求人情報詳細
株式会社データフォーシーズ 医療・ヘルスケア系データサイエンティスト【D4cプレミアム】
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 《業務内容》 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ(レセプト、カルテ、健診データ)解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 《主な業務》 ・臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ・遺伝子解析(Dry解析) ・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ◆選考ステップ 【面接回数】 ・書類選考(履歴書、職務経歴書) ・一次面接(Web面接) ・二次面接(対面：プレゼンテーション) ・三次面接(対面：役員面接) ※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます ※応募者様のスキル状況を鑑みて、二次面接は免除となる場合がございます |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●必須条件以下のいずれかの業務経験のある方 ・実務経験必須 ・医療・ヘルスケア系のデータ解析業務経験 ・統計解析/モデリングの実務経験 ・SAS/R/Python等を使っての実務経験 ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポートティングや報告の実務経験 ●歓迎条件 以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ・複数の分析案件、現場、体制での実務経験 ・生物統計学の学位(bios、ph.D等)保有者 ・クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
||||||||||||
| 想定年収 | 800 万円 ～ 1200 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 |
東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル
【受動喫煙対策の有無：有】
※派遣先による |
||||||||||||
| 福利厚生・待遇 | 【D4c事業部・営業・事務系・データサイエンティスト・AIエンジニア・BIコンサルタント・クラウドデータエンジニア】 ・交通費支給 （月3万円まで） ・時間外手当 ・業績賞与 ・テレワーク手当 ・独立手当（世帯主への住宅手当） ・扶養子女手当 【開発設計エンジニア】 ・交通費支給 |
||||||||||||
| 勤務条件 |
|
||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||
| 取材班による独自解説 | |||||||||||||
| Recruiting No. | 01007314000037 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教（研究テーマ：統計解析、機械学習、計量経済学）
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア（国立大学）から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員（バイオインフォマティクス解析によるがん研究）
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員（ポスドク）
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む
業界は、マーケティング分野(大手通信キャリア・電子マネー発行企業・ポイントサービス提供企業等)、金融分野(大手金融機関)、医療分野(製薬メーカー・健保組合・研究所・医療機関等)など多岐にわたる。
データサイエンスアカデミーを運営するグループ会社があるため、充実した研修制度を持ち、未経験者が多数活躍していることも特徴。