NEW 株式会社ジーニー Tech Lead Engineer (Voice/Speech)【JAPAN AI採用】

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仕事内容	JAPAN AI株式会社について JAPAN AI株式会社は、上場企業・株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーです。 同社が目指すのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」ー次世代の基幹システムを実装することです。中核プロダクト「JAPAN AI STUDIO」は累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。 募集背景 「JAPAN AI SPEECH」は、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。2026年には新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。 一方で、扱う難しさは「議事録ツール」の一言では収まらなくなりました。**リアルタイム性・認識精度・GPU推論コスト**という三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。ここを設計から握り、チームを技術的に牽引する人がいません。このポジションは、Speechの技術的な意思決定者を置くための募集です。 Tech Leadとしての仕事 音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計 ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くかーその判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。 プロダクト機能の設計・実装リード 会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meetからの音声取り込み、Salesforce / Slackなど業務ツールへの連携。PdMと要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。 例:大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。 チームの技術リード 設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。 チーム体制 約60名がエンジニア組織に在籍しています。全社256名、エンジニアの外国籍比率は44%です。 Speechチームは5名。PdM、AI Platformチーム(GPU / Kubernetes基盤)、Product Engineerと連携して進めます。 開発環境 言語: Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK インフラ: GCP (コンテナ/ K8s) , Docker データ: BigQuery, PostgreSQL,各種顧客データソース ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI開発支援: Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境: Mac (Apple Silicon) ,デュアルモニタ対応 働き方 ハイブリッド勤務:週3出社、週2リモート
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 技術リード/アーキテクトとしての実務経験(技術選定・設計の意思決定と、メンバーへの技術指導を含む) 高可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した、大規模バックエンドシステムの設計・運用経験 クラウド(GCP／AWS・Azure)およびコンテナ技術(Docker / Kubernetes)の実務経験 次のいずれかの実務経験 リアルタイム・ストリーミング処理(WebSocket / gRPC / Kafka / Pub/Sub等) 機械学習モデルの推論基盤をプロダクション環境で設計・運用した経験 スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 言語(以下いずれか) 日本語:ビジネスレベル(日本語での面接、業務遂行が可能なレベル) 英語: Fluent 歓迎条件 音声領域(音声認識/話者分離/音声信号処理)の実務経験または研究経験 GPU推論基盤の運用・最適化経験(Triton / TorchServe / ONNX Runtime、バッチング、量子化など) LLMを組み込んだプロダクトの開発経験 MLOpsパイプラインの設計・運用経験 大規模データ基盤(BigQuery /データレイク等)の設計・運用経験 ISMS / Pマーク等のセキュリティ要件下でのシステム設計・運用経験 電話・CTI連携など、会議以外の音声チャネルへの拡張経験 0→1フェーズでの新規プロダクト立ち上げ経験 TypeScript / Reactでのフルスタック開発経験 日英バイリンガル ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	700 万円 ～ 1600 万円
勤務地	東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階
勤務時間	10:00～19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます
休日・休暇	完全週休二日制 所定休日：土・日・祝日 休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、慶弔休暇
試用期間	1か月
加入保険	社会保険完備（健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合）
受動喫煙対策の有無	有 敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置）
企業データ	会社名 株式会社ジーニー 事業内容 広告プラットフォーム事業/マーケティングSaaS事業/海外事業/デジタルPR事業 株式 ◆東証グロース上場 設立 2010年4月14日 資本金 100百万円 従業員数 877名（連結） 決算月 3月 平均年齢 30.9歳 ※2021年7月末日時点
取材班による独自解説	広告プラットフォーム事業を中心に、企業のデジタルマーケティングを支援するSaaS事業を展開。テクノロジー企業を標榜し、生成AIを使ったサービスを手掛けるJAPAN AI株式会社を2023年に立ち上げたほか、北米の大手広告テクノロジー企業Zeltoを子会社化するなど事業拡大を図っている。 創業6年で国内トップクラス規模に拡大したアドプラットフォームを有し、DSPやDMP、マーケティングオートメーション領域についても、順調にシェアを伸ばしている。DSPは広告500社、SSPはメディア20000社ほどあり、業界No.1の地位を固くしている。 Web広告などで培ったアドテクノロジーのノウハウを活かし、DOOH（Digital Out of Home）という“屋外広告 × デジタル × データ活用”の世界に参入。これにより、ただの看板売りではなく、テック × データ × 広告のクロス領域での強みを持っている。 蓄積してきたデータを活かしたマーケティングSaaS事業も好調で、CRMの領域でシェアを伸ばしてきている。今後は海外展開を含め、さらに伸ばしていく方針。 エンジニアを内製化しているため、技術力の高さが売り。
Recruiting No.	01008655000784

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