NEW 株式会社フィックスターズ 大規模データ処理エンジニア(最先端分野の大規模データ処理)

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勤務地	東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階
想定年収	540万円～
仕事内容	【概要】 画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【案件例】 ・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる 【開発環境】 開発環境：Python3・Sass・SQL・Bash その他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash 開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連(自動運転、交通関連) クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure インフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy 【リモートワークについて】 一部可 ※制度としては週2日までが上限となります。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須要件】 ・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験 ・高専卒以上 ※大卒・院卒に加え、高専卒の方大歓迎 ※情報専攻の他、機械専攻や電気・電子専攻出身の方等も歓迎致します。 【歓迎要件】 ・機械学習や異常検知アルゴリズムの開発経験 ・論文調査を含む、分析手法の評価・選定経験 ・各種センサデータ処理経験 ・AWSやGCPなどクラウドサービス上での開発・運用経験 ・TerraformやCloudFormation、AnsibleといったIaCツールによるインフラ構築経験 ・SQLを含めたDBの知識・実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成や分析経験 ・並列分散処理の実装経験 ・Rによるデータ分析経験 ・小規模チーム(2～3名)のリーダー経験 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
企業データ	会社名 株式会社フィックスターズ 設立 2002年8月8日 資本金 5億5446万円 従業員数 292名 株式 ◆東証プライム上場 事業内容 マルチコアプロセッサ関連事業等
Recruiting No.	01007208000029
ひとことコメント	社員の9割をエンジニアが占めるソフトウェア開発企業。 他社が対応しきれない最後の精度向上を任される等、同社の「高速化処理技術」には高い信頼を寄せられている。 技術力の向上に役立つ書籍やツール等にはお金を惜しまない風土。 優秀な人材と共に働きながら、幅広い案件を通じて自身の技術力を磨いていける環境に魅力を感じて入社する人が多数。 データ量の増加や機能高度化が起こる先端技術製品の開発にあたり障壁となる「計算処理効率」。 この課題解決を大容量ストレージ関連技術及びアルゴリズムの軽量化といった高速化処理技術によって支援するソフトウェア開発企業。 様々な産業分野で実績を上げており、その対象は車載、モバイル、映像、医療、産業機器、ビッグデータ、金融と幅広い。マルチコアプロセッサの性能を引き出し、演算処理の高速化を実現する製品においてはリーディングカンパニーと言える。 その確かで高度な技術力で多数のナショナルクライアントから信頼を得ており、リピート率は98％。 AI、機械学習、深層学習といった領域でのソフトウェアの高度化、またハードウェアの高度化によって、高速化人材の需要が増すことも追い風になり、順調な成長を続けている。 クライアントの作成した仕様書を受けて請負・委託に入る他IT会社とは異なり、クライアントの研究開発に入り込み、性能課題に対して直接コンサルティングを行い、課題解決を行う。 社員の9割はエンジニア。経営陣にもエンジニアが含まれている。 高等専門学校(高専)から大学・大学院に進んだ方や、大手メーカー、研究所の出身者も多く、確かな技術力を持ったメンバーが揃う。 MBA/PhD取得希望者には学費と交通費を補助しており、 自らの経験や社内状況を鑑みつつも、基本的には本人の希望を基としてプロジェクト配属を決定している。 コーディングに集中できる設備や、社内プログラミングコンテストの開催、また外部コンテストへの参加支援制度が整うなど、エンジニアにとって快適かつ刺激的な環境が整っている。 代表取締役がスキー好きの為、オフィスの会議室には世界の雪山の名前が付けられている。データ量の増加や機能高度化が起こる先端技術製品の開発にあたり障壁となる「計算処理効率」。 この課題解決を大容量ストレージ関連技術及びアルゴリズムの軽量化といった高速化処理技術によって支援するソフトウェア開発企業。 様々な産業分野で実績を上げており、その対象は車載、モバイル、映像、医療、産業機器、ビッグデータ、金融と幅広い。マルチコアプロセッサの性能を引き出し、演算処理の高速化を実現する製品においてはリーディングカンパニーと言える。 その確かで高度な技術力で多数のナショナルクライアントから信頼を得ており、リピート率は98％。 AI、機械学習、深層学習といった領域でのソフトウェアの高度化、またハードウェアの高度化によって、高速化人材の需要が増すことも追い風になり、順調な成長を続けている。 クライアントの作成した仕様書を受けて請負・委託に入る他IT会社とは異なり、クライアントの研究開発に入り込み、性能課題に対して直接コンサルティングを行い、課題解決を行う。 社員の9割はエンジニア。経営陣にもエンジニアが含まれている。 高等専門学校(高専)から大学・大学院に進んだ方や、大手メーカー、研究所の出身者も多く、確かな技術力を持ったメンバーが揃う。 MBA/PhD取得希望者には学費と交通費を補助しており、 自らの経験や社内状況を鑑みつつも、基本的には本人の希望を基としてプロジェクト配属を決定している。 コーディングに集中できる設備や、社内プログラミングコンテストの開催、また外部コンテストへの参加支援制度が整うなど、エンジニアにとって快適かつ刺激的な環境が整っている。 代表取締役がスキー好きの為、オフィスの会議室には世界の雪山の名前が付けられている。