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NEW AI専門家◎多数在籍企業 AIプラットフォームエンジニア
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正社員
仕事内容 ＜事業部の使命(ミッション)＞
AIの未来を、あなたと創る。AI以外の経験もAIへの情熱も活かせる、AIプラットフォームエンジニア募集！
Pythonやクラウドのスキルはあるけれど、職務経歴書に「AI案件」と書ける経験がまだない。「どこも経験者ばかり募集していて、最初の1歩をどこで踏み出せばいいかわからない」と感じていませんか？

この求人票には、その答えが書かれています。
同社が求めているのは、決して「AIのプロ」ではありません。
AIエージェントの構築も基盤づくりも、本質は普段のシステム開発と変わりません。

大切にしたいのは、単に開発や分析をするだけで終わらせないことです。お客様が抱える課題に対し、「AIを使ってどんな価値を届けられるか？」を一緒に考え、形にしていける方とお会いしたいと思っています。

＜具体的実例(入社後のイメージ)＞
年功序列なし。2年で大きく飛躍したメンバーの実例を紹介します。
同社には年功序列の評価はありません。意欲と成果次第で、誰もがスピーディーに活躍の場を広げられる環境です。

・未経験から生成AIシステムの実装主担当へ
大学院で心理学を専攻し、実務未経験で入社したメンバーが2年でNext.js／FastAPIによる生成AI連携システムの実装主担当に成長。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へと大幅な改善を達成しました。

・年次を問わない早期キャリアアップ
新卒入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でプロジェクトリーダーに抜擢された事例や、20代・30代前半で部長を務めるメンバーも複数在籍しています。

・自分らしく描ける3つのキャリアパス
技術を極める「エキスパート」、組織を牽引する「マネジメント」、技術基盤を支える「AIスペシャリスト(MLOps／LLMOps)」など、ご自身の志向に合わせたキャリアを選択できます。

＜職務内容＞
AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。
AIがビジネス価値を生み出すためのプラットフォーム設計・構築を軸に、開発から運用、データ基盤整備まで幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決に伴走します。
・AIプラットフォームの設計・構築
ビジネス価値の創出に向けたAI基盤の設計・構築
・Web／バックエンド開発
堅牢で拡張性の高いアプリケーション・システムの開発
・高品質なデータ基盤の構築
AI利活用を最大化・スムーズにするデータパイプラインの整備
・クラウドネイティブ環境での開発・運用
AWS / Azure / GCPを活用したシステム開発および伴走型の運用支援

＜役割とプロジェクト推進体制＞
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを同社では行っております。
キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。

・ミスマッチを防ぐ事前共有
内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。

・計画的なスキルアップ
意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。
課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。
クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。

・技術的なリード
要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。

＜事業部としてのバックアップ体制と働く環境＞
一人にしない、事業部のバックアップ体制
■助け合い、高め合える「チーム体制」
同社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内の専門家コミュニティも活発で、高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
■柔軟でメリハリのある「働き方」基本スタイルは週4日リモート・週1日出社。プロジェクトの状況に応じて客先常駐が発生する場合があります。リモートの比率より、必要な場所で成果を出すことを優先できる方を求めます。
■成長を強力に後押しする「育成・学習環境」270種以上の資格取得支援制度をはじめ、自社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。

＜ポジションの魅力＞
「AI未経験・微経験」の焦りを自信に変え、市場価値を飛躍的に高める
「職歴にAIがない」という不安を、確固たる自信へと変えられる環境です。大規模・エンタープライズ開発の実績に最新のAIスキルを掛け合わせることで、市場で圧倒的な希少価値を持つハイブリッド人材へ成長。時代の変化を追いかける立場から、自らテクノロジーを活用して新たなルールを創り出す側へとステップアップできます。

＜具体的なプロジェクト例＞
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
[1] 生成AI・LLM領域
グラフRAG・Advanced RAGの構築
AIエージェントの設計・実装(LangGraph／Dify等)
LLM基盤の最適化(Context Engineering等)
[2] AI・データインフラ領域
MLOps／LLMOps基盤の構築
Snowflake／dbtによるデータ基盤構築
Azure OpenAI／AWS Bedrock上でのシステム構築
[3] 高度技術・社会実装領域
画像解析・数理最適化の社会実装

＜最後に＞
「職歴にAIがない」という焦りを、一生モノの自信に変えてみませんか？

これまでの開発経験を生かしながら、AI×エンタープライズという希少価値の高い領域へステップアップできる環境をご用意しています。

面接では、これまでのご経験はもちろん、「これからどんなエンジニアになりたいか」という想いをぜひお聞かせください。あなたからのご応募を心よりお待ちしております。
経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】
・Python等のバックエンド開発、またはデータ基盤・データ処理の実務経験
・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)での設計・構築経験
・工程のどこからどこまでを自分で担当したかを、具体的に説明できること
※AI実務未経験者歓迎。LLMの実務経験は必須ではありません。

【歓迎要件】
・AIエージェントフレームワーク(LangGraph／Dify等)の利用経験
・LLM・機械学習モデルの開発・運用経験(MLOps)
・RAGの設計・導入、ベクトル検索の活用経験
・Snowflake／dbt等のデータ基盤・パイプライン構築経験
・開発リーダーまたはプロジェクト推進の経験

＜求める人物像＞
・依頼をそのまま受けず、前提を先に確認して手戻りを防げる方
・成果を数値で説明できる方
・「技術でビジネスをどう変革できるか」に情熱を持てる方
・AI未経験でも、新しい技術を進んで学び、吸収できる探究心
・コードの品質やアーキテクチャにこだわり、システムを完遂させる責任感
・AIが生成したコードを、理解しないまま通さない方。なぜその実装になっているかを追える方

※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
推奨年齢 20代 30代 40代
想定年収 450 万円 ～ 950 万円
勤務地
東京都港区
【受動喫煙対策の有無：有】
企業データ
会社名AI専門家◎多数在籍企業
事業内容システム開発、インフラ構築、人材派遣
Recruiting No.02008869000291

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