NEW 株式会社グリッド Forward Deployed Engineer(FDE)／CTO直下の技術共創室

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仕事内容	募集背景・ポジション概要 本ポジションは、一般的なエンジニアリング組織ではなく、CTO直下の「技術共創室」に所属するポジションです。 技術共創室は、既存プロダクトを開発・導入するだけの組織ではありません。顧客の現場に深く入り込み、業務や意思決定プロセスを理解しながら、顧客自身もまだ言語化できていない重要課題を発見し、数理最適化・AI・システム開発の力で新しいソリューションを顧客と共に創り上げていく組織です。 本ポジションでは、顧客から与えられた要件を実装するのではなく、顧客の組織の中に入り込み、「本当に解くべき課題は何か」を見つけ、プロトタイプやPoCを通じて新しい価値を形にしていただきます。単なる常駐や受託開発ではなく、顧客とGRIDが一体となって事業化・プロダクト化を目指す、技術共創の中核ポジションです。 本ポジションの役割 Forward Deployed Engineer(FDE)は、顧客の現場とGRIDの技術をつなぐポジションです。 顧客の業務現場や意思決定の場に入り込み、現場責任者・業務担当者・経営層と対話しながら、業務の構造、制約条件、意思決定の難しさを理解します。そのうえで、数理最適化・AI・データ分析・システム開発の知見を用いて、解決すべき課題を定義し、解決策の仮説をプロトタイプとして形にしていきます。 受注前は、顧客理解、課題仮説の構築、簡易プロトタイプやデモの作成、PoCテーマの設計を担います。受注後は、プロジェクトチームと連携しながら、本開発・プロダクト化・運用定着に向けた橋渡しを担います。 仕事内容 技術共創室のForward Deployed Engineerとして、以下の業務を担当いただきます。 ・顧客企業の現場責任者、業務担当者、経営層とのディスカッション ・顧客の業務プロセス、意思決定プロセス、制約条件、現場課題の理解 ・顧客自身がまだ言語化できていない課題や改善余地の発見 ・顧客業務を数理最適化、AI、システム開発の観点から構造化 ・Python等を用いた簡易プロトタイプ、デモ、モックアップの作成 ・PoCテーマの設計、検証観点、成功条件の整理 ・エンジニア、PM、コンサルタント、営業と連携した本開発・プロダクト化への橋渡し 本ポジションの魅力 ・CTO直下の技術共創室で、GRIDの次の成長領域を自らつくることができます。 ・顧客の要件を待つのではなく、現場に入り込み、本質的な課題発見から関わることができます。 ・数理最適化・AI・システム開発を、電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通などの社会インフラ領域に実装できます。 ・個社特化の課題解決から、他社展開可能なプロダクトやサービスの創出に挑戦できます。 働き方 CTO直下の技術共創室に所属いただきます。 リモートワークを基本としつつ、顧客訪問、現場理解のために出張が発生する場合があります。 顧客の現場に深く入り込むポジションですが、常駐型の働き方ではありません。 顧客理解、課題発見、プロトタイプ開発、PoC設計、本開発への橋渡しを、社内外のメンバーと連携しながら進めます。 裁量労働制またはフレックスタイム制を想定しています。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須要件】 ・エンジニアリング、データサイエンス、数理最適化、AI、業務コンサルティング、プロジェクトマネジメントのいずれかにおける実務経験 ・顧客や事業部門と直接対話し、業務課題を整理・構造化した経験 ・Python等を用いたデータ分析、プロトタイピング、システム開発の経験 ・技術的な内容を、非エンジニアの顧客や業務担当者に分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・顧客の組織や現場に入り込み、公式な会議だけでは得られない課題感や本音を引き出そうとする積極性 【歓迎要件】 ・数理最適化、オペレーションズリサーチ、シミュレーション、機械学習、生成AI等に関する知識・実務経験 ・Gurobi、Pyomo、OR-Tools等を用いた最適化モデル開発経験 ・電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通、製造、プラント等のドメイン知識 ・大手企業向けのPoC、システム導入、業務改革プロジェクトの経験 ・新規プロダクト、新規サービス、新規事業の立ち上げ経験 ・SaaS、業務アプリケーション、データ基盤、AIプロダクト等の開発経験 ・顧客向けデモ、提案資料、プロトタイプ、モックアップの作成経験 ・コンサルティングファーム、SIer、SaaS企業、AIスタートアップ等での顧客課題解決経験 ・英語を用いた業務経験 【求める人物像】 ・現場に入り込み、業務や人の動きを理解することを楽しめる方 ・技術を目的ではなく、顧客価値を生み出すための手段として使える方 ・要件が決まっていない曖昧な状況を楽しみ、自ら仮説を立てて動ける方 ・プロトタイプやデモを素早く作り、顧客の反応を見ながら改善できる方 ・GRIDの次の事業・ソリューションを自らつくることにワクワクできる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	1000 万円 ～ 1400 万円
勤務地	東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー4F
勤務時間	フレックスタイム制(コアタイムなし) ※試用期間中も適用
休日・休暇	【休日】 120日以上／年 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日、年末年始（12/29～1/３）など 【休暇】 有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他） ※24年度育休取得実績 男性：71% 女性：100％
試用期間	入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし
昇給・給与	理論年収＝月額固定給（基本給＋特別勤務手当）×12ヶ月分＋賞与 ・特別勤務手当：残業代42時間分の時間外割増手当 ・賞与：基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月）
加入保険	健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険　完備
企業データ	会社名 株式会社グリッド 事業内容 ●人工知能を用いたシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務 ●アプリケーションおよびコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務 ●都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務 ●インターネットを使ったアプリケーションサービスプロバイダー業務 ●設備および業務の管理・コンサルティング業務 ●材料の設計・開発・製造・販売・コンサルティング ●電力制御システムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート、発電所・蓄電所の開発・保有・保守・運用管理・譲渡および電力の小売・供給・売買・管理・需給調整・デマンドレスポンス・リソースアグリゲーション業務 ●製品および原材料の売買業、代理業、仲立業 ●前各号に付帯関連する一切の業務 株式 ◆東証グロース上場 設立 2009年10月 資本金 54,324,700円 従業員数 120名 決算月 6月 営業実績（売上高など） 【2025年6月期】 売上高 2,063,415千円 営業利益 428,297千円 経常利益 428,561千円 当期純利益 298,296千円
取材班による独自解説	数理最適化とデータサイエンスを軸に、社会インフラの高度化を支援する企業。インフラアセット事業や量子コンピューター領域にも挑戦し、技術から新たな社会価値を創出。 株式会社グリッドは、数理最適化やデータサイエンスを活用し、電力、運輸、製造、都市開発など、社会を支える産業の複雑な課題解決に取り組むテクノロジー企業。大量のデータや複数の制約条件をもとに、より効率的な計画や意思決定を導き出し、業務の高度化、コストの適正化、環境負荷の低減を支援している点が大きな特徴。 同社の強みは、高度な数理技術だけでなく、顧客の業務や業界構造を深く理解したうえで、実際の現場で活用できる仕組みに落とし込む力。単に分析結果を提示するのではなく、課題の整理からシステムへの実装、運用まで一貫して関わり、事業成果につながる解決策を形にするスタイル。 幅広い業界の案件に携われるため、数理最適化、統計、AI、データ分析などの技術力に加え、顧客理解、課題設定、提案力、プロジェクト推進力など、技術とビジネスを横断する専門性を高められる環境。複数の産業に共通する課題や構造に触れることで、特定領域だけに閉じない、汎用性の高い知見を蓄積できる点も魅力。 さらに、同社は既存産業の業務効率化にとどまらず、インフラアセット事業にも注力。エネルギー、土地、建物などの社会資産とデジタル技術を組み合わせ、新たな価値を生み出す事業の創出を進めている。地域に存在する遊休資産の活用や、エネルギーインフラの高度化など、技術を起点に地域や社会の持続可能性へ貢献する取り組み。 量子コンピューター領域の研究開発にも取り組み、将来的に大規模かつ複雑な最適化問題を解くための新たな技術基盤を探索。現在の数理最適化やAIの知見を生かしながら、次世代計算技術の実用化を見据えた挑戦を続けている点も、同社ならではの特徴。 組織には、研究、エンジニアリング、事業開発、異業種での実務経験など、多様なバックグラウンドを持つ社員が在籍。学歴や職歴の形式だけではなく、特定分野への深い専門性、独自の経験、探究心、問題解決力など、本人ならではの強みを評価する文化。自らの専門性を生かし、技術と事業の両面から社会課題の解決に挑みたい方に適した環境。
Recruiting No.	01009474000024