求人情報詳細
NEW 株式会社ジーニー ソフトウェアエンジニア (QA Team)【JAPAN AI採用】
正社員
1000万円
| 仕事内容 | JAPAN AI株式会社について JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。同社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。 同社が目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」?次世代の基幹システムを構築することです。「JAPAN AI STUDIO」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。 同社はAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。 募集背景 JAPAN AIはAIを「企業の脳」にするJAPAN AI STUDIOをはじめ、9プロダクトを高速に展開しており、QA業務の自動化はすでに約50~60%まで進んでいます。次のフェーズで求められているのは、単純に自動化率を積み増すことではなく、「何を」「どう」自動化し、それをどう育てていくかという質の勝負です。 具体的には、以下の3つを回せる人を求めています。 ・自動化できていない箇所を自動化する?優先度をつけて着実に対象領域を広げる ・自動化されているテストの品質を改善する?カバレッジ・保守性・シグナルの信頼性を高める ・テストケースのライフサイクル自体を設計し、改善が回る仕組みを作り運用する?作成・実行・評価・棚卸し・廃止までを一つのサイクルとして設計する ソフトウェアエンジニア・フルスタックエンジニアとしての実装力を土台に、AIを活用してこの3つを推進できる方を募集します。 ミッション ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させる 現在、QA業務のうち約50~60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションで問われるのは自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを作ることです。 期待する役割について テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用していただきます。 自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する 既存の自動化されたテストの品質(網羅性・保守性・シグナルの信頼性)を継続的に改善する テストケースのライフサイクル(作成・実行・評価・棚卸し・廃止)を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う 約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する このポジションの魅力 QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: JAPAN AI STUDIOを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: 9プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。 AI×QAという希少なキャリア資産:「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。 裁量とスピード:*仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール(Claude Code / Cursor / Devin等)をフル活用した高速な開発文化があります。 業務内容 未自動化領域の自動化 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築 CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備 既存テストの品質改善 既存テストケースの品質(重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性)を精査し、改善する Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述 テストケースのライフサイクル設計・運用 テストケースの作成~実行~評価~棚卸し~廃止までのライフサイクルを設計する 改善が継続的に回る仕組み(レビュー体制・メトリクス・運用フロー)を構築・運用する JAPAN AI STUDIOを活用したQA・テスト業務の仕組み化 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う チーム体制 約150名が開発組織に在籍しています。 密接に連携する役割: Agentic Product Engineer?エージェント機能開発 Research Engineer?研究開発・モデル改善 Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform)?AI実行基盤開発 Product Manager?プロダクト設計・品質要件定義 働き方 ハイブリッド勤務:週3出社、週2リモート |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
必須条件ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 TypeScriptでの実装経験 AIを活用し、仕組み・自動テスト(Autotest)・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証のご経験(品質視点で問題を発見し、いいテストを設計・記述できる) ビジネス/ CS /エンジニアなど、非エンジニアとのコミュニケーション経験 日本語: Fluent 歓迎条件 フルスタック開発経験(バックエンド+フロントエンド) テスト自動化フレームワーク(Playwright / Cypress / Jest / Vitest等)の利用経験 CI/CD (GitHub Actions等)の構築・運用経験 LLM / AIエージェントを活用したツール・仕組みづくりの経験 QA /テスト設計に関する体系的な知識・経験 クラウド環境(GCP / AWS / Azure)での開発・運用経験 英語のコミュニケーション 開発環境 言語: Python (評価パイプライン・分析), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX 評価/ QA : pytest, LangSmith, Weights&Biases, custom eval frameworks データ: BigQuery, Spark, Pandas インフラ: GCP (コンテナ/ K8s), Docker, Terraform CI/CD : GitHub Actions ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI開発支援: Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境: Mac (Apple Silicon),デュアルモニタ対応 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 600 万円 ~ 1200 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階 | ||||||||||||
| 勤務時間 | 10:00~19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます |
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| 休日・休暇 | 完全週休二日制 所定休日:土・日・祝日 休暇:年次有給休暇、夏季休暇(3日)、年末年始休暇(12月31日~1月3日)、慶弔休暇 |
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| 試用期間 | 1か月 | ||||||||||||
| 加入保険 | 社会保険完備(健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合) | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 敷地内禁煙(屋外に喫煙場所設置) |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 広告プラットフォーム事業を中心に、企業のデジタルマーケティングを支援するSaaS事業を展開。テクノロジー企業を標榜し、生成AIを使ったサービスを手掛けるJAPAN AI株式会社を2023年に立ち上げたほか、北米の大手広告テクノロジー企業Zeltoを子会社化するなど事業拡大を図っている。 創業6年で国内トップクラス規模に拡大したアドプラットフォームを有し、DSPやDMP、マーケティングオートメーション領域についても、順調にシェアを伸ばしている。DSPは広告500社、SSPはメディア20000社ほどあり、業界No.1の地位を固くしている。 Web広告などで培ったアドテクノロジーのノウハウを活かし、DOOH(Digital Out of Home)という“屋外広告 × デジタル × データ活用”の世界に参入。これにより、ただの看板売りではなく、テック × データ × 広告のクロス領域での強みを持っている。 蓄積してきたデータを活かしたマーケティングSaaS事業も好調で、CRMの領域でシェアを伸ばしてきている。今後は海外展開を含め、さらに伸ばしていく方針。 エンジニアを内製化しているため、技術力の高さが売り。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01008655000753 |
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