求人情報詳細
NEW 株式会社ギックス プロジェクトマネージャー/東京or大阪<完全リモートワークに対応>
正社員
1000万円
| 仕事内容 | ●採用背景 同社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げて2012年に創業し、大手クライアント企業様との中長期支援を軸に業績を拡大、2022年3月には東証グロース市場へ上場いたしました。 現在はさらなるサービス・顧客拡大のフェーズを迎えており、直近ではエンタープライズ企業における実績や、富山エアポート様との包括連携協定による地方・インフラの運営変革支援など、データ活用のフィールドは全方位に広がっています。 クライアント企業をData-Informedな状態へ変革するため、同社では現在、 1BAO(Biz Analytics&Optimization) 2BE(Biz Execution) 3BI(Biz Implementation) の3つの組織(サービス)を展開していますが、新規・既存問わず案件のご依頼を頂いている状況です。 特に直近では、意思決定高度化を支援する「AI-Informed Platform(AIP)」の提供開始や、データ基盤の「セマンティックレイヤー構築支援」の本格提供など、最新テクノロジーを取り入れた次世代ソリューションを次々とローンチしており、引き合いがさらに加速しています。 今回募集するポジションは、これら「BI(Biz Implementation)」におけるプロジェクト全体のリーダーとして、進捗・品質・メンバー管理などを全般的に牽引いただく役割です。この「BI(Biz Implementation)」という組織はBiz Implementation=ビジネスを実装することを目的とし、業務・業界の急激な変化に適応可能な「ビジネスを妨げない」システムを構築することをミッションとして取り組んでいます。 同社のプロジェクトは、大企業の長く使われてきた巨大なシステムを最新の設計思想で刷新する「レガシーモダナイゼーション」案件に加え、AIや高度なデータ基盤を組み込む最先端の構築プロジェクトが主流となっています。 同社の技術責任者(2013年に日経BP社が選ぶ「日本のトップITアーキテクト」の一人に選出)であるCT&CAの岡大勝が推進するこの取り組みは、非常に難易度が高い一方、システム利用者の業務効率化や莫大な運用コスト削減に直結し、日本全体をData-Informedに変革するほどの大きな社会的価値を持っています。 創業社長である網野や共同創業者の花谷をはじめとした役員陣とも非常に近い距離で業務を推進するため、ご自身の意見や想いを経営に直接届けながら、ダイナミックな環境で裁量を持ってプロジェクトを成功に導いていただける方を求めています。 ●担当業務(概要) クライアント企業(主に大手企業)の経営課題解決に向けた、クラウド環境を用いたデータ分析基盤(DIプラットフォーム)構築プロジェクトのマネジメント業務 単に言われたものを開発するのではなく、顧客と業務面について深く対話しながら、日々の業務に組み込めるより良いデータ基盤を共に作り上げる推進業務 ●担当業務(詳細) プロジェクト管理全般:プロジェクトの計画立案、進捗管理、予算管理、品質管理を行い、プロジェクトを牽引する。 ステークホルダーマネジメント:クライアント企業のDX推進部などをカウンターパートとし、密なコミュニケーションを通じて要件や期待値の調整を行う。 業務理解に基づいた提案:単なるシステム要件のヒアリングにとどまらず、クライアントの業務課題を理解した上でデータ分析基盤の提案や設計・要件定義を行う。 チームビルディングと統括:社内のエンジニアや外部のパートナーを含めたプロジェクトチームを率い、リソース管理やメンバーのマネジメントを行う。 リスクと課題の解決:プロジェクト進行中に発生するリスクや課題を抽出し、整理した上で、プロジェクトを円滑に進めるための迅速な対応策の実行とリスクマネジメントを行う。 既存案件の拡大・提案:進行中のプロジェクトから見出された次フェーズへの展開や追加開発など、既存案件の延長線上にある新規契約の提案と獲得を行う。 データインフォームドの実現支援:アナリティクスと機械学習を用いて自動で回る仕組みを作り上げ、クライアントの判断(Data-Informed)を高度化するためのデリバリー管理を行う ●業務の魅力/面白さ 「言われたものを作るだけ」ではない、顧客との共創プロセス データと戦略コンサルティングの融合による、経営課題へのアプローチ 作って終わりではなく、実務の中で磨き上げる仕組みづくり 経営層との距離の近さ フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 単なるITシステムの導入管理にとどまらず、ビジネスに対する深い理解をもとに戦略コンサルティングを行い、クライアントの成長を長期的に支える「Data-Informed」の最前線に立てる ●活用テクノロジー/利用サービス(例) Google Cloud Platform:Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Runなど Microsoft Azure:Synapse Analytics, Data Factory, Databricksなど Amazon Web Services:Fargate, Redshift, Batchなど |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●必須条件(MUST)※下記のいずれかの経験に該当する方 ・顧客とのプロジェクト、あるいは社内プロジェクトをマネージャーとしてリードする経験を複数回経験していること ・プロジェクト進行を円滑に進めるために顧客や社内のステークホルダーとの交渉や折衝をリードする経験を持つこと ・経験したプロジェクトが事業/営業/プロダクト/データ分析などの戦略立案、あるいは開発に関連するプロジェクトであったこと ●歓迎条件(WANT) ・コンサルティングファームでのデータ分析、DXプロジェクトなどの推進経験 ・GCP/AWSなどのクラウドを利用した、システム受託開発のプロジェクトマネージャーの経験 ・ITコンサルタントとしてプロジェクトマネジメント経験 ・データ基盤/機械学習基盤の構築における、プロジェクトマネージャーの経験 ・顧客の役員向けの提案経験 ・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験 ・事業会社やデータコンサルファームにてデータ経営、データ戦略に関わってきた経験 ●求める人物像 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 ・前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 ・他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 ・課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||
| 推奨年齢 | 20代 30代 40代 | ||||||||||||
| 想定年収 | 900 万円 ~ 1300 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 東京都 港区 三田 1-4-28 三田国際ビル 11F 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 4F JAM-STUDIO 404号室 |
||||||||||||
| 勤務時間 | 完全フレックスタイム制 フレキシブルタイム(選択が可能な勤務時間帯):5:00~22:00 コアタイム(必ず勤務すべき時間帯):設定なし (月間営業日数×8時間勤務) 休憩1時間(中抜け可能) |
||||||||||||
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始休日(12月30日-1月3日)、子の看護休暇(有給)、介護休暇(有給)、慶弔休暇ほか各種特別休暇 ※有給休暇の期限は付与から5年! |
||||||||||||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 | ||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||
| 取材班による独自解説 | 3名の戦略コンサルタントによって創業され、データの蓄積、加工から、判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業。 データを大切にしつつも、あくまでデータは人間の感覚や考えを研ぎ澄ますための手段であり、最終判断するのは人間であるという考え方を持つ。 大手鉄道会社やカード会社を取引先に持ち、切り分けられたデータではなく、生データをそのまま全て提供してもらえることが強み。 少数精鋭の組織作りを行っており、全社員のうち9割以上が理系出身者。農学専攻や船舶研究経験者など、幅広い経験を持った人物が集まっている。 コロナ前から全社員・全職種完全フルフレックス、フルリモート制度を取っており、社員は全国に散らばっている(東京在住者は1/3程度)。 また、毎月1回昇格のチャンスがあり、役員を除いた平均年収は約900万円。ナショナルクライアントを相手に最前線で経験が積み、高スピードで成長していける環境がある。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01009067000010 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む