求人情報詳細
NEW Sansan株式会社 データマネジャー/人事部門
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。 HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 〔具体的な業務〕 ■HRデータプラットフォームの拡張・最適化 採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ■人事業務の再設計(BPR) 既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 AI/LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ■データ活用の民主化とガバナンス設計 セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 本ポジションの魅力 「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦 ・経営的な計数管理(人員数・人件費など)と、定性的な人の感情(エンゲージメント・評価)という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能 ・単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 AIを活用した先進的なデータ環境の構築 ・既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。 単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 開発環境、使用するツールなど 言語:Python, SQL, Google Apps Script データベース・DWH:BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL インフラ・プラットフォーム:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflowsなど) CI/CD・運用・監視:GitHub Actions, Terraform, Cloud Loggingなど 働き方(出社・リモートについて) 週3日以上出社 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】データを用いた意思決定の支援・実装実績(KPI設計や分析からの戦略設計など) 言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 【歓迎要件】 「カオスなデータ」を分析可能な形にクレンジング・モデリングした経験 スケーラブルなデータ基盤の構築・運用経験 人事・組織ドメインへの深い理解 先端技術(生成AI/LLM)の実務適用経験 【求める人物像】 「Why」から思考し、業務そのものを疑える方 -「このデータが欲しい」と言われた際に、そのまま実装するのでなく「そもそもその業務プロセス自体が必要か?」という根本的な問いから入り、業務再設計を提案できる方 カオスな状況の構造化を楽しみながら変えられる方 -定義がバラバラで散在する人事データや、属人化した複雑な業務フローをひもとき、シンプルで保守性の高い仕組みに整えることにやりがいを感じる方 技術的越境をいとわないポテンシャルをお持ちの方 -現時点で高度なエンジニアリングスキルは求めませんが、未経験の領域でも必要であれば自ら手を動かし、技術を習得して形にする実行力をお持ちの方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 推奨年齢 | 20代 30代 | ||||||||||||
| 想定年収 | 800 万円 ~ 1200 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F | ||||||||||||
| 勤務時間 | 勤務時間 9:00~18:00 または 9:30~18:30 ※配属部署により異なります。 |
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| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土日)/祝日休み/夏季休暇/有給休暇(初年度 10日付与)/年末年始休暇/慶弔休暇 | ||||||||||||
| 試用期間 | あり(6ヵ月) ※試用期間(6ヵ月)中の条件変更はありません |
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| 昇給・給与 | 昇給:年1回(6月) 賞与:年2回(1月・7月) |
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| 加入保険 | 社会保険完備(関東IT健康保険、厚生年金など) | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 ・青山オーバルビル:屋内禁煙 ・関西支店:屋内禁煙 ・中部支店:屋内原則禁煙(喫煙専用室設置) ・福岡支店:屋内禁煙 |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」と、個人向けクラウド名刺管理サービス「Eight」を企画・開発する企業。 現在は、インボイス管理サービス「Bill One」が好調。 請求書関連システムは、請求書の「送り手」の効率性を上げる「発行型」システムがほとんどだった中、「受け手」の効率性をあげるクラウド請求書受領サービスのパイオニアとして急成長。 リリースから約1年9ヶ月でARR10億円を突破し、国内SaaSの中でも類を見ない圧倒的な成長スピード。スタートアップ起業の成長戦略に欠かせない評価基準「T2D3」においても、日本のマーケットではトップ独走状態。 また、名刺管理サービス「Sansan」は、単なる名刺管理ソフトと思われがちだが、企業データベースと接点データベースを組み合わせてビジネスチャンスを創出する営業DXサービスとして発展を遂げている。 国内最大級の企業情報データベースを保有する帝国データバンクと連携し、各企業の財務チェックを行うことが可能など、なくてはならないサービスとして進化を続けている。 【高い技術力】 社員の多くをエンジニアが占め、VPoEを筆頭に下記の様な日本屈指のエンジニアリング集団が在籍。 ・Windows技術関係のメーリングリストやフォーラム、掲示板での積極的な回答など、エンジニアコミュニティで活躍した方に与えられる「Microsoft MVP」の日本人初のタイトルホルダー。 ・「Kaggle」という約100万人以上が利用している世界最大の機械学習プラットフォーム上で開催されるコンペティションの最高称号「グランドマスター」保持者2名。(日本国内でのグランドマスター保持者は20人前後)。 【社風・魅力】 本社3Fは各会議室に「moon」「mercury」など惑星の名前が付けられており、全体が宇宙船の雰囲気。他フロアにも国内外の地名の名が付いた会議室もあり、ユーザーを「Voyagers(ボイジャーズ):航海者」と呼ぶに相応しい社内となっている。 大企業になってしまったと思われがちだが、保守的にならず熱量と裁量を持って大きなチャレンジをするベンチャー気質は健在。 【高専出身者歓迎】 代表の寺田氏は神山まるごと高専の創設者の一人で、Sansanでも高専支援を行っている。 社内でも高専出身者が活躍しており、採用にも積極的。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01006538001275 |
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