NEW 株式会社データフォーシーズ AI創薬ビジネス推進リーダー/サイエンティフィック・コンサルタント／(株)D4cプレミアム採用

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仕事内容	◆募集背景 同社はデータサイエンスのプロフェッショナル集団として、世界最先端のAI技術を駆使し、様々な業界のDXを牽引してきました。中でも社会的意義の大きいライフサイエンス領域において、「AI創薬プロジェクト」に特化した新規事業を立ち上げております。すでに立ち上げのフェーズは完了し、クライアントからドッキングシミュレーションをはじめとするAI創薬ソリューションの引き合いが増えています。この度、この新規事業を共に大きく飛躍させてくれる仲間を募集します。バイオベンチャーの立ち上げや経営、事業化に挑戦し、独自の知見やハングリー精神を培ってきた方。その貴重な「事業立ち上げ経験」と「科学的素養」を、同社の安定した経営基盤と世界最先端のデータサイエンス技術に掛け合わせ、ライフサイエンス業界に大きなイノベーションを起こしませんか。 ◆業務内容 世界最先端のAI創薬(in silico解析ツール等)を駆使し、バイオ・製薬・化粧品等のクライアントに対するソリューション提案、導入支援PM、およびコンサルティング実務全般を担っていただきます。 [1] AI創薬ツールの導入コンサルティング ドッキングシミュレーションなどのAI創薬ツールを、クライアントの研究開発へどう組み込み、どう活用すべきかの提案・伴走 [2] クライアントとのディスカッション・要件定義 抗体医薬、ゲノム編集、発酵技術、乳酸菌研究、化粧品開発などの研究を行っているクライアント(研究職・開発職)の課題をサイエンスの共通言語でヒアリングし、本質的な解決策を提示 [3] 社内データサイエンティストとの共創 社内データサイエンティストと密に議論を交わし、互いの知見や「考え方の違い」を融合させながら、クライアントにとっての新しい提供価値を創出
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 ■必須条件(すべて)： ・構造生物学、有機化学などの博士課程レベルの知見 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 歓迎スキル・経験 ■歓迎条件：以下のいずれかご経験がある方のご応募歓迎します ・創薬開発／バイオ／化粧品開発のご経験 ・in silico解析のご経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・研究プロジェクト等でのリーダーまたはサブリーダーの経験 歓迎言語・レベル 英語：ビジネスレベル 日本語：ビジネスレベル 求める人物像 ・一歩先を読んで自らの考えのもと業務を進められる方 ・課題を自身で設定し、不確実な状況でも課題解決に取り組める方 ・客観性を持って謙虚に自身のことを分析できる方 ・社内外ステークホルダーと良好な関係を構築しスムーズにコミュニケーションをとっていただける方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	600 万円 ～ 1000 万円
勤務地	東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル
勤務時間	勤務時間 8:30～17:30 ＜平均残業時間＞月20時間以内
休日・休暇	【D4c事業部・営業・事務系】 ・完全週休2日制（土・日）、祝日 ※教育研修等含め休日出勤の可能性があります ・年末年始含む公休日（年5日） ・アニバーサリー休暇（年2日） ・バカンス休暇 ・年次有給休暇 【データサイエンティスト・AIエンジニア・BIコンサルタント・クラウドデータエンジニア】 ・完全週休2日制（土・日）、祝日 ※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります ※教育研修等含め休日出勤の可能性があります ・年末年始含む公休日（年5日） ・アニバーサリー休暇（年2日） ・バカンス休暇 ・年次有給休暇 【開発設計エンジニア】 完全週休二日制 ・年末年始含む公休日（年5日） ・アニバーサリー休暇（年2日） ・年次有給休暇 ※休日の曜日は派遣先によって異なります ※教育研修等含め休日出勤の可能性があります
試用期間	4カ月 ※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90％
加入保険	各種社会保険完備
受動喫煙対策の有無	有 ※派遣先による
企業データ	会社名 株式会社データフォーシーズ 事業内容 データ解析業務のコンサルティング ／ AIソリューションの提供／ データ解析業務のアウトソーシング ／ アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援 ／ データ解析適用業務（マーケティング系、金融系等）の運用コンサルティング ／ データ解析スペシャリストの派遣 設立 創設：2005年10月 資本金 20百万円 従業員数 グループ255名（内データサイエンティスト200名） 決算月 8月
取材班による独自解説	ITスキル・統計解析の専門性・業務知識を兼ね備えたデータ解析技術者を擁し、データ解析のプロ集団としてクライアント企業の価値向上に寄与している。 業界は、マーケティング分野(大手通信キャリア・電子マネー発行企業・ポイントサービス提供企業等)、金融分野(大手金融機関)、医療分野(製薬メーカー・健保組合・研究所・医療機関等)など多岐にわたる。 データサイエンスアカデミーを運営するグループ会社があるため、充実した研修制度を持ち、未経験者が多数活躍していることも特徴。
Recruiting No.	01007314000156