求人情報詳細
NEW 東証プライム上場 電力会社 送配電DX人材【総合職】
正社員
| 仕事内容 | ■募集背景 再生可能エネルギーの導入拡大や分散型電源の増加により、送配電事業の需給構造や系統運用は急速に複雑化しています。 送配電は、関西一円の電力ネットワークを担う一般送配電事業者として、数百万の需要家と広域にわたる設備を支える社会的責任を果たしてきました。 こうした環境変化に対応し、電力インフラの安定性と高度化を両立するため、データ活用を軸としたDX推進を経営戦略の中心に据えています。 同社は、2027年度までにDXを担う高度専門人材を計画的に拡充する方針を掲げており、データサイエンス、データマネジメント、アプリケーション開発などの領域で専門性を持つ人材の採用を積極的に進めています。 これにより、送配電事業全体のデータ活用力を強化し、社会インフラとしての価値向上をさらに加速させていきます。 ■ビジョン・ミッション 本ポジションは、送配電事業における多様かつ膨大なデータを活用し、業務課題の解決および意思決定の高度化を実現することを使命としています。 単なる分析にとどまらず、データの整備・管理から分析モデルの構築、さらには現場で実際に活用されるアプリケーションの実装まで一貫して関与し、“使われるDX”を実現することが求められます。 電力の安定供給という社会的責任を前提に、データドリブンな業務運営を定着させ、送配電事業の価値向上に貢献いただきます。 ■職務内容 本ポジションでは、データサイエンスを中核スキルとし、送配電DXの推進に携わっていただきます。 ご経験・ご志向に応じて、以下いずれか、または複数の領域にてご活躍いただきます。 1データサイエンティスト ・機械学習・深層学習等を用いたデータ分析およびモデル構築 ・分析モデルを組み込んだプロトタイプの開発および実装支援 ・データ分析プロジェクトの企画・推進・管理 ・社内におけるデータ分析人材の育成・指導 2データコンシェルジュ ・課題に応じたデータ活用方針の設計・支援 ・分析・活用を前提としたデータ設計・加工 ・メタデータ管理、データ品質管理等のデータマネジメント推進 ・送配電事業全体におけるデータガバナンスの整備・運用 3DXアプリ開発/生成AIエンジニア ・分析モデル等を活用した業務アプリケーションの開発 ・現場業務での活用を前提としたシステム実装・改善 ・生成AIを活用した業務高度化に向けたPoCの企画・実行 ■ポジションの魅力 同社送配電ならではの魅力は、社会インフラの中核でDXを推進できる点にあります。 数百万の需要家と広域設備から生まれる膨大なデータを扱い、設備保全の高度化や需給運用の最適化など、社会に直結するテーマに取り組むことができます。 特に、送配電事業は一度構築した仕組みが長期にわたり社会を支えるため、PoCにとどまらず実運用まで落とし込む経験が得られる点は大きな特徴です。 また、同社送配電は地域の電力インフラを支える使命を持つ一方で、民間企業としてのスピード感も兼ね備えており、公共性と技術的挑戦の両方を実感できる稀有な環境です。 さらに、未経験者に対しても研修や柔軟なオンボーディング体制が整っており、若手から即戦力まで幅広い人材が成長できる点も魅力です。 ■キャリアパス 入社後は、データ分析・データマネジメント・アプリ開発の各領域で専門性を高めていただきます。 その後は、DXプロジェクトのリーダーや、送配電事業全体のデータ活用戦略の企画・推進、業務部門におけるDX推進責任者など、より上流の役割へとキャリアを拡張することが可能です。 将来的には、同社グループ全体のDXを牽引する人材としての活躍を期待しています。 ※グループ会社に出向します。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●必須業務経験以下複数のご経験をお持ちの方 ・データに基づく思考・意思決定を重視し、業務改善に活かした経験 ・自律的に学習を継続し、新しいスキルを習得してきた経験 ・業務課題を構造化し、数値を用いて説明・判断した経験 ・異なる専門領域のメンバーと協働し、業務理解を深めながら推進した経験 ●歓迎業務経験 1データサイエンティスト ・機械学習/統計解析を用いた分析モデル構築の経験 ・特徴量設計、モデル評価、チューニングの経験 ・分析結果を業務改善や意思決定に活用した経験 2データコンシェルジュ ・データ基盤(DWH/データレイク等)の構築・運用経験 ・ETL処理、データパイプライン設計の経験 ・データ品質管理、メタデータ管理等のデータマネジメント経験 ・Databricks等のデータプラットフォームの利用経験 3DXアプリ開発/生成AIエンジニア ・業務アプリケーション(Web/社内システム等)の設計・開発経験 ・分析モデルを組み込んだシステム実装の経験 ・生成AI(RAG、LLM等)を活用したPoCまたは開発経験 ・実データを用いたAIモデルのチューニング・評価経験 ●歓迎資格・語学力 【歓迎】データサイエンティスト検定リテラシーレベル、Python3エンジニア認定試験(基礎・データ分析)、統計検定2級、G検定(JDLA)、基本情報技術者試験 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||
| 勤務地 | 大阪府大阪市 | ||||
| 企業データ |
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| Recruiting No. | 02008516000123 |
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→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
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- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
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