求人情報詳細
NEW 株式会社デジタルガレージ 労務基盤を起点に、人事データで経営課題の解決に挑む/東京都渋谷区
正社員
| 仕事内容 | 配属予定部署 コーポレート本部 人事部労務・制度グループ 人事部は「中途採用グループ」「新卒採用グループ」「組織・人材開発グループ」「制度・労務グループ」「人事戦略グループ」「HRBPグループ」の6グループ体制となります。 年齢・役職に関係なく、意見が飛び交い、活気がある組織です。 募集背景 事業拡大に伴う増員となります。 求人概要 同社は1995年日本のインターネット黎明期に「新しいインターネットの未来をつくる」ことを目指して、設立した企業です。現在は決済とデータ、テクノロジーを融合したグループ戦略「DGフィンテックシフト」という、決済とデータを融合したグループ戦略にのもと取り組んでおり、年間決済取扱高9兆円、全国133万ケ所以上の対面・非対面の支払い拠点を支える国内最大級の決裁プラットフォーム事業を主軸に展開しています。 また、国内外の40以上の決済ブランドにワンストップで対応する日本最大級のQRコード決済サービス「ClaudPay」シリーズ(特許取得済み)は2025年に取扱高1兆円を突破しています。加えて、りそなホールディングスと共同で中小企業向けデジタルバンク「DGBank(仮称)」の立ち上げを進めるなど、決済を起点とした金融・データAI領域への投資と積極的な新規事業開発を積極的に行っています。 求人内容詳細 本ポジションは、労務実務を土台にしながら、人事データとシステムを武器に「経営や事業の意思決定を支える人事」へと踏み込んでいく役割です。 給与・勤怠・組織・人員といった人事データは、使い方次第で経営の打ち手を左右する重要な資産になり得ます。それらを整備・可視化・分析し、「どこに課題があり、何をすべきか」を経営や事業現場に示していくー労務の運用担当から、データで経営に貢献するプロフェッショナルへと成長していけるポジションです。 労務の実務経験を土台に、日頃からデータを扱うことに前向きで、数字から課題を読み解いたり、より良いやり方を考えたりすることに関心のある方を求めています。開示や大規模システムの専門知識は必須ではなく、その素地を同社の環境で経営のサポート役を担うことができる専門性へ伸ばしていける方を歓迎します。 業務内容 1人事データの集計・分析と経営課題への活用 ・勤務実態、人員構成、組織コンディションなどの各種人事データの集計・可視化・ダッシュボード化 ・課題抽出に向けたデータ分析とレポート作成、経営・事業現場への情報提供 ・人事データの整備・クレンジングおよび一元管理 2人事システム管理・業務プロセス改善 ・人事データを円滑に収集・活用するためのシステム運用管理・設定・調整 ・新しいITツールや機能の導入・活用促進、業務フローの見直しと効率化の推進 ・ペーパーレス化・データ連携による業務効率化 3労務実務・関係者連携 ・各種労務手続き・労務相談対応などの労務実務 ・産業医・外部パートナー・社内関連部署との連携・調整 ・法改正等に伴う規程・運用の見直しサポート ・(発展領域)人的資本開示に向けたデータ提供・集計への関与 ポジション・この仕事の魅力 ・年間9兆円の決済を支えるグループの人事データを扱い、集計・可視化・分析を通じて経営課題の解決に直接踏み込み、ともに解決へと進んでいくことができます。 ・全社導入済みの生成AIを活用し、データ分析やレポーティングの自動化を自ら提案・実装し、DXを推進することもできます。 ・労務運用にとどまらず、「人事データで経営に貢献する」という市場価値の高いキャリアを築くことができます。 ・人的資本開示(有価証券報告書・統合報告書等)など、専門性の高い領域に将来的に挑戦する機会もあります。 ※すでにデータ活用や開示の経験をお持ちの方には、より早期から中核を担っていただける環境です。 【キャリアパス】 ・入社後は上司・同僚と並走しながら。担当業務・業務知識を引き継ぎ、3~6か月を目安に担当領域を一人でリードいただくことを想定しています。将来的には、人事データを軸に経営課題の解決をリードするポジションや、マネージャー・部長といったマネジメント領域への道が開かれています。 【働く環境】 ・完全週休2日制 ・年間休日125日(暦により変動あり) ・入社初日に年次有給休暇を付与。入社日に応じて最大15日 ・コアタイム(11時~15時)ありフレックス勤務 ※出社と在宅のハイブリット勤務、週に2日~3日はリモート勤務可能 |
||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須条件】・事業会社における人事労務領域の実務経験(給与・社保、勤怠、入退社対応等) ・Excel等で人事・労務データの集計や整理の実務経験(関数・ピボットテーブル等の基本的なデータ操作ができること) ・数値やデータから課題を見つけ、改善につなげることに関心がある方 ・数値やデータを扱うことに抵抗がなく、正確に処理できること 【歓迎条件】 ・人事システムの導入・入替・刷新・運用・改善の経験 ・人的資本開示(有価証券報告書、統合報告書、サステナビリティレポート等)に向けたデータ提供・集計の経験 ・グループ会社を含む複数社の人事労務運用の経験 【求める人物像】 ・労務実務をベースに、データやシステムを使って「人事から経営に貢献する」ことに挑戦したい方 ・数値やデータの正確性に責任を持ち、業務プロセスそのものを見直すことに関心を持てる方 ・変化に柔軟に対応し、新しい知識やツールを意欲的に学び、実践できる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||||||||||
| 想定年収 | 550 万円 ~ 700 万円 | ||||||||||||||||||||
| 勤務地 |
東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル
【受動喫煙対策の有無:有】
屋内禁煙(喫煙所あり) |
||||||||||||||||||||
| 福利厚生・待遇 | ・社員持株会 ・財形貯蓄 ・関東ITソフトウェア健康保険組合 ・インフルエンザ予防接種 ・婦人科検診(年1回) ・確定拠出年金 ・育児短時間勤務制度 ・慶弔見舞金 ・定年再雇用制度 ・保養所 等 |
||||||||||||||||||||
| 勤務条件 |
|
||||||||||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||||||||||
| 取材班による独自解説 | 決済・マーケティング・投資・技術開発を融合し、新しい社会の仕組みを実装する企業。多彩な事業と主体的なキャリア形成を通じ、専門性と挑戦を両立できる環境。 決済・データ・テクノロジーを掛け合わせ、社会にまだない仕組みを実装し続けるデジタルガレージ。1995年の創業以来、インターネット黎明期から日本初のサービスや事業を生み出し、「持続可能な社会に向けた新しいコンテクストをデザインし、テクノロジーで社会実装する」というパーパスのもとで成長を続ける企業。 事業の中核は、国内最大級の決済プラットフォーム。EC・実店舗双方を支える決済サービスを起点に、マーケティング、デジタルビジネス総合支援、フィンテック領域の新規事業、スタートアップ投資・育成、R&Dまでを幅広く展開。生活者の購買体験、企業の成長、中小事業者の業務効率化、次世代産業の創出まで、日常と産業の基盤に関わる事業ポートフォリオ。単一領域の専門性だけでは解けない課題に対し、グループのアセット、データ、パートナーとの共創を通じて価値を形にできる点が大きな魅力。 仕事において得られるのは、専門領域を深掘りする経験と、事業を横断して新しい価値をつくる経験の両方。決済、マーケティング、VC、新規戦略、システム開発・運用、データサイエンス、R&D、コーポレートなど、多彩な職種と事業が一社に集結。顧客課題に向き合う立場から、プロダクトの企画・成長、データ活用、投資先支援、事業開発まで、多様なキャリアの広がり。マネジメントコースとエキスパートコースを選べるほか、社内公募によるキャリアシフト制度を通じ、意志次第で新たな領域へ挑戦できる環境。 根底にあるのは、未知の領域へ勇敢に飛び込む「First Penguin Spirit」と、自分で考え常識を問い直す文化。年齢や社歴よりも手を挙げる意志や成果を重視し、異なる専門性を持つ人材が対話しながら前例のないテーマに取り組む組織。キャリア採用者が多く、IT、金融、コンサルティング、広告、人材、メーカーなど多様なバックグラウンドが交差する環境も、視野と専門性を広げる土壌。 フルフレックスやハイブリッド勤務を取り入れ、主体的な働き方を尊重する制度設計。育児・介護との両立支援、定期的な1on1、学びの機会、部署を越えた交流施策など、長期的にキャリアを築くための支援も充実。社会に役立つ事業を通じて、自らの専門性を磨きながら未来の当たり前をつくることに携われる。 | ||||||||||||||||||||
| Recruiting No. | 01000229000323 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む