求人情報詳細
NEW 株式会社デンソー ハードウェアを自動設計するAIシステム/ツール開発エンジニア
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【こんな仲間を探しています】 CASE・SDV時代を迎え、急速に進化する車載エレクトロニクス領域において、ADAS/コックピット統合モビリティコンピュータをはじめとした次世代車載システムの企画・開発に共に挑戦していただける仲間を募集しています。 大規模化・複雑化する車載エレクトロニクス製品に対し、将来の競争力につながる技術企画から要素技術開発、製品開発までを推進する中で、各領域で専門性を発揮して頂き安全・安心なモビリティの実現を目指す意欲ある方を歓迎します。 【業務内容】 具体的には、AIエージェントを中心に、社内に蓄積された設計知見・ノウハウを活用した最適設計提案、設計作業の自動化、 シミュレーションツールと連携した設計最適化、データ分析による課題兆候の検出などの仕組み・ツールを構築します。 幅広い製品に横断的に適用できる開発基盤の構築・展開を担う役割です。 AI技術を活用し、車載エレクトロニクス製品の設計プロセスを進化させる取り組みをリードいただける方を募集しています。 CASE・SDVを背景に高度化・大規模化する車載エレクトロニクス製品を対象に、データ分析、シミュレーション、設計・解析ツールの構築・高度化をご担当いただきます。 AIを活用し、開発工数の低減や開発期間の短縮といった業務変革を推進するポジションです。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線/無線通信、車載高速通信(SI/PI/EMC)など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます ・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です ・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます ・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます ・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます ・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます 【募集背景】 自動車業界はCASE・SDVを軸に、製品・技術・開発プロセスの在り方そのものが大きく変化しています。 それに伴い、車載エレクトロニクス分野では、従来の延長ではない新たな技術創出や競争力構築が求められています。 同社では、製品の高機能化・大規模化・複雑化に対応しながら、 将来を見据えた技術・プロセス・仕組みづくりを加速するため、 多様な経験や専門性を持つキャリア人財を迎え入れ、組織力の強化を図りたいと考えています。 これまで培われた知見を活かしつつ、新たな視点で挑戦いただける方に、ぜひ参画いただきたいと考えています。 【職場情報】 1組織ミッションと今後の方向性 本組織は、自動運転・ADAS・コックピット等、自動車の価値を決める中核機能を支える車載エレクトロニクス製品・基盤技術の企画・開発を担っています。 製品設計から要素技術、プロセス・仕組みづくりまでを一体で推進し、事業戦略に根差した技術・人財・競争力の強化を目指しています。 キャリア入社者も多く、年齢・社歴に関わらず意見を出し合い、挑戦できる風土があります。 2組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界 ・キャリア入社者比率:約30~40% ・自動車業界に加え、家電・半導体・電子部品・産業機器など、多様なバックグラウンドのメンバーが活躍 3キャリア入社者の声/活躍事例 ★35歳、中途入社(前職:家電メーカー) 最初は環境に慣れるのに少し時間がかかりましたが、同僚や上司のサポートのおかげで、徐々に業務に慣れてきました。特に、チームの一員として働くことの楽しさを実感しています。 これまでの経験を活かしつつ、新しいスキルも身につけることができ、自己成長を感じています。 また、職場の雰囲気も非常に良く、コミュニケーションが取りやすい環境が整っているため、安心して仕事に取り組むことができています。 今後もこの職場でさらに成長し、貢献していきたいと考えています。 ★45歳(社会人経験20年目)中途入社(前職:電機メーカー) 設計から製造現場まで一貫して関われる環境に大きなやりがいを感じています。 キャリア入社でも1年目から設計-製造の架け橋となるような仕事を任せてもらえますし、現場・設計の両サイドに精通した多様な人材と議論することで高いシナジーが生まれます。 自分の経験・知見を活かし、より良いものづくりに挑戦したい方には最適な環境です。 |
||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
<MUST>下記のいずれかの経験を有している方 ・クラウドを用いたシステム/アプリケーション開発経験 (クラウド環境:Azure、AWS等/開発言語:Python、TypeScript等) ・AIやデータ分析を活用した仕組み・ツールの開発経験 ・業務改善・工場のDX経験者 <WANT> 下記いずれかの業務経験有する方 ・電子系製品の回路設計 ・電子系製品の検査設計 ・筐体設計 ・DX/AIを活用した業務プロセス改革 ・ハード設計業務経験者(一連の流れを認識→改善につなげられる方) ・筐体設計の3Dデータ活用経験者 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||||||
| 想定年収 | 550 万円 ~ 1450 万円 | ||||||||||||||||
| 勤務地 | 愛知県刈谷市昭和町1-1 | ||||||||||||||||
| 勤務時間 | フレックスタイム制/標準労働時間8h コアタイム10時10分から14時25分(東京エリア 10時30分から14時45分、製作所 10時10分から15時25分) ※管理職については労働基準法第41条2号により労働基準法上の労働時間、休憩、休日に関する適用を受けないものとします。 |
||||||||||||||||
| 休日・休暇 | 休暇週休2日制(土曜日・日曜日) GW・夏季・年末年始各10日程 年間休日約120日 年次有給休暇、特別休暇など |
||||||||||||||||
| 試用期間 | 3ヶ月 ※試用期間中の勤務・賃金制度に変更はありません。 |
||||||||||||||||
| 昇給・給与 | 賞与:年2回 昇給:年1回 |
||||||||||||||||
| 加入保険 | 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 | ||||||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 本社・製作所:屋内全面禁煙(屋外喫煙可能場所あり) ※その他国内拠点:屋内喫煙可能場所あり |
||||||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||||||
| 取材班による独自解説 | 国内最大の自動車部品グローバルメーカー。 トヨタグループを始め、多くの自動車メーカーに多種多様な部品を提供している。 自動車部品メーカーの中では、世界No.2の売上規模を誇り、売上に占める海外比率は53%。 | ||||||||||||||||
| Recruiting No. | 01008452001584 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む