求人情報詳細
NEW 株式会社ビザスク Machine Learning Engineer(Global Business)
正社員
1000万円
| 仕事内容 | ●Recruitment Background VISASQ operates a knowledge platform dedicated to its mission: "We make insightful connections possible." By leveraging an extensive global network of over 700,000 experts, we connect businesses challenges?from new business development and HR strategies to global expansion?with individuals possessing precisely the right knowledge. Our tailored solutions, including one-hour interviews, online surveys, and dedicated hands-on support, empower companies to overcome obstacles and achieve their most ambitious goals. As a pioneer in Japan's Expert Network Service (ENS) industry, we aim to further enhance our market presence and become a global product that transcends regional and language barriers. To deliver value to users faster and drive growth, we are seeking engineers who can contribute to both engineering and architecture design by taking charge of designing and implementing autonomous AI agents leveraging predictive and generative models. ●Responsibilities ・Collaborating with English-speaking engineers at overseas subsidiaries on service development ・Designing, implementing, and validating machine learning models ・Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices ・Optimizing machine learning model performance and scalability ・Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training ・Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies ●Highlights of the Role ・Work closely with the business side throughout the entire process, from problem-solving discussions and specification design to release and continuous improvement. ・In addition to solving challenges based on business-side requests, engineers are also encouraged to propose their own ideas. ・Since you can be involved from the planning stage of initiatives, this is an environment where you can make a significant contribution to the growth of the service as an engineer. ・Depending on your preferences, there may also be opportunities to work at our New York development hub and build a global career. ●Technical Environment ・Programming language: Python, C#(ASP.NET Core) ・Database: Microsoft SQL Server ・Machine Learning: Azure OpenAI |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●Required Qualifications・Business-level English proficiency (speaking, reading, writing) ・Experience developing and operating machine learning models utilizing NLP (Natural Language Processing), or practical experience in data science ・Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, or equivalent knowledge/experience ●Preferred Qualifications ・Experience developing in public cloud environments ・Experience growing services through continuous development and operations while collaborating with cross-functional team members ・Business-level Japanese proficiency ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 700 万円 ~ 1500 万円 | ||||||||||
| 勤務地 | 東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ9F | ||||||||||
| 勤務時間 | 10:00~19:00 所定労働時間:8時間00分 休憩:60分 |
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| 休日・休暇 | ●完全週休2日制、祝日、年末年始(年間休日127日) ●有給休暇(初年度:年間10日) ※入社後3か月後に付与。家族の都合、体調不良等での前倒し取得も相談可 ●自己啓発休暇 ※入社6か月後から年1回いつでも5連休(前後土日含めた9連休)を取得可 ●男性の産休5日 |
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| 試用期間 | 試用期間 3 months, same T&Cs apply as Permanent |
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| 受動喫煙対策の有無 | 有 敷地内全面禁煙 |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国52万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営。ビジネス領域で世界一番のナレッジプラットフォームを目指すベンチャー企業。 専門家へのインタビューをマッチングする「ENS(Expert Network Service)」領域で既にグローバルトップ5が視野に入る立ち位置。国内のインタビュー市場においては、圧倒的シェアを確立している。 世界に7つの拠点(東京、シンガポール、香港、ニューヨーク、ローリー、ロサンゼルス、ロンドン)を持ち、グローバルな事業展開を進めている。会議室の名前は、オフィス展開したい世界各国の都市名(例:Amsterdam、Kyoto、Paris等)。 現状、取引先は国内企業(金融、製造業、コンサル等)が中心。取引先の業種の多様さ、顧客の役職レイヤーや部署や事業課題の幅広さがあり、様々なケースに対応していく仕事を通した成長環境が大きな魅力。 創業者でCEOの端羽氏は女性ベンチャー起業家としても注目を集める。 【働き方】 リモート勤務制度も整っており、出社率は50%程度。 月~水に出社し、木~日は地方在住という働き方も可能。一部職種ではフルリモート勤務も可能となっている。 | ||||||||||
| Recruiting No. | 01008833000216 |
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→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
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