求人情報詳細
NEW 株式会社medimo 医療AIを社会実装し、よりよい医療体験をつくる/東京都・虎ノ門
正社員
| 仕事内容 | 同社について medimoは、「よりよい医療体験をつくる」をミッションに、 医療現場の課題をAIの力で解決するプロダクトを開発しています。 AIを導入すること自体が目的ではありません。 医療従事者や患者が抱える課題を深く理解し、 「本当に役立つプロダクト」を届けることを最も大切にしています。 現在は30名未満の組織ですが、事業・組織ともにこれから大きく成長するフェーズです。 技術だけではなく、プロダクトや事業にも関わりながら、 一緒に医療の未来をつくっていただける方を募集しています。 このポジションについて MLエンジニアとして、AIモデルの設計・開発だけではなく、 どんな課題を解決すべきか そのためにAIが最適なのか ユーザーに使われるプロダクトにどう落とし込むか まで大きな裁量を持ちながら開発を進めていただきます。 技術だけを担当するポジションではありません。 PdM・エンジニア・デザイナー・ビジネスメンバーと連携しながら、 医療の現場で信頼して活用いただけるAIプロダクトを開発することがミッションです。 主な業務内容 機械学習モデルの設計・実装・改善 LLMを活用したプロダクト開発 RAGを含む生成AI機能の設計・実装 データ分析・特徴量設計 モデル評価・改善 本番環境で運用されるプロダクトへの実装 PdM・開発チームと連携した要件整理・仕様検討 技術選定・アーキテクチャ設計 この仕事の面白さ ■AIをプロダクトとして世の中へ届けられる 研究だけではなく、 ユーザーが毎日使う医療プロダクトにAIを実装できます。 ■課題設定から関われる 「どのモデルを作るか」ではなく 「何を解決すべきか」から議論できます。 ■少人数だから意思決定が速い 提案した内容がすぐにプロダクトへ反映されます。 大企業では経験しづらいスピード感があります。 ■技術選定にも参加できる 利用ライブラリ モデル アーキテクチャ などもチームで議論しながら決定しています。 medimoではこんな方が活躍しています AIを「作る」より「届ける」ことにやりがいを感じる モデル精度だけでなくユーザー価値を考えられる 専門領域に閉じず周囲と協力できる 変化を楽しみながら挑戦できる 最後に 医療には、まだAIで解決できる課題が数多く残っています。 同社は、AIを目的ではなく「よりよい医療体験を実現する手段」と考えています。 一緒に医療の未来をつくっていただける方をお待ちしています。 |
||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
求めるスキル・経験・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験 ・課題設定から改善まで携わった経験 ・チームで開発した経験 歓迎するスキル・経験 ・LLMを活用したプロダクト開発経験 ・実業務で利用されるワークフローでのプロンプトエンジニアリング経験 ・RAGを活用した検索・生成システムの開発経験 ・LLM-as-a-Judgeを活用した評価・改善経験 ・自然言語処理(固有表現抽出、要約、質問応答など) ・MLOpsの推進経験 ・AWS SageMakerの利用経験 ・PyTorch ・課題設定から改善まで携わった経験 ・医療領域の知見 求める人物像 ・モデルのスコア改善だけではなく課題解決に興味があるかた ・医療という社会課題に本気で向き合いたいかた ・プロダクト全体を考えながら開発したいかた ・少人数組織で裁量を持って働きたいかた ・自ら課題を見つけ改善を進められる ・チームで議論しながら開発することが好きなかた ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
| 想定年収 | 600 万円 ~ 900 万円 | ||||||||||
| 勤務地 |
東京都港区虎ノ門3-8-21 虎ノ門33森ビル4F
|
||||||||||
| 勤務条件 |
|
||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||
| 取材班による独自解説 | 株式会社medimo(メディモ)は、テクノロジーの力を活用して医療・介護現場のオペレーション最適化を目指すスタートアップ企業です。慢性的な人手不足やアナログな業務慣習が残るヘルスケア業界に対し、現場の負担を軽減し、本質的なケアに集中できる環境づくりを支援しています。 ●設立の背景 多くの医療・介護現場では、煩雑な事務作業や非効率な情報共有がスタッフの大きな負担となっており、本来優先すべき「患者や利用者とのコミュニケーション」が損なわれるという課題がありました。medimoは、こうした「現場の疲弊」を解消し、持続可能なヘルスケアインフラを構築することを目的として設立されました。テクノロジーを単なるツールとして導入するのではなく、現場の動線や心理に寄り添った解決策を提供することに重きを置いています。 ●事業の特徴 ・現場特化型のDXソリューション: 医療・介護従事者のITリテラシーや業務フローを徹底的に分析し、直感的で使いやすいプロダクトを展開。入力作業の自動化や情報の可視化により、業務時間を大幅に削減します。 ・データの利活用と最適化: 単なるデジタル化に留まらず、蓄積されたデータを解析することで、人員配置の最適化や経営効率の向上に寄与するコンサルティング的なアプローチも備えています。 ・人間中心の設計(Human-Centered Design): 効率化の先にある「質の高いケア」を見据え、現場スタッフが心身ともにゆとりを持って働ける環境デザインを追求しています。 | ||||||||||
| Recruiting No. | 01009464000115 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む