求人情報詳細
NEW 株式会社Preferred Networks <オープンポジション>Engineer・Researcher / エンジニア・リサーチャー/カジュアル面談可能!
正社員
| 仕事内容 | エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ●業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●Qualifications /応募資格(必須)・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験(Python, Go, C, C++, Java,等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 -Web/クライアント/スマホなどの機種問わず -ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験 ●Preferred Qualifications /応募資格(歓迎) ・コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること ・ソフトウェアの開発経験 リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験 OSSへのコントリビューション経験 AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験 CI/CDの構築経験 TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験 その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること ・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験 機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません) プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験 ・数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識 ・研究開発の経験 自分の専門分野に関する深い知見と経験 英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験 英語論文執筆経験 ・10名以上のチームのリーダーシップ経験 ●Portrait of a person /求める人物像 次のような方を歓迎します。 ・行動規範(5つのバリュー) Learn or Die: 専門領域にとどまらず、未知の分野にも開かれた姿勢で新しい知識や技術を自ら学び取り、学びを実践に変えて成長し続ける方。 Beyond Customer Expectations: 顧客や社会の本質的な課題を深く洞察し、研究や開発で培った知識と経験を活かして、まだ誰も実現していない価値を技術で形にすることに情熱を持てる方。 Think Big, Act Quick: 不確実な状況でも軽やかに動き、試行と学習を通じて未知を解き明かし、結果として圧倒的な質と量の成果を生み出すことができる方。 Be Proactive: 自ら課題を見つけて行動し、周囲を巻き込みながら前向きな変化を生み出し、個人では成し得ない大きな成果をチームで実現できる方。 Respect&Unite: 基本的なコミュニケーション能力を備え、異なる専門性や背景を持つ人々に敬意を払い、率直で建設的な対話を通じて信頼関係を築きながら協働できる方。 ・基礎知識 コンピュータサイエンスに対する基礎的な理解と、深層学習や計算基盤など先端技術への学習意欲を持ち、大学やインターンなどを通じて関連する経験を積んでいる方。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町 1 丁目 6 番 1 号 大手町ビル | ||||||||
| 勤務時間 | 専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8時間)もしくはフレックス制 | ||||||||
| 試用期間 | 試用期間3ヶ月、本採用と同条件 | ||||||||
| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 自社で開発した深層学習のソフトウェア技術やプロセッサー、スーパーコンピュータを活用し、交通システム、製造業、ライフサイエンスをはじめ、ロボット、プラント最適化、材料探索、教育、エンターテインメントなど事業分野が多岐に渡る。 | ||||||||
| Recruiting No. | 01009209000052 |
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