求人情報詳細
NEW Japan Digital Design 株式会社 ソリューションアーキテクト(AIプロトタイピング)
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【業務概要】 三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社として内側から支援し、クラウド/データ/ AIを活用した新しい業務体験・顧客体験の創出を実現します。 今回募集するソリューションアーキテクト(AIプロトタイピング)は、MUFGグループ企業内の業務チームに伴走しながら、コーディングエージェント(Claude CodeやCodex等)を駆使し、プロトタイプを自ら開発・検証。AIによる業務変革を現場とともに実践するポジションです。試作からユーザによる評価、改善のサイクルを安全かつ高速に回し、有効性が確認できた取り組みは本番実装・業務への定着まで推進します。 ※異業界出身者歓迎(これまでのご経験をぜひ金融領域で活かしてください) 【職務内容】 ・MUFGグループ企業の業務チームに伴走。試作品を作りながら聞く、探索的・対話的なサイクルを数時間~数日の短周期で回し、現状業務の理解とAI前提での業務プロセスの再設計を推進(状況に応じ、業務コンサルメンバー等とも協業) ・AIツールの普及・定着から、AIエージェント/ LLMアプリケーションの開発、従来的なWebアプリケーションの開発まで、業務チームの成熟度、業務特性に合わせた段階的・適応的なアプローチを実践 ・Claude CodeやCodex等のコーディングエージェントやAWS、Google Cloud、Databricks等のクラウド機能を活用することで試作・評価の回数を増やすことを重視。それにより、既存の延長線上の小幅な改善にとどまらず、ユーザが発案・想像しにくい変革的な業務プロセスの実現を目指す ・有効性が確認できた取り組みは、必要に応じて他ロール(エンジニア、デザイナー、Tech PM等)とも協力しながら本番実装・業務への定着までリード 【会社とメンバー】 Japan Digital Design(以下、JDD)は、MUFGグループ各社に対して金融ソリューション事業を展開しています。 JDDのミッションは「金融の新しいあたりまえを創る」です。JDDの考える「金融の新しいあたりまえ」は、「データと顧客価値の循環」と定義しています。安心・安全な環境でデータを収集・学習し、顧客の需要を知り、使いやすいデザインでサービスを届け、その効果をデータで測る。これら一連の循環を素早く行うことがJDDの目指す価値創出です。 生成AIやAIエージェントの進化により、金融業務・顧客接点・社内オペレーションのあり方は大きく変わりつつあります。JDDでは、金融機関に求められる安全性・信頼性・説明可能性を重視しながら、AIエージェントを活用した新しい業務体験・顧客体験の創出に取り組んでいます。 メンバーとしては、金融業界の経験者に限らず、大手IT企業やクラウドサービス事業者、優れたスタートアップからも経験豊富な人材が集まっています。ビジネス開発、データサイエンティスト、UXデザイナー、ITアーキテクト、Tech PM、インフラエンジニア、ソフトウェアエンジニア、セキュリティエンジニア等の専門人材でプロジェクトごとにチーム編成し、金融機関の各種課題を解決していきます。 【カルチャー】 ・フルフレックス・フルリモート可能な柔軟な働き方(地方からの勤務も可能ですが、現場への伴走型の職種のため、対面が有効な場面ではJDDやMUFG各社のオフィスにスポットで出社することはあります) ・職種横断でプロダクトや業務課題に向き合うチーム開発文化 ・新しい技術を実際の金融業務・金融サービスに適用するチャレンジを歓迎 ・AI、クラウドなど先端領域に自由に触れながら実務で成長できるIT環境 ・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実 【技術スタック】 アプリケーション/ AIエージェント開発 ・TypeScript / Python ・Strands Agents、ADK等の各種フレームワーク クラウドインフラ ・AWS / Google Cloud / Azure ・Databricks コミュニケーションツール/開発ツール/ AIツール ・Slack / Microsoft 365など ・GitHub Enterprise Cloud / JIRA / Confluenceなど ・Claude Enterprise(Claude Code)/ ChatGPT(Codex)など ※主な利用技術だけを記載しており、プロジェクト特性・システム特性に応じて最適な技術スタックを選定します フルフレックス制/リモートワーク ・フルフレックスタイム制(1日7.5時間)を導入し、リモートワークも可能となっています。 ・配属先やプロジェクト状況にもよるものの、リモートワーク中心の勤務体系で首都圏以外から勤務している方もいます。 ※柔軟な働き方をさらにサポートするために、様々なオンラインツールを活用しています。勤怠報告、休暇申請、経費精算などの事務手続きもオンラインで完結することが可能です。 |
||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【求める経験・知識】・要件の柔らかい構想段階から関係者へのヒアリング・情報整理を行い、技術動向を踏まえた提案・プロジェクト立ち上げをリードした経験(業界問わず。社外向け/社内向け問わず) ・ソフトウェアエンジニアとしてのプロダクト開発・運用経験(プログラミング言語は問わない) ・Claude Code、Codex等のコーディングエージェントを活用した本番システムの開発・運用経験 ・クラウド(AWS、Google Cloud等)のマネージドサービスを活用したインフラ設計・構築経験 ・ビジネス/セキュリティ担当など多様な関係者を巻き込み、現場と協働しながら成果を形にするコミュニケーション力 【歓迎する経験・知識】 ・企業の業務プロセスにAI技術を組み込み、業務変革・定着まで推進した経験 ・AIエージェントの実行環境・ガードレール等、AIエージェント/LLMプロダクトを安全に動かすための設計・実装経験 ・Databricksといったデータ活用プラットフォームにおけるデータ利活用の経験 ・エンタープライズ向けのセキュリティ・統制・監査要件を踏まえた開発経験 ・金融系システムの提案・開発経験 【歓迎するマインドセット・パーソナリティ】 ・JDDが大切にする価値観「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」に共感いただける方 ・現場に飛び込んで課題を自ら理解・探索し、まず動くものを作って素早く価値を確かめることを楽しめる方 ・技術と業務の両面から、AIによる変革を「実践」として現場に届けきることにこだわれる方 ・コーディングエージェントをはじめとするAIツールを自ら使いこなすことに貪欲な方 ・他ロールやMUFG各社のメンバーと協調し、チームで成果を出すことを大切にできる方 ・新しい技術領域に前向きに学び続けられる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
| 想定年収 | 1000 万円 ~ 1600 万円 | ||||||||||
| 勤務地 |
東京都中央区日本橋本石町3-3-5 日本橋トークビル (受付 9階)
|
||||||||||
| 福利厚生・待遇 | ・社用デバイスとして最新のPC(Windows/Mac)、携帯電話(iPhone)を貸与 ・通勤手当 ・家賃補助(上限7万円/月、支給条件あり) ・紹介手当 ・下記A/Bは同等の金額で選択制 A)昼食手当(9千円/月)/リモート手当(3千円/月) B)カフェテリアHQ:カフェテリアプランで、ポイントから自由に利用可能(年に一度まとめて付与) ・Sharelot:全社員でシェア購読できる電子書籍サービス その他、カンファレンス参加費、会食等の補助などを制度の手当として準備しています。 |
||||||||||
| 勤務条件 |
|
||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||
| Recruiting No. | 01009432000020 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む