NEW 株式会社グリッド 量子データサイエンティスト

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仕事内容	このポジションの役割 【ミッション：量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する】 量子計算技術を、実務の制約(計算時間、精度、コスト、再現性、運用性)を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。 仕事内容 量子アルゴリズムの実装・検証 量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証 ユースケース開発(最適化・機械学習・不確実性下評価) 社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計(指標、比較対象、統計的評価、再現性担保)を推進 実案件へのアサイン 顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド(量子＋古典)アルゴリズムの適用可能性を検討・検証 最新技術の社会実装 最先端の論文知識を実務上の制約条件(コスト、計算時間、精度)の中で最適化し、プロダクトへ反映 本ポジションの魅力 「理論」を「社会インフラ」へ あなたの書いたコードが、日本の電力を守り、物流を効率化する実運用システムに組み込まれる手触り感があります。 グローバルかつ柔軟な環境 日本語能力不問・フルリモート相談可能です。世界中のトップタレントとフラットに議論できる環境です。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 必須スキルと経験(Must) 量子コンピューティング(量子計算、量子アルゴリズム)の基礎知識。 Pythonを用いた開発・実装能力。 論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験(いずれか必須)： 量子SDKを用いた実装/検証(Qiskit, PennyLane, JijZept等) 不確実性下の評価・シミュレーション(モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等)の実務/研究 数理最適化または機械学習の実務/研究(量子領域へのキャッチアップ意欲を含む) 歓迎スキルと経験(Want) 【強く歓迎】 ★量子SDKでの検証設計、ベンチマーク、統計的評価、再現性担保(実験ログ、比較設計、レポーティング) 【歓迎】 数理最適化ソルバー(Gurobi, CPLEX等)の使用経験 機械学習(予測、異常検知、時系列等)の実装・評価経験(PyTorch等) 不確実性下評価(モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等)の設計・実装経験 【あると良い】 物理学、数学、またはコンピューターサイエンスの博士号(PhD)。 大規模な実データを用いたシミュレーションや分析の経験。 実験管理/MLOps、パイプライン整備、顧客要件定義・技術提案の経験 求める人材増 「最新技術に興味がある」だけでなく、「それをどう使うか」を粘り強く考え抜ける方。 エンジニアやコンサルタントと連携し、専門外の視点も取り入れながらプロジェクトを推進できる方。 未知の領域に対して、自ら手を動かして検証することにワクワクできる方。 グリッドの行動指針 高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す 驚くような高い価値を提供することにチャレンジする One for all, All for one.一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために こんな人と一緒に仕事したいです(現社員たちの声) 世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人 自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人 忍耐力ある人。愚直に頑張れる人 主体的に行動できる人 ポジティブな思考をする人 助ける精神を持っている人 変化に柔軟に対応できる人 顧客の立場に立って考えることができる人 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	600 万円 ～ 1200 万円
勤務地	東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー4F
勤務時間	働き方 スーパーフレックス制度／リモートワーク制度あり 出社頻度・勤務時間は原則として本人の裁量(ルールとしても柔軟に運用しています) ただし、プロジェクト状況により出社が必要となる場合があります。 勤務時間：フレックスタイム制(コアタイムなし) ※試用期間中も適用 勤務時間 フレックスタイム制(コアタイムなし) ※試用期間中も適用 社内制度 ■ハイブリッド・ワークスタイル 出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。
休日・休暇	【休日】 120日以上／年 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日、年末年始（12/29～1/３）など 【休暇】 有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他） ※24年度育休取得実績 男性：71% 女性：100％
試用期間	入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし
昇給・給与	理論年収＝月額固定給（基本給＋特別勤務手当）×12ヶ月分＋賞与 ・特別勤務手当：残業代42時間分の時間外割増手当 ・賞与：基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月）
加入保険	健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険　完備
企業データ	会社名 株式会社グリッド 設立 2009年10月 資本金 54,324,700円 従業員数 120名 株式 ◆東証グロース上場 事業内容 ●人工知能を用いたシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務 ●アプリケーションおよびコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務 ●都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務 ●インターネットを使ったアプリケーションサービスプロバイダー業務 ●設備および業務の管理・コンサルティング業務 ●材料の設計・開発・製造・販売・コンサルティング ●電力制御システムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート、発電所・蓄電所の開発・保有・保守・運用管理・譲渡および電力の小売・供給・売買・管理・需給調整・デマンドレスポンス・リソースアグリゲーション業務 ●製品および原材料の売買業、代理業、仲立業 ●前各号に付帯関連する一切の業務
取材班による独自解説	数理最適化とデータサイエンスを軸に、社会インフラの高度化を支援する企業。インフラアセット事業や量子コンピューター領域にも挑戦し、技術から新たな社会価値を創出。 株式会社グリッドは、数理最適化やデータサイエンスを活用し、電力、運輸、製造、都市開発など、社会を支える産業の複雑な課題解決に取り組むテクノロジー企業。大量のデータや複数の制約条件をもとに、より効率的な計画や意思決定を導き出し、業務の高度化、コストの適正化、環境負荷の低減を支援している点が大きな特徴。 同社の強みは、高度な数理技術だけでなく、顧客の業務や業界構造を深く理解したうえで、実際の現場で活用できる仕組みに落とし込む力。単に分析結果を提示するのではなく、課題の整理からシステムへの実装、運用まで一貫して関わり、事業成果につながる解決策を形にするスタイル。 幅広い業界の案件に携われるため、数理最適化、統計、AI、データ分析などの技術力に加え、顧客理解、課題設定、提案力、プロジェクト推進力など、技術とビジネスを横断する専門性を高められる環境。複数の産業に共通する課題や構造に触れることで、特定領域だけに閉じない、汎用性の高い知見を蓄積できる点も魅力。 さらに、同社は既存産業の業務効率化にとどまらず、インフラアセット事業にも注力。エネルギー、土地、建物などの社会資産とデジタル技術を組み合わせ、新たな価値を生み出す事業の創出を進めている。地域に存在する遊休資産の活用や、エネルギーインフラの高度化など、技術を起点に地域や社会の持続可能性へ貢献する取り組み。 量子コンピューター領域の研究開発にも取り組み、将来的に大規模かつ複雑な最適化問題を解くための新たな技術基盤を探索。現在の数理最適化やAIの知見を生かしながら、次世代計算技術の実用化を見据えた挑戦を続けている点も、同社ならではの特徴。 組織には、研究、エンジニアリング、事業開発、異業種での実務経験など、多様なバックグラウンドを持つ社員が在籍。学歴や職歴の形式だけではなく、特定分野への深い専門性、独自の経験、探究心、問題解決力など、本人ならではの強みを評価する文化。自らの専門性を生かし、技術と事業の両面から社会課題の解決に挑みたい方に適した環境。
Recruiting No.	01009474000006