求人情報詳細
NEW 株式会社データフォーシーズ 医療・ヘルスケア系データサイエンティスト/PL候補/週4リモート可
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ■業務内容 ・リアルワールドデータ(レセプト、カルテ、健診データ)解析 ・データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 <将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます> ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 <主要取引先> エーザイ株式会社/第一三共株式会社/サノフィ株式会社など ◆D4cグループでの仕事の魅力 ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ・ご希望と適性により、マーケティング・金融領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます |
||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
■必須条件(すべて)・Python/SQLを使ったデータ解析の実務経験をお持ちの方 ・医療・ヘルスケア系のデータ解析業務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験をお持ちの方 ■歓迎条件 ・生物統計学の学位(bios、ph.D等)保有者 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
| 推奨年齢 | 30代 | ||||||||||
| 想定年収 | 700 万円 ~ 1000 万円 | ||||||||||
| 勤務地 | 東京都 | ||||||||||
| 勤務時間 | 8:30~17:30 | ||||||||||
| 休日・休暇 | 【D4c事業部・営業・事務系】 ・完全週休2日制(土・日)、祝日 ※教育研修等含め休日出勤の可能性があります ・年末年始含む公休日(年5日) ・アニバーサリー休暇(年2日) ・バカンス休暇 ・年次有給休暇 【データサイエンティスト・AIエンジニア・BIコンサルタント・クラウドデータエンジニア】 ・完全週休2日制(土・日)、祝日 ※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります ※教育研修等含め休日出勤の可能性があります ・年末年始含む公休日(年5日) ・アニバーサリー休暇(年2日) ・バカンス休暇 ・年次有給休暇 【開発設計エンジニア】 完全週休二日制 ・年末年始含む公休日(年5日) ・アニバーサリー休暇(年2日) ・年次有給休暇 ※休日の曜日は派遣先によって異なります ※教育研修等含め休日出勤の可能性があります |
||||||||||
| 試用期間 | 有り(4カ月間) | ||||||||||
| 加入保険 | 各種社会保険完備 | ||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 ※派遣先による |
||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||
| 取材班による独自解説 | ITスキル・統計解析の専門性・業務知識を兼ね備えたデータ解析技術者を擁し、データ解析のプロ集団としてクライアント企業の価値向上に寄与している。 業界は、マーケティング分野(大手通信キャリア・電子マネー発行企業・ポイントサービス提供企業等)、金融分野(大手金融機関)、医療分野(製薬メーカー・健保組合・研究所・医療機関等)など多岐にわたる。 データサイエンスアカデミーを運営するグループ会社があるため、充実した研修制度を持ち、未経験者が多数活躍していることも特徴。 | ||||||||||
| Recruiting No. | 01007314000086 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 無線通信6Gの研究プロジェクトで成果を上げた社会人博士34歳。別分野に挑戦したく、通信会社から電力会社へ
- 前職
- 【通信、キャッシュレス決済、コミュニケーションサービスなどの事業を手掛ける、東証プライム上場グループの中核会社】
研究開発部門
<受賞歴>
電子情報通信学会等で表彰
- 現職
- 【東証プライム上場 日本最大級の発電会社】
需給推進部門 電力需給の業務基盤構築プロジェクトリード(主任)
転職体験記を読む