エネルギートレーディングプラットフォーム 機械学習エンジニア/データサイエンティスト

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勤務地	東京都港区
想定年収	700万～1200万円＋ストックオプション
仕事内容	同社は、100兆円規模のポテンシャルがあるエネルギー取引のマーケットプレイスを運営するスタートアップです。 エネルギー業界が抱える多くのペインに対して、オンラインのトレーディングプラットフォームというド直球のプロダクトを提供し、電力業界の新しいスタンダードを創ろうとしているベンチャーです。既に大手電力会社を含むマーケットの95％のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。今後テックの力でマーケットの流動性を10X・100Xしていく段階です。 【プロダクト】 ● トレーディングプラットフォーム 国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム (経産省による許認可事業) ● マーケットデータプラットフォーム 電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供 ●マーケットのリスク管理ツール 取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRM(Energy Trading Risk Management System)。リスクを比較するシミュレーション機能も提供 同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 また、現在開発中の新規プロダクトにおける統計、機械学習モデルの設計、実装に深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 【業務内容】 ・電力需要予測モデルなどの統計・機械学習モデルの設計、実装 ・ブローキング業務支援のための分析 ・基盤コード整備 ・技術選定 ・設計・開発ガイドライン整備 ●技術スタック ・プログラミング言語: Python ・インフラ: GCP (BigQuery, Vertex AI, GKE etc.) ・IaC: Terraform ・CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions ・ロギング: Datadog ・MLパイプライン: Kubeflow Pipelines, MLflow, Docker ・その他: Github, Slack, Notion, スクラム開発 ※上記に限らず、適宜必要な技術を選定して導入していきます。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須要件】 ・MLを組込んだサービスの開発経験 ・Gitを使ったチーム開発の経験 ・データベース設計、RDBMSに関する基礎知識 ・PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 【歓迎要件】 ・時系列解析に関する基礎知識と実務経験 ・説明性を考慮したモデルの設計、実装経験 ・DID法、因果推論など効果検証に関する理解と経験 ・数理最適化に関する理解と経験 ・レコメンドエンジンに関する理解と経験 ・テスト駆動での開発経験 【求める人物像】 ・チームとして大きな成果を出すことにフォーカスできる ・言われたとおり作業するだけでなく、自ら課題を発見し解決策を考えられる ・新しい技術に挑戦することに楽しみを感じられる ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
企業データ	会社名 エネルギートレーディングプラットフォーム 事業内容 エネルギートレーディング
Recruiting No.	02009007000021