NEW 東証プライム上場　大手ポータルサイト運営会社 フォワード・デプロイド・エンジニア／Forward Deployed Engineer (Internal)

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仕事内容	＜職務詳細＞ ・プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援 ・プロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決 (例)プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用 ・プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック ＜開発環境＞ 言語・フレームワーク バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learnなど LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io 開発支援: Claude Code / Cursor / Devinなど ＜ポジションの魅力＞ ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること ※日本国内であれば居住地を問わずリモートワークが可能です。詳細は面談・面接時にご確認ください。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須要件】 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 【歓迎要件】 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ(AWSまたはGCP)を用いたシステム設計経験 ・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験 【こんな方と働きたい】 ・プロダクト・ファーストの思考を持てる方 ・技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。 ・泥臭い改善を厭わない方 ・華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。 ・越境するコミュニケーションができる方 ・エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	1000 万円 ～ 1850 万円
勤務地	東京都港区
企業データ	会社名 東証プライム上場　大手ポータルサイト運営会社 事業内容 ●ポータルサイトの開発・運営 ●キャリアコンサルティング、転職支援サービス
Recruiting No.	02008420000198