求人情報詳細
NEW 株式会社データフォーシーズ AI エンジニア
正社員
| 仕事内容 | ◆業務内容 AI /機械学習技術を用いた以下の業務。 ・AIシステムの開発。 ・AIの活用方法を考え提案し実装する。 ・AI関連プロジェクト ◆対象技術領域 ・動画/静止画/音/超音波/匂い/味/ IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。 ・AIプラットフォームを活用したAIエンジニアリング。 ◆キャリアパス 将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。 ◆評価制度 同社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。 ※株式会社D4cプレミアムの求人です |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
■必須条件(すべて)：・AIシステムあるいはサービスに関わるプロジェクト経験 ・Pythonプログラミングの経験 ■歓迎条件：以下のいずれかのご経験がある方のご応募歓迎します ・データベース関連のスキル ・GCP/AWS/Azureなどクラウド環境に関するスキル ・C++プログラミングの経験 ・その他各種プログラミング言語の経験 ・動画/静止画/音/超音波/匂い/味/ IoT /自然言語などの非構造化データを扱った経験 ■求める人物像 ・使命感を持って案件を成し遂げることができる方 ・関係者と意識的にコミュニケーションをとることができる方 ・明るくポジティブに物事をとらえられる方 ・ロジカルシンキングが得意な方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
||||||||||||
| 想定年収 | 400 万円 ～ 750 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 |
東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル
【受動喫煙対策の有無：有】
※派遣先による |
||||||||||||
| 福利厚生・待遇 | 【D4c事業部・営業・事務系・データサイエンティスト・AIエンジニア・BIコンサルタント・クラウドデータエンジニア】 ・交通費支給 （月3万円まで） ・時間外手当 ・業績賞与 ・テレワーク手当 ・独立手当（世帯主への住宅手当） ・扶養子女手当 【開発設計エンジニア】 ・交通費支給 |
||||||||||||
| 勤務条件 |
|
||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||
| 取材班による独自解説 | |||||||||||||
| Recruiting No. | 01007314000134 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号（情報科学）を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー（イベント施策の企画・機能開発等）
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー（KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等）
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー（新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成）
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教（研究テーマ：統計解析、機械学習、計量経済学）
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア（国立大学）から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員（バイオインフォマティクス解析によるがん研究）
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む
業界は、マーケティング分野(大手通信キャリア・電子マネー発行企業・ポイントサービス提供企業等)、金融分野(大手金融機関)、医療分野(製薬メーカー・健保組合・研究所・医療機関等)など多岐にわたる。
データサイエンスアカデミーを運営するグループ会社があるため、充実した研修制度を持ち、未経験者が多数活躍していることも特徴。