組織の機能的な再生を促す医薬品開発を目指す、東証グロース上場の大学発関西バイオベンチャー 次世代シークエンスデータ解析担当(バイオインフォマティシャン) ※次世代シークエンサー(NGS)ドライ業務担当)【男性の育児休暇取得実績あり！】

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勤務地	大阪府 ※転勤無し
想定年収	420万円～1,000万円 ＋SO
推奨年齢	30代
仕事内容	同社のメイン事業である再生誘導医薬の研究開発に取り組んで頂きます。 本研究所では、新規再生誘導医薬候補化合物に対する先端的な開発研究が展開されます。 同社では、次世代シークエンス技術を中核技術の一つとして捉え、積極的に創薬研究に活用しています。 今回、次世代シークエンスデータ解析を通じ、積極的に創薬活動を加速化できるデータサイエンティストを募集しています。 【具体的には】 新規再生誘導医薬の創出を目的とし、以下のプロジェクトに関連したバイオインフォマティクス解析を担当していただきます。 ・次世代シークエンス技術を活用した新規再生誘導医薬の評価(シングルセル遺伝子発現、エピゲノム解析を含む) ・新規再生誘導医薬の標的探索 ・上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築 経験スキルに応じて上記いずれか、または複数の業務をご担当頂きます。 【期待される目標・ミッション】 次世代シークエンスデータ解析を通じ、創薬活動の加速化に貢献すること 【組織との関わり方(業務フロー・連携するチーム)】 次世代シークエンス解析に携わるウェット・ドライ業務を担当する研究員に限らず、各プロジェクト内で係る担当者(例えば探索研究や薬効薬理試験、知財、アカデミアの研究者)と意見交換していただく機会も多く、協調的に職務を遂行いただきます。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須】 ・修士以上(医歯薬理工農学系) ・PythonやRなどのプログラミング言語の使用経験がある。 【尚可】 ・PythonやRなどのプログラミング言語を業務で使用したことがある ・バイオインフォマティクス解析の経験がある ・In Silico創薬の実務経験がある ・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績(共著論文、特許出願、発明等)としての形で結実した経験がある 【求める人物像】 ・再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方 【英語力】 ・専門分野の原著論文を問題なく読める程度 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
企業データ	会社名 組織の機能的な再生を促す医薬品開発を目指す、東証グロース上場の大学発関西バイオベンチャー 事業内容 機能的組織再生促進薬の開発
Recruiting No.	02009043000003