求人情報詳細
NEW 再生可能エネルギー会社 マーケティング・データアーキテクト/ストラテジスト(主任~リーダークラス)/東京都台東区
正社員
1000万円
| 仕事内容 | ●求人概要 データ基盤の司令塔へ。「データ×AI」でマーケティング活動全般を革新し、戦略設計から実装までをリードする技術責任者を募集しています。 ●求人の特徴 同社は今、再生可能エネルギーの最大普及に向け、AIを中心とした事業戦略へと大きく舵を切っています。 これまでは「データの蓄積・可視化」が主でしたが、今後は「AIが学習・活用するためのマーケティングデータ基盤」へと役割を進化させる必要があります。 同社の目指すゴールは、単にデータを整えることではありません。 データとAIの力を最大限に引き出し、これまでのマーケティング活動そのものを再定義・革新することです。顧客理解の深化から、コミュニケーションの自動化・最適化まで、ビジネスプロセス全体を「データ駆動型」へアップデートできる、攻めのデータアーキテクト/ストラテジストを募集します。 ●業務内容詳細 同社のCDP(Treasure Data)を中心としたデータ基盤において、「戦略・設計」と「実装・運用」の両面を担います。 MAの配信設定業務は別担当がいますが、その前段となる「誰に・いつ・何を届けるか」を決めるためのデータ整備・連携を担い、マーケティング全体の高度化を推進していただきます。 ●データ戦略・アーキテクチャ設計 ・マーケティング活動の「データ×AI」革新:従来のマーケティング手法にとらわれず、AI活用を前提とした新しいデータ活用モデルを構築。集客・CRM・解約抑止といった全ファネルにおいて、データがいかに貢献できるかを描き、実行に移す。 AI/事業戦略に基づくデータ設計:経営やマーケティング本部が目指す「LTV向上」を実現するために、必要なデータ定義、取得方法、タグ設計などのグランドデザインを描く。 ・データ活用コンサルティング:「解約を減らしたい」「需要を予測したい」といったビジネス課題に対し、エンジニア・マーケター双方の視点からデータソリューションを提案。 ・データ基盤の実装・運用 CDPの構築・運用:各システムからのデータ連携、Workflowの設計・実装、エラーハンドリング等の運用保守業務。 データ加工・抽出(SQL):施策に必要なセグメントを作成するためのクエリ作成、データクレンジング、名寄せ処理の実務。 連携基盤の整備:MAツール、BIツール、AIモデル等へデータをスムーズに連携させるためのパイプライン維持・管理。 ●プロダクトの特徴・強み 同社は、太陽光発電等の再生可能エネルギー事業に取り組み、再生エネルギーが最大普及した「エネルギーフリー社会の実現」を志すゲームチェンジャーです。 ■市場連動型プランと「ピークシフト」の提案:再生可能エネルギーの利用促進を目的とした「市場連動型料金プラン(電力量料金の単価が時間帯ごとに変動するプラン)」を展開。 太陽光発電由来の電力が多く価格が安い昼間の時間帯に電気を使う「ピークシフト」を推奨し、お財布にも地球にも優しい電気の使い方を世の中に提案し電気を販売して参りました。 ■今後の展開:スマートホーム×AI今後は、新たに開始した事業と既存の電力サービスを組み合わせ、そこに「AI」を掛け合わせた革新的なサービス展開を加速させます。 家庭内のIoT機器から得られるデータと電力データをAIで解析し、自動で最適なエネルギーマネジメントを行うなど、単に電気を売るだけでなく、お客様の生活そのものをより便利で快適な方向へ導く体験を提供していきます。 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須(MUST)】SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ※複雑なクエリの解読・作成・修正が自走して行えるレベル CDP(Treasure Data等)またはDWH(BigQuery, Snowflake等)の運用経験 ビジネス課題解決へのコミットメント志向 ※要件定義書通りの実装だけでなく、「なぜこのデータが必要か?」「どうすれば事業課題が解決するか?」を自ら考え、提案・実行してきた経験 ビジネスレベル以上の日本語力 【歓迎(WANT)】 AI/機械学習プロジェクトへの関与経験(モデル連携データの設計経験など) 自身でデータ活用施策を企画し、PDCAを回した経験 Python等を用いたスクリプト作成経験 マーケティングツール(MA/Web接客等)とのデータ連携経験 エンジニア・データアナリスト・マーケターとの協業経験 【求める人物像】 ・エンジニアリングのスキルを、技術探求だけでなく「ビジネス(事業成長)」のために使いたい方 ・戦略を描くだけでなく、その実現のために必要な泥臭いデータ整備(クレンジング等)も厭わず取り組める方 ・既存の枠組みにとらわれず、「データとAIでマーケティングはどう変われるか」を追求したい方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||
| 想定年収 | 550 万円 ~ 1200 万円 | ||||
| 勤務地 |
東京都台東区
【受動喫煙対策の有無:有】
|
||||
| 企業データ |
|
||||
| Recruiting No. | 02008562000200 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む