求人情報詳細
NEW 東証プライム上場 大手IT・通信事業会社 AIエージェントプラットフォーム開発エンジニア／東京都品川区
正社員
1000万円
| 仕事内容 | ●採用部門概要： 当部門は、生成AI・LLM・AIエージェントを活用し、技術部門の業務変革を促進するAIプラットフォームを企画・開発する組織です。Difyを中心に、RAG、ベクトルDB、ナレッジDB、MCPなどの技術を組み合わせ、AIエージェントを安全かつ継続的に業務利用できる共通基盤を構築しています。目指しているのは、システム開発の専門知識を持たない社員でも、ローコード／ノーコードで自らAIエージェントを作成し、業務に活用できる環境です。プラットフォームの機能開発に加え、各種業務システムとの連携、ナレッジ活用、実行ログやフィードバックを用いた評価・改善の仕組みづくりにも取り組んでいます。利用部門の課題やニーズを捉えながら、より使いやすく、信頼性が高く、幅広い業務に展開できるプラットフォームへ進化させることが同社の役割です。通信ネットワーク運用やITシステム運用など、大規模かつ社会的影響の大きい業務領域を支えるAI基盤の開発を通じて、AI時代の新しい仕事の進め方を広げていく、技術的な挑戦機会の大きな部門です。 ●職務内容 【ミッション】 LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視／制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。 【主な業務】 AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進 【具体的な業務】 ・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計／開発 ・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計／開発 ・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計／開発 ・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価／改善の仕組み化 ・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善／高度化 ・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進 ●仕事の魅力 ・AIエージェントを業務に実装する共通プラットフォームの開発において、LTMや各種LLMに加え、Dify、RAG、ベクトルDB、MCPなどの先端技術を活用することができます。 ・目指すのは、システム開発の専門知識がない社員でも、ローコード／ノーコードで簡単かつ安全にAIエージェントを作成／活用できる環境です。 ・通信ネットワークや大規模ITシステムの運用現場と連携し、課題発見から設計／開発／評価改善まで一気通貫で携わることができます。 ・個別のAI開発にとどまらず、組織全体のAI活用を支える基盤を構築し、運用業務の効率化／高度化／自律化に貢献でき、技術と事業インパクトの大きなミッションです。 ※リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど) |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●応募資格(必須)・通信ネットワーク、ITシステム運用、運用支援システム、AIOpsのいずれかの領域に関する実務経験をお持ちの方 ・API連携、コンテナ、CI／CDなどを活用し、システムの機能追加・改善や開発／運用プロセスの効率化に取り組んだご経験をお持ちの方 ・利用部門や開発・運用部門と連携し、業務課題の整理、要件検討、システムの改善に取り組んだご経験をお持ちの方 ※生成AI／LLM／AIエージェントに関する実務経験や、記載している技術すべての経験は必須ではありません。これまでのご経験を生かし、新しいAI技術を学びながら、業務への実装に挑戦できる方を歓迎します。 ●応募資格(歓迎) ・生成AI／LLMを活用した業務アプリケーション、AIワークフローまたはAIエージェントの設計／開発経験 ・LangChain、LangGraph、DifyなどのAI開発フレームワークまたはAI開発支援ツールを活用したシステム開発経験 ●求める人物像 ・既存の業務プロセスや過去の成功体験にとらわれず、AIを前提とした新しい仕事の進め方や仕組みづくりに挑戦できる方 ・新しい技術やサービスに関心を持ち、自ら試行錯誤しながら、業務で活用できる形へ発展させることを楽しめる方 ・現場の要望をそのままシステム化するのではなく、業務の本質的な課題を捉え、解決すべきテーマやあるべき姿を描ける方 ・利用部門、開発部門、運用部門など、立場や専門性の異なる関係者を巻き込み、合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる方 ・現状の業務を単に効率化するだけでなく、AI時代にふさわしい業務プロセスへ抜本的に再設計し、組織の変革をリードしたい方 ・不確実性の高い領域においても、まず小さく試し、結果やフィードバックを踏まえて継続的に改善できる方 ※すべての経験や能力を現時点で備えている必要はありません。AIによる業務変革への強い関心を持ち、周囲と協力しながら新しい仕組みをつくり上げていく意欲を重視します。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
||||
| 想定年収 | 650 万円 ～ 1450 万円 | ||||
| 勤務地 |
東京都品川区
【受動喫煙対策の有無：有】
|
||||
| 企業データ |
|
||||
| Recruiting No. | 02000945001701 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号（情報科学）を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー（イベント施策の企画・機能開発等）
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー（KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等）
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー（新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成）
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教（研究テーマ：統計解析、機械学習、計量経済学）
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア（国立大学）から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員（バイオインフォマティクス解析によるがん研究）
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む