求人情報詳細
NEW ITコンサルティングファーム データ・AI戦略 シニアコンサルタント
正社員
1000万円
| 仕事内容 | メインサイト リクルートサイト note記事(活動報告、インタビュー記事、等) 「AIを導入したい」だけで、本当にプロジェクトは前に進むのでしょうか。 多くのAI活用プロジェクトでは、「とりあえず生成AIを使いたい」という要望だけが先行し、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が十分に行われないまま開発が始まっています。 その結果、PoCで終わる。現場で使われない。運用できない。 そんな“AIを導入しただけ”のシステムが数多く生まれています。 さらに今、AIエージェントが企業利益へ本格的に貢献し始めたことで、多くの企業で「データ」と「AI」が経営アジェンダの最上位に置かれるようになりました。 一方で現実には、AI戦略を描ける人材が足りない。PoCは実施したものの、その先の構想が描けない。AIを事業へ組み込むための“構造設計”ができない。 こうした課題に直面している企業が数多く存在しています。 データ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援するスタイルで、この課題に向き合っています。 同社が求めているのは、AIモデルやデータ基盤に詳しいだけの人ではありません。 顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を前に進められる人材です。 そして、オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携しながら、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持っていただきます。 また、案件ごとの成功体験を“属人的な知見”で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件や次のチームへ展開していくことも重要な役割です。 「AIを作る」のではなく、“AIを事業で使える構造”そのものを設計する。 そんな挑戦を、本気でやりたい方を求めています。 このポジションの位置づけ 戦略だけでも、実装だけでもない 顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略、データ戦略、AIアーキテクチャ設計、システム実装、内製化支援まで一気通貫で伴走します。 「AIをどう使うべきか」から入り、「実際に使える状態」まで責任を持つことが特徴です。 尖ったテーマに、本気で向き合える 当組織では、以下のようなテーマに取り組んでいます。 データドリブン経営支援:経営アジェンダとデータ戦略を接続し、KPI・ロードマップ設計で意思決定を支える ナレッジグラフ構築支援:企業知識を意味で繋ぎ、AIエージェントを賢くする知識基盤を築く AIアーキテクチャー設計:「動くAI」ではなく「信頼できるAI」を構造から設計する 専門性の異なるメンバーとチームで戦う 当事業部にはオントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等など、異なる専門性を持つメンバーが在籍しています。 全員にフルスタックを求めるわけではなく、それぞれの強みを持ち寄りながら、チームで顧客課題を解決しています。 主な業務内容 顧客上流対応 工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担います。 チームマネジメント オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も上流作業を持ちながらチームを率います。 AI知識基盤の設計監督 企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。 ノウハウの標準化と横展開 案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。 AI・データ動向の事業反映 AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
<必須>・コンサルティング経験 ┗ITコンサルティング・SIer・事業会社DX推進等での上流工程(AI戦略・データ戦略・業務設計・DXロードマップ)の主担当経験があること ・技術的要素 ┗データモデリング・業務プロセス設計・AI/LLM関連技術(RAG・ナレッジグラフ・エージェント設計等)の概念理解と顧客説明・設計判断ができるレベルの知識を持つこと ┗専門家チームの成果物を適切にレビューできる技術的素養を持つこと ・マネジメント経験 ┗プロジェクトリードまたは3名以上のチームマネジメント経験があること ・顧客対応 ┗事業部門責任者・経営層クラスとの折衝・合意形成の主担当経験があること <歓迎> ・データ戦略・AI戦略の立案・実行支援経験 ・ナレッジマネジメント・業務オントロジー・ナレッジグラフへの理解と実務経験 ・製造業・金融・流通等の特定業種における深いドメイン知識 ・固定価格・成果物ベースのデリバリー経験 ・AIエージェント設計・LLMシステムの実案件経験 求める人物像 専門技術の深さを持ちながら、それを顧客の経営言語に翻訳できる人物です。「自分が一番詳しい」という専門家の姿勢から「最高のチームを率いて顧客に価値を届ける」という姿勢への転換を自然にできることが重要です。 以下に共感できる方を特に歓迎します。 ・経営とAI・データをつなぐ「最上流」の仕事にやりがいを感じており、「戦略を描くだけ」でも「実装するだけ」でもなく、一気通貫で価値提供したいと考えている ・スペシャリストとして深い経験を積んできたが、今後はより広く・高い視点でチームと顧客をリードする仕事がしたいと考えている ・AIエージェント・LLM・ナレッジグラフという急速に進化する技術領域の最前線で、実案件に携わり続けたいと考えている ・案件を通じて得たノウハウを属人的に抱え込まず、チームの資産として標準化 ・横展開することで組織全体の実力を底上げしたいと考えている ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 800 万円 ~ 1200 万円 | ||||
| 勤務地 | 東京都新宿区 | ||||
| 企業データ |
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| Recruiting No. | 02003312000221 |
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