求人情報詳細
NEW 株式会社 JERA 統合ポートフォリオ戦略部機械学習・データサイエンスを活用した電力需要予測等エネルギーモデル開発(担当~主任)/最適化
正社員
| 仕事内容 | 統合ポートフォリオ戦略部では、燃料調達・輸送から、発電、電力販売に至る、世界最大級のエネルギーバリューチェーンの経済的な運用のため、調達と販売のバランスを取り、それぞれのポートフォリオが最適な状態を保つ役割を担っています。 本ポジションでは、統合ポートフォリオ戦略部で新しく立ち上げる発電量想定を行うモデル開発部門にて、電力需要を始め、再生可能エネルギー(太陽光発電(PV)、風力発電、揚水発電、他)を予測するための統計モデルとツールの開発および維持を意欲的に行っていただける方を求めています。アナリストと協力して予測モデルを改善し、必要なツールを設置および維持するためにITチームと連携しながら進める職務も含まれます。 業務内容 ・電力需要を始め、再生可能エネルギー(PV、風力発電、揚水発電)他を予測するための高度な統計モデルの開発および実装を行う ・過去のデータ、気象パターン、市場動向、およびその他関連情報の分析に基づいた予測精度向上を行う ・アナリストと協力して予測モデルを改善および強化する ・データの整合性とシステムの信頼性を確保しながらITチームと協力して予測ツールとデータベースを連携し運用する ・機械学習を利用して予測能力を強化する ・その他、直属の上長の命ずる業務 ・会社の定める業務 ポジションの魅力 世界最大級の発電事業会社で電力供給のバリューチェーンにおける中心的かつスケールの大きな仕事です。大企業の安定感の中で、スタートアップのようにエキサイティングな経験をしていただけます。 変化する市場を捉え、より先進的な脱炭素化の推進、グローバル化等、常に成長を続ける同社で、ぜひ一緒に新たなチャレンジをしましょう。 |
||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須】・統計学、数学、理学、工学、データサイエンス、または関連分野の学部または大学院卒 ・統計ソフトウェア(例: Python、MATLAB、R)を用いた業務経験 ・機械学習の活用経験 【歓迎】 ・電力需要予測、再生可能エネルギー予測、または関連する経験(インターンシップなど) ・電力システム、再生可能エネルギー技術、および気象モデリングに関する知識 ・データ視覚化ツール(例: Tableau、Power BI)を用いた業務経験 ・会議で折衝できる英語力 ※業界未経験の方でも、分析経験や数理的な素養を活かしてキャッチアップできる環境が整っており、実際に異業種から転職した社員も多数活躍しています。 ※入社後は勉強会やOJTを通じて知識を習得いただけるため、これまで培ったスキルを、電力業界という大きなビジネスの中で存分に発揮していただけます。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
| 推奨年齢 | 20代 30代 40代 | ||||||||||
| 想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||||
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2丁目5番1号 日本橋高島屋三井ビルディング25階 | ||||||||||
| 勤務時間 | 勤務時間 [1] フレックスタイム制 勤務時間は7時00分から22時00分の間で自主的に決定し、コアタイムは設けないものとする。 ただし、1日最低4時間以上勤務しなければならない。 [2] 休憩時間 1時間 [3] 所定時間外労働有 休日 土曜日、日曜日、国民の祝日に関する法律で定める休日、年末年始(12/29~1/3) |
||||||||||
| 休日・休暇 | ●土曜日・日曜日、国民の祝日に関する法律で定める休日、年末年始(12月29日~1月3日) ※ただし交替勤務者は除く。 普通休暇 入社時に初年度最大15日(入社月によって按分)、夏季休暇3日(6~10月) ◇その他休暇:産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、特別休暇(結婚休暇、出産休暇、子の看護休暇、傷病休暇、慶弔休暇等)、ライフサポート休暇(節目の年に10日付与) |
||||||||||
| 試用期間 | 3か月 | ||||||||||
| 昇給・給与 | ●昇給:原則年1回 ●賞与:年2回(4月~9月分を12月支給/10月~3月を6月支給) ※付与条件は規定による |
||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 | ||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||
| 取材班による独自解説 | 東京電力と中部電力が燃料・火力発電事業を統合して設立された日本最大のエネルギー会社。 国内の発電電力量の約3割相当を担う。 資源の無い島国の日本において、LNGバリューチェーンを構築し、国内外の不測の事態に即応する日本の「保険」機能を備える。 その上で、大規模再生可能エネルギーの開発、更に、水素アンモニア・バリューチェーンの構築を進め、バランスの取れた脱炭素社会への移行を目指している。 2050年時点で、国内外の同社事業から排出されるCO2をゼロとするゼロエミッションに挑戦中。 既存火力発電所で水素・アンモニアを混焼することから開始し、2030年代には混焼率を50%以上、2040年代にはゼロエミッション火力にリプレース予定。 2021年度から、燃料アンモニアの大規模な混焼技術の確立に向けた実証事業に取り組んでおり、2023年度末に碧南火力発電所で世界初となるアンモニア混焼の大規模実証を開始する。 | ||||||||||
| Recruiting No. | 01008881000350 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む