場への入り込み> ・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度(案件次第で海外出張の可能性あり) <豊富な学習機会> ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習(Udemyなど)など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に1~2回あり <多様なキャリアパス> ・高度専門職(プロフェッショナル)のキャリアパス制度 <柔軟な働き方> ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり・副業の認定制度あり ■この仕事の面白さ・魅力 ・機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 ・ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●求める要件[MUST]・データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”やる気”がある ・プロジェクトマネジメントの実務実績がある ・データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識を有する(G検定など) ・業務改革/改善の知識と業務要件整理~システム要件定義、システム開発・保守の一連の経験 ・ピープルマネジメントの実務実績がある、または、興味がある ●求める要件[WANT] 以下のいずれかの経験・スキルを有する ・課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験 ・データ分析に必要なプログラミングスキル(Python,R,SQL等) ・データ分析の基本的な知識(統計検定2級相当以上)、実務実績 ・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識 ・多様なステークホルダーの意見をまとめ、合意形成を図ることができる折衝力、交渉力 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 推奨年齢 | 20代 30代 40代 | ||||||||||||
| 想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||||||
| 勤務地 | 京都府長岡京市東神足1丁目10番1号 | ||||||||||||
| 勤務時間 | 8:30~17:00または9:00~17:30(部門による) ※所定内労働時間7時間45分(休憩45分) 部門によりフレックスタイム制あり。コアタイム10:00~15:15または10:30~15:45 |
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| 休日・休暇 | ・年間休日123日(うるう年は124日) ・週休2日制(基本は土・日・祝、当社カレンダーにより若干異なります) ・夏期休暇、お盆、年末年始、GW、有給休暇、半日有給休暇、慶弔休暇、産休・育児休暇、特別休暇、自己啓発支援特別休暇、自己実現特別休暇 |
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| 昇給・給与 | 昇給年1回(4月)、賞与年2回(6月、12月) | ||||||||||||
| 加入保険 | 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険 | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 屋内禁煙(屋外喫煙所の設置あり) |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | セラミックコンデンサーで世界トップという実力派の電子部品専業メーカー。 携帯電話、PC、カーナビ、デジタル家電等、私達の身近にあるものの多くに同社の製品が活用されている。 材料から製品までの一貫生産体制を構築し、材料技術、プロセス技術、設計技術、生産技術、またこれらをサポートするソフトウェア技術や分析評価技術といった要素技術も豊富に蓄積。 また、就業環境も、長期就労をベースに整えられている。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01001651001378 |
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