求人情報詳細
東証プライム上場 大手ITコンサルティング会社 MLOpsエンジニア【ロケーションフリー制度積極導入】
正社員
勤務地 | 東京都 | ||||
---|---|---|---|---|---|
仕事内容 | MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。 データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。 【具体的な業務内容】 エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。 以下の設計・開発・運用など ・データ基盤 ・学習環境 ・実験管理 ・MLパイプライン ・特徴量管理 ・モデル管理 ・サービング環境 ・CI/CDパイプライン ・モニタリング |
||||
経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
応募資格(必須)・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを活用したインフラの設計・開発・運用経験 ・Python / Go / Java / C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・AI/MLの基礎知識 応募資格(歓迎) ・AI/MLを活用した実サービスの設計・開発・運用経験 ・AI/MLモデルの開発経験 ・MLOpsの経験 ・データエンジニアリングの経験 ・SREの経験 ・Kubernetesクラスタの設計・開発・運用経験 ・Terraformを利用したインフラ構築の経験 ・スケーラビリティを考慮した大規模サービスの設計・開発・運用経験 ・分散処理(Hadoop、Sparkなど)に関する設計・開発・運用経験 ・CI/CDパイプラインの設計・開発・運用経験 求める人物像 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力) ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||
企業データ |
|
||||
Recruiting No. | 02000309000535 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』