求人情報詳細
NEW 株式会社Looop Chief Data Officer(最高データ責任者)/東京都台東区
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【ミッション】 Looopの全データを統合・可視化し、「One Data Platform」を中心としたデータエコシステムを確立することで、再生可能エネルギーを軸としたデータドリブン経営の実現をリードする。 【職務概要】 Chief Data Officer(CDO)は、Looop全社のデータ戦略の立案・実行責任者(部長クラス)として、データを企業価値創造の中核に位置づける役割を担います。 データガバナンス、品質、セキュリティ、データ利活用(分析、サイエンス、AI)を含む全領域を横断的に統括し、データドリブン経営の推進とデジタル変革(DX)をリードします。また、社内外のステークホルダーと連携し、One Data Platformを中心としたデータエコシステムを構築します。 【主な職務内容】 [1] データ・AI戦略・ビジョンの策定 ・経営戦略と連動した全社データ戦略・ロードマップの策定 ・企業全体のデータ活用による新たなビジネス価値創出モデルの設計 ・経営層へのデータ戦略提言および意思決定支援 ・データを活用した事業成長・収益モデルの推進(例:データビジネス、AI応用領域) [2] データ・AIガバナンスおよびコンプライアンス統括 ・全社横断的なデータガバナンス体制の構築とデータマネジメントの運用監督 ・データオーナーシップ、品質基準、利用ルールの定義と遵守監査 ・GDPR、CCPA、個人情報保護法等のデータの取り扱いに関する各種法規制遵守を担保 ・データ倫理、プライバシー、セキュリティの社内文化醸成 ・全社のデータ・AIリテラシー向上とAI倫理・責任ある利用方針の策定 ・データ・AIガバナンス成熟度・品質指標のモニタリングと継続的改善 [3] データ基盤(One Data Platform)の推進・統括 ・全社のデータを統合するOne Data Platform構想の推進 ・データアーキテクチャ、パイプライン設計、メタデータ管理を含むデータ基盤全体の設計・運用方針の策定と統括 ・データ基盤の信頼性・可用性・セキュリティ・コストの維持・改善の監督 ・DataOps/MLOps/AIOps等を活用したデータ基盤の運用・開発プロセスの最適化の推進 ・部門横断データ連携、リアルタイムデータ流通、AI/BIツール活用基盤の整備 ・将来的な拡張要件(AIアシスタント機能、セルフサービス分析、LLM応用等)の推進 [4] 組織・人材マネジメント ・Data Management Office(DMO)を統括し、以下の専門チームをリード: -データガバナンスチーム -データ品質管理チーム -データ分析・利活用推進チーム -教育・サポートチーム ・社内のデータ人材育成(Data Literacy・Data Steward育成)を推進 ・外部パートナー・ベンダーとの協業、データガバナンス委員会の主導 [5] データ活用の推進とビジネス変革支援 ・各事業部と協働し、データドリブンな意思決定プロセスを設計・導入 ・データ可視化、AI/機械学習活用、生成AI導入を支援し業務高度化を推進 ・データに基づくKPI策定と経営モニタリングの仕組みを構築 【組織上の位置づけ】 ・所属:デジタルソリューション本部 ・直属上司:デジタルソリューション本部長 ・管掌組織:データマネジメント部(データアナリティクス課、データプラットフォーム課) ・関連部署:プロダクトマネジメント(PdM)、システムマネジメント、UX/UI、PMO、情報セキュリティ部門等 【活かせる技術・スタック】 ・Databricks(Python Notebook、MLflow等) ・Python(scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch、TensorFlow、PySpark等) ・SQL / DWH(BigQuery、Redshift、Delta Lake等) ・GCP / AWS(AI Platform、SageMaker等) ・MLOps(MLflow、DVC、Airflow等)、CI/CD、Docker、GitHub/GitLab ・BI(Tableau、Looker等) |
||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●必須・【経営】経営戦略と連動したデータ戦略立案および実行経験 ・【技術-1】データ基盤(DWH、データレイク、クラウド環境、ETL)の構築・運用実績と高い専門性 ・【技術-2】AI・BI・データ分析技術への理解と実践的な導入経験・事業価値創出経験および高い専門性 ・【ガバナンス】データガバナンス、AIガバナンス、セキュリティ、プライバシー管理の深い知識と実務経験 ・【リーダシップ】組織横断プロジェクトの推進力・リーダーシップ ・【コミュニケーション】経営層・事業部門・技術チームとの高いコミュニケーション能力 ・英語でのビジネスコミュニケーション能力 ●歓迎 ・グローバル企業またはテクノロジー企業でのCDO/データ責任者経験 ・生成AI・LLM・データマイニング等の応用研究・導入経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)活用経験 ・英語での経営報告および海外パートナーとの協業経験 ・再エネや社会インフラ領域のデータ活用経験 ・日本語会話レベル ●語学力 ・英語のみでも可 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
| 想定年収 | 1100 万円 ~ 1850 万円 | ||||||||||
| 勤務地 |
東京都台東区上野3丁目24番6号 上野フロンティアタワー(受付17階)
【受動喫煙対策の有無:有】
|
||||||||||
| 福利厚生・待遇 | ・各種手当:役職手当、残業手当、休日出勤手当、出張手当、資格手当、通勤費0円手当(通勤費が掛からない方へ支給) ・社会保険:健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 ・社内イベント:新年会、創業祭、忘年会、各種親睦会、フットサルや自転車部 等 ・社員研修:自社発電所見学、社外研修システム、各種勉強会、外部研修 ・ランチ手当 ・従業員持株会 ・「まとふく(各種割引、eラーニング等)」を導入 ※まとふく:KDDIまとめて福利厚生(https://www.kddimatomete.com/product/benefits/) |
||||||||||
| 勤務条件 |
|
||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||
| 取材班による独自解説 | 電力小売全面自由化から低圧向け電力小売事業を開始。「基本料金0円」や「解約金0円」といったシンプルな料金設定を特徴に、契約件数を伸ばしている。 | ||||||||||
| Recruiting No. | 01008562000222 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む