求人情報詳細
NEW Japan Digital Design 株式会社 シニアデータサイエンティスト
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 【このポジションの醍醐味】 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 【メンバー】 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。 【カルチャー】 ・柔軟なワークスタイル ・社内勉強会が活発 ・新技術の導入に積極的 ・人材育成に対して惜しみなく支援 |
||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須スキル】・課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験 ・機械学習や深層学習の知見 ・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ・コーディング能力(Python等) ・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ・自ら研究テーマや課題を探す力 ・チームワーク 【歓迎スキル】 ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ・金融市場データに関する数値分析の業務経験 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||
| 想定年収 | 1200 万円 ~ 1500 万円 | ||||||||
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋本石町3-3-5 日本橋トークビル (受付 9階) | ||||||||
| 勤務時間 | フルフレックス制/リモートワーク ・フルフレックスタイム制(1日7.5時間)を導入し、リモートワークも可能となっています。 ・配属先やプロジェクト状況にもよるものの、リモートワーク中心の勤務体系で首都圏以外から勤務している方もいます。 ※柔軟な働き方をさらにサポートするために、様々なオンラインツールを活用しています。勤怠報告、休暇申請、経費精算などの事務手続きもオンラインで完結することが可能です。 |
||||||||
| 休日・休暇 | ●年間休日 ・土/日/祝日 ・年末年始(12月31日~3日) ※120日以上となります。 ●年次有給休暇 ・年次有休休暇は、週5日勤務の場合19日~21日 ※週4日以下の勤務の場合は、所定日数に応じて比例付与され、入社初年度は入社月に応じた日数が付与されます。 ●休業制度 ・育児休業/介護休業 ※男性社員の育児休業の取得率は、取得実績100%(2024年度)です。 ●休暇一覧 ・慶弔休暇 ・看護等休暇遠距離出張休暇 ・産前産後休務/生理休務 ・介護休暇 ・災害休暇 ・遠距離出張休暇 ・公傷病休暇 ・ボランティア休暇 ・永年勤続特別休暇 ・その他特別休暇 |
||||||||
| 試用期間 | 3ヶ月 | ||||||||
| 加入保険 | 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険 | ||||||||
| 企業データ |
|
||||||||
| Recruiting No. | 01009432000003 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む