求人情報詳細
NEW 株式会社ブレインパッド 機械学習エンジニア(数理系出身者歓迎)【第二新卒】
正社員
| 仕事内容 | ●事業内容 ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 データエンジニアリング本部紹介資料 ※各部署の案件事例、技術スタック、カルチャー&福利厚生等の詳細はこちらで紹介しています ●募集概要 ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。 同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。 また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。 ●プロジェクト事例 ・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス) https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/ ・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社) https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/ ・食品×AI(キユーピー株式会社) https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/ ・マルチモーダルAI(Google Cloud Next Tokyo 23) https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf ●募集背景 これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。 ●業務内容 機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。 また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。 さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 ・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。 ●働く魅力 ・同社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます ・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。 ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です 勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等) |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
■必須大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方 ・機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験 ・python等の言語を用いたソフトウェア・システム開発に関する知見と経験 ■尚可 ・特定のビジネスドメインにおける知見 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)におけるシステムの設計・構築・運用経験 ・開発した機械学習モデルの運用・改善を見据えたMLOpsの実践経験 ・LLM(大規模言語モデル)などの生成AI技術に関する研究・開発経験、またはそれらを活用したシステム開発経験 ・技術コミュニティでの発表、論文執筆、OSS貢献などのアウトプット経験 ■求める人材像 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方 ・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 400 万円 ～ 600 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 |
東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
【受動喫煙対策の有無：有】
屋内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） |
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| 福利厚生・待遇 | ●在宅勤務制度 2023年11月現在、月4回以上の出社を原則必須としています。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。 ●学びの支援 ・『SKILL-UP-AID』年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。 ・『BOOK-AID』業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 ●コミュニケーション支援 ・『CLUB-AID』クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。 ・『肉会制度』社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。 ●オンボーディングとキャリア支援 ・『メンター制度』上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。 ・『1on1』日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。 ・『各種オリエンテーション』入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。 ・『サバティカル制度』勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。 ●ライフ・ヘルスケア支援 ・『社員持株会制度』社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。 ・『確定拠出年金』社員の老後資産形成のサポートを目的としています。 ・『インフルエンザ予防接種無料』インフルエンザの予防接種費用を会社が負担し会社で受けることができます。 ●通勤手当支給（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給 |
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| 勤務条件 |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 2025年12月に富士通株式会社グループに参画。 株式会社ブレインパッドの強みは、データサイエンティストの層の厚さ、アジャイルな実装力、マーケティング領域に強い。また、富士通株式会社（国内ICT最大手）は、圧倒的な顧客基盤、世界トップクラスの技術力、包括的DX支援の豊富な実績。 両社が強固なパートナーシップを結び、ブレインパッドの「データ・AIの俊敏な実装力」と、富士通の「社会インフラを支える大規模システム構築力」が組み合わさることで、大企業の複雑なレガシーシステムと最新のAI技術を安全かつスムーズにつなぎ合わせるエンドツーエンドのDX支援が可能となった。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01005200000293 |
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→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー（KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等）
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大量データ解析の専門家集団として、データマイニング・最適化計算から分析ツールの開発販売まで、クライアント企業のマーケティングに関わるトータルサービスを提供。
リーディングカンパニーとして、外食・流通・EC・金融・広告・マスコミなどの大手企業との直接取引多数。業績・社員数ともにコンスタントに増加している。