NEW 株式会社サイカ エンジニア・データサイエンス｜オープンポジション｜博士課程学生大歓迎

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仕事内容	【募集概要】 同社では、AIを活用した新サービスの拡大に伴い、エンジニア・データサイエンティスト領域の採用を強化しています。 本ポジションは、特定の職種に限定せず、ご経験・専門性・志向性を踏まえて最適な配属ポジションをご提案するエンジニアのオープンポジションです。 特に、統計学・機械学習・数理最適化・計量経済学・情報科学・物理学などを専攻されている、博士課程学生を歓迎しています。研究で培った高い専門性を、事業やプロダクトの価値創出に活かしたい方をお待ちしています。 「自分の専門性がどのポジションに最も活かせるかわからない」「データサイエンスとソフトウェアエンジニアリングの双方に関心がある」といった方も、まずは本ポジションよりご応募ください。 【業務内容】 ●配属ポジションにより異なりますが、主に以下のような業務を想定しています。 ・データサイエンス・AI／アルゴリズム開発 ・統計モデル、機械学習モデル、予測・最適化アルゴリズムの設計・開発 ・マーケティングデータを用いた分析、モデリング、評価 ・AIを活用した新サービス・新機能の企画、検証、開発 ・分析・推定結果を事業価値につなげるためのプロダクト実装・改善 ・研究開発成果の検証、再現性確保、実用化に向けた改善 ●ソフトウェア・データ基盤開発 ・自社プロダクト／新規サービスの設計・開発・運用 ・データ処理基盤、分析基盤、機械学習基盤の設計・構築・改善 ・API、バックエンド、フロントエンドを含むプロダクト機能開発 ・パフォーマンス、品質、セキュリティ、可用性を考慮したシステム改善 ・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した価値提供 【このポジションの魅力】 [1] 博士課程で培った専門性を、社会実装・事業成長につなげられる 研究を通じて身につけた課題設定力、仮説検証力、数理的思考力、データ分析力を、実際の顧客課題やプロダクトの価値向上に活かせます。 [2] 職種を限定せず、専門性と志向に合うキャリアを検討できる データサイエンティスト、AI・アルゴリズム開発、ソフトウェアエンジニア、データエンジニアなど、入社後に担う役割を選考を通じてすり合わせます。 [3] AIを活用した新サービスの立ち上げ・拡大に関われる 既存サービスの改善に加え、AI活用を含む新たな価値提供にも取り組んでいます。技術選定や開発方針の検討など、プロダクトの成長に幅広く関与できる機会があります。 [4] データサイエンスとプロダクト開発を横断して学べる 分析・モデル開発だけでなく、それをプロダクトとして届け、顧客価値につなげるところまで携わることができます。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須要件】 ・大学院博士課程を修了予定の方 ・情報科学、統計学、数学、物理学、工学、計量経済学、社会科学等の分野において、定量分析・モデリング・プログラミングを用いた研究または開発経験をお持ちの方 ・Python、R、SQL、Java、Scala、TypeScript、Go等を用いた開発・分析経験をお持ちの方 ・自ら課題を整理し、仮説を立て、検証・改善を進めた経験をお持ちの方 ・チームメンバーや非技術職とも協働しながら、成果を生み出すことに意欲のある方 【歓迎要件】 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、統計モデリング、因果推論、時系列分析、最適化等に関する専門性 ・大規模データ処理、データパイプライン、クラウド環境での開発経験 ・WebアプリケーションやAPIの設計・開発・運用経験 ・Docker、Kubernetes、CI/CD、MLOps等に関する知識・経験 ・学会発表、論文執筆、研究プロジェクトの推進経験 ・インターン、業務委託、共同研究、個人開発、OSS等を通じた実践的な開発経験 ・マーケティング、広告、消費者行動、経済・経営領域への関心 【求める人物像】 ・高度な専門性を、研究にとどめず実社会の課題解決に活かしたい方 ・不確実性の高いテーマに対しても、自ら学び、試し、改善を重ねられる方 ・データや技術を手段として、顧客や事業の成果に向き合える方 ・職種や領域の垣根を越え、チームでプロダクトをつくることを楽しめる方 ・技術の進化、特にAI領域の変化を前向きに捉え、学び続けられる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	400 万円 ～ 600 万円
勤務地	東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14階（受付14階）
勤務時間	1日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用 ●フレキシブルタイム：始業 6:00～12:00／終業 15:00～21:00 ●コア・タイム：12:00～15:00 ・休憩時間（60分） ※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。
休日・休暇	○年間休日128日（昨年実績） ＜年間休日内訳＞ ・完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日） ・夏季休暇：4日間 ・年末年始休暇：12月28日～1月4日 ○その他 ・有給休暇：初年度は10日（入社日に5日付与、半年経過後5日付与） ・傷病休暇：5日/年まで ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇
昇給・給与	・年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給） ・給与改定年2回あり ・賞与：業績に応じて ・経験/能力を考慮の上、同社規定により優遇いたします
加入保険	社会保険完備：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
企業データ	会社名 株式会社サイカ 事業内容 プロダクト開発事業、コンサルティング事業 設立 2012年 2月 資本金 (5億円) 従業員数 (104名) 決算月 12月
取材班による独自解説	高度なデータサイエンスを強みとするマーケティング支援企業。ロゴには「データ分析」と「才能開花」の融合という意味が込められている。「AI Decision Engine（AIDE）」や「Chief AI Office」体制を通じ、経営の意思決定進化を牽引する。 2012年の創業以来、高度なデータサイエンスと統計分析を強みに、企業の意思決定とマーケティング成果の最大化を支援し続けてきた同社。同社は代表的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）ツール「MAGELLAN」などで市場を牽引してきた実績にとどまらず、プロダクトと組織体制の双方でAI時代の先進的な進化を加速させている。 その象徴が、高度な意思決定エンジン「AI Decision Engine（AIDE）」の展開と、研究開発体制「Chief AI Office」の発足である。AIDEは、判断の背景や仮説・結果をログとして蓄積・構造化し、個人に依存しがちな意思決定を「組織の継承資産」へと進化させるプラットフォームである。さらに、プログラミング言語「Ruby」の開発者（コミッター）でもある研究開発責任者のCRO（最高研究責任者）が在籍しており、分析結果に基づく課題解決に向けたプロダクトを高度な自社技術で開発・実装できる点が大きな強みである。 こうした革新の基盤にあるアイデンティティは、同社のロゴマークにも鮮やかに表れている。ロゴのシンボルは「TALENT BLOOMING（才能開花）」のスターマークをベースに、「COORDINATE AXIS（座標軸）」、「BAR GRAPH（棒グラフ）」、「PIE CHART（円グラフ）」、「LINE GRAPH（折れ線グラフ）」といったデータ分析を象徴する要素が融合して構成されている。ここには、独自技術（データグラフィック）を通じて「データと人の才能を開花させ、ビジネスを成長へ導く」という同社の明確なミッションが込められている。
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