東証グロース上場 電子データ収集・分析企業 研究・データ解析職／医療×AI／人工知能システムの研究解析

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勤務地	東京都
想定年収	7,000,000 円 ～ 13,000,000円
仕事内容	独自に開発をした人工知能(AI)を用いて、創薬支援・転倒転落予測・認知症診断支援など、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。 今回、ライフサイエンス領域における専門性を活かし、人工知能系システムの研究解析を行っていただく方を募集いたします。 【業務内容】 ●顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジン解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。 ●人工知能を活用したライフサイエンス領域の研究・データ解析を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 ●医学・薬学・データサイエンスの知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。 ●医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し(コミュニケーションコーディネーター)の役割を担います。 【ポジションの魅力】 ●医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でoutputを提案できます。 ●民間企業において社会実装を見据えた研究・データ解析活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。 ●人工知能を活用した医療研究分野で活躍することができます。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須要件】 ・実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取り組んだ経験 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理(NLP)、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ・Pythonによるデータサイエンスの業務経験 【歓迎要件】 ・製薬企業、医療機器メーカー等、研究所での業務実績 ・疾患診断・治療方法・薬剤開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験 ・自然言語処理、テキスト加工処理に関連する技術・知識 ・大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析) ・バイオインフォマティクスの経験 【求める人物像】 ● お客様のビジネスを理解し、テクノロジーの力で価値を創造することに意欲がある方 ● 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って行動できる方 ● 人工知能関連の論文、アルゴリズムや数式を理解する数理能力(学部レベルの数学知識)を有している方 ● 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方 ● 未経験の領域における開発にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方 ● 常に新しい技術を自ら学び、実業務へ生かすことへ強い情熱をお持ちの方 【語学スキル】 ・日本語：ネイティブレベル(日本語での業務となるため) ・英語：技術文章を読めるレベル(英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用) ・その他言語：不問 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
企業データ	会社名 東証グロース上場 電子データ収集・分析企業 事業内容 自社独自のパッケージ製品開発・販売、リスクコンサルティング
Recruiting No.	02006573000623