NEW 薬局・医療向けのIT・WEBサービス企業 AI・機械学習エンジニア

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仕事内容	仕事内容 同社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 【仕事内容】 1音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析(例：AWS Transcribe、Whisperなど) 2OCR(光学文字認識)：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化(例：AWS Textract、Tesseract、GoogleGeminiなど) 生成AI：業務支援のための大規模言語モデル(LLM)の活用、プロンプト設計やファインチューニング(例：Amazon Bedrock、OpenAI APIなど) データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化(例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambdaなど) AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用(FastAPI、Flaskなどを活用) パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 必要スキル・経験 ・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験 ・AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験 ・AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ・REST API の開発経験（FastAPI, Flask など） ・Git/GitHub を用いたチーム開発経験 歓迎するスキル・経験 Whisper, AWS Transcribe などを活用した音声解析の経験 Gemini API、AWS Textract、Tesseract などを用いたOCRの実装経験 Amazon Bedrock, OpenAI API などを活用した生成AIプロジェクトの経験 AWS Kinesis や SQS を用いたデータパイプラインの開発経験 MLOps（モデルのデプロイ・運用）の実務経験 データ処理・分析基盤の構築経験（ETL, データレイク など） 求める人物像 主体性を持って業務に取り組める人物 実力主義・能力主義の環境で成長したい人物 医療・ヘルスケア分野の課題解決に意欲的な人物 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	500 万円 ～ 900 万円
勤務地	東京都豊島区
企業データ	会社名 薬局・医療向けのIT・WEBサービス企業 事業内容 薬局・医療向けのIT・WEBサービスの提供
Recruiting No.	02009206000165