求人情報詳細
NEW 株式会社グリッド ヒューリスティック最適化エンジニア/フルリモート・フルフレックス
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 募集背景・仕事内容 同社は、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。 案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。 ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。 《案件例》 ・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発 ・電力需供計画の最適化ソリューション開発 ・配船計画の最適化ソリューション開発 具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。 ・最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発 ・大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート ・保守性の高いコードの設計 ・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング ・社内最適化エンジニアへの教育や技術共有 業務環境と魅力 同社は「技術と意志で社会を変える」ことを本気で追求しています。プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化があります。また、メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしています。 「物理、数学、工学の博士多数」+「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」+「コンピューターサイエンス専門家」+「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】以下のいずれか1つを満たすこと ・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験(年数不問) ・AtCoderのHeuristicレート青色以上、もしくは黄色パフォーマンス以上を出したことがある ・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験(年数不問) 【歓迎要件】 ・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験 ・AtCoder Algorithmレート水色以上 ・数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験 ・数理最適化インターフェイス(gurobipy, pyomo, OR-Tools)を用いた実務経験 ・アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスレベルの日本語力 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識 【求める人物像】 ・与えられた仕様ではなく、「そもそも何を解くべきか」から考えたい方 ・技術を社会実装につなげることに面白さを感じる方 ・検証→失敗→学び→改善というサイクルを楽しめる方 ・複雑な課題に粘り強く取り組み、最適な解決策を探索できる方 ・技術・領域の境界を越えたコラボレーションを楽しめる方 ・周りのサポートに素直に感謝できる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 600 万円 ~ 1200 万円 | ||||||||||||||||
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー4F | ||||||||||||||||
| 勤務時間 | フレックスタイム制(コアタイムなし) ※試用期間中も適用 |
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| 休日・休暇 | 【休日】 120日以上/年 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日、年末年始(12/29~1/3)など 【休暇】 有給休暇・特別休暇(リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他) ※24年度育休取得実績 男性:71% 女性:100% |
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| 試用期間 | 入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし |
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| 昇給・給与 | 理論年収=月額固定給(基本給+特別勤務手当)×12ヶ月分+賞与 ・特別勤務手当:残業代42時間分の時間外割増手当 ・賞与:基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月) |
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| 加入保険 | 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備 | ||||||||||||||||
| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 数理最適化とデータサイエンスを軸に、社会インフラの高度化を支援する企業。インフラアセット事業や量子コンピューター領域にも挑戦し、技術から新たな社会価値を創出。 株式会社グリッドは、数理最適化やデータサイエンスを活用し、電力、運輸、製造、都市開発など、社会を支える産業の複雑な課題解決に取り組むテクノロジー企業。大量のデータや複数の制約条件をもとに、より効率的な計画や意思決定を導き出し、業務の高度化、コストの適正化、環境負荷の低減を支援している点が大きな特徴。 同社の強みは、高度な数理技術だけでなく、顧客の業務や業界構造を深く理解したうえで、実際の現場で活用できる仕組みに落とし込む力。単に分析結果を提示するのではなく、課題の整理からシステムへの実装、運用まで一貫して関わり、事業成果につながる解決策を形にするスタイル。 幅広い業界の案件に携われるため、数理最適化、統計、AI、データ分析などの技術力に加え、顧客理解、課題設定、提案力、プロジェクト推進力など、技術とビジネスを横断する専門性を高められる環境。複数の産業に共通する課題や構造に触れることで、特定領域だけに閉じない、汎用性の高い知見を蓄積できる点も魅力。 さらに、同社は既存産業の業務効率化にとどまらず、インフラアセット事業にも注力。エネルギー、土地、建物などの社会資産とデジタル技術を組み合わせ、新たな価値を生み出す事業の創出を進めている。地域に存在する遊休資産の活用や、エネルギーインフラの高度化など、技術を起点に地域や社会の持続可能性へ貢献する取り組み。 量子コンピューター領域の研究開発にも取り組み、将来的に大規模かつ複雑な最適化問題を解くための新たな技術基盤を探索。現在の数理最適化やAIの知見を生かしながら、次世代計算技術の実用化を見据えた挑戦を続けている点も、同社ならではの特徴。 組織には、研究、エンジニアリング、事業開発、異業種での実務経験など、多様なバックグラウンドを持つ社員が在籍。学歴や職歴の形式だけではなく、特定分野への深い専門性、独自の経験、探究心、問題解決力など、本人ならではの強みを評価する文化。自らの専門性を生かし、技術と事業の両面から社会課題の解決に挑みたい方に適した環境。 | ||||||||||||||||
| Recruiting No. | 01009474000015 |
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