求人情報詳細
弁護士ドットコム株式会社 フォワード・デプロイド・エンジニア／Forward Deployed Engineer (Internal)
正社員
1000万円
| 仕事内容 | ＜募集背景＞ これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrainエージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。 単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal)を募集します。 ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援 ・プロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決 (例)プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用 ・プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック ＜開発環境＞ 言語・フレームワーク バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learnなど LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io 開発支援: Claude Code / Cursor / Devinなど ＜ポジションの魅力＞ ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること ＜サービス／事業部について＞ Legal Brain(AI基盤) 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph(リーガルグラフ)」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ＜募集部門の紹介＞ 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが同社のミッションです。 そのための手段として、「LegalBrainエージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。 また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。 ※日本国内であれば居住地を問わずリモートワークが可能です。詳細は面談・面接時にご確認ください。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 【歓迎要件】 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ(AWSまたはGCP)を用いたシステム設計経験 ・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験 【こんな方と働きたい】 ・プロダクト・ファーストの思考を持てる方 ・技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。 ・泥臭い改善を厭わない方 ・華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。 ・越境するコミュニケーションができる方 ・エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 1000 万円 ～ 1850 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 |
東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル
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| 福利厚生・待遇 | 社内表彰制度／企業型DC制度／従業員持株会／部活動補助制度／書籍購入補助制度／住宅手当／自転車通勤制度／定例懇親会 社内制度① ●住宅手当 会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限を3万円として支給される手当です。 ※近距離手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。 ●従業員持株会 毎月一定額を拠出し、会社からの補助(拠出額の5%)を受け給与天引きにて株式を購入することができます。 ●企業型DC制度 老後のための資金を積立て、60歳以降に積立額を受け取ることができる制度です。毎月給与から一定額を拠出し積立を行います。 積立額を貯蓄したり、保険商品や投資商品を購入し運用します。 ●部活動補助制度 社員間の交流を深める目的として、社内で様々な部活（サークル活動）が行われています。サークルに所属し、実際に活動を行った際に会社から活動費として一部補助があります。 〈このような部活があります！〉 ゴルフ、バスケ、フットサル、サバゲー、トレッキング、ボードゲーム、カラオケ、ジョギング、学芸、写真、オールラウンドetc ●定例懇親会 社員間の交流を深める目的として、ビアバッシュ(毎月どこかの金曜日社内開催)、社員総会(全社員が集まり外部の会場を借り開催)といった懇親会があります。 ●シャッフルランチ 社員間の交流を深める目的として、月に１回会社が無作為に選んだ社員4～5名と一緒にランチを楽しんでいただきます。その際のランチ代を一人につき1,500円会社が補助します。 社内制度② ●社内表彰制度 社員総会でMVPや社員の模範となる行動を体現している社員を表彰する制度です。 ●不動産仲介手数料割引 引っ越しをされる際、会社が法人契約している不動産仲介会社を利用した場合、仲介手数料が割引されます。 ●ベビーシッター費用補助 定例懇親会を始めとする社内イベントに参加するためお子様をベビーシッターに預ける場合、その費用が補助されます。 ●書籍購入補助制度 条件を満たせば、書籍の購入費を会社が負担します。 ●副業OK 承認が降りれば副業が可能です。 ●PC貸与 PCはMacBookAirを貸与しております。（エンジニア・デザイナーの方等のクリエイター職はMacBookPro） |
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| 勤務条件 |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | |||||||||||||
| Recruiting No. | 01008420000198 |
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→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー（KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等）
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー（新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成）
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
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弁護士・法務に特化したキャリアコンサルティング・転職支援サービスも提供。
直近では電子契約のSaaSビジネスが急速にシェアを拡大しており、中小企業を中心に契約数を伸ばしている。
同社の強みであるAIはリーガルテックと相性が良いので、活用することでサービスの品質を上げている。