求人情報詳細
NEW 株式会社ブレインパッド データサイエンティスト(統計・数理系出身歓迎)【未経験歓迎】
正社員
| 仕事内容 | 【事業内容】 ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 【事業内容】 ・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業 ・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業 【募集概要】 配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット ※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。 (担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です) 多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。 【募集背景】 生成AIをはじめとするテクノロジーの進化に伴い、企業のデータ活用は「初期的な集計・分析」から「高度なアルゴリズムやモデルを用いた実践的活用」へとシフトしています。これに伴い、データサイエンスのパイオニアであるブレインパッドへの相談も、より専門性の高いデータの紐解きが求められるケースへと急増・変化しています。 単にデータを整理するだけでなく、データの中に潜む本質的な価値を発見し、高度な分析アプローチで課題を解決する--まさにデータサイエンスの真価が問われるフェーズです。 今回の募集では、この進化を支える「次世代のデータサイエンス・コアメンバー」をお迎えします。「データの力で複雑な問題を解き明かしたい」「DSのスペシャリストとして市場価値を高めたい」という意欲あふれる方の挑戦をお待ちしています。 【業務内容】 ■概要 クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。 まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。 プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。 ■段階的なお仕事の流れ(職務内容) ※ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。 STEP 1：基礎業務(入社初期～) ・データの集計・加工・クレンジング(分析可能な状態への整理) ・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新 STEP 2：実践的な分析・モデル構築(スキル向上に応じて) ・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証 ・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築 データパイプラインの設計・構築 STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発(将来的にお任せする領域) ・LLM(大規模言語モデル)やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発 ・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案 ・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・内製化支援 【配属後に携われるプロジェクトテーマ例】 先輩のサポートのもとチームで参画するため、未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。 ●通信・メディア ・因果推論やABテストを用いた施策の効果検証・改善提案 ●エンターテインメント ・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発による経営高度化 ・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック(倫理的懸念の自動判定) ●小売 ・需要予測や数理最適化を活用した店舗の棚編成・配送の最適化 ・デジタルチャネルやダイレクトメールの施策立案・改善 ●メーカー ・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討 ・故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化 ●インフラ・物流 ・最適化アルゴリズムを用いた配送ルートの効率化 ・業務データを活用した自律型分析AIエージェントの開発 ●金融 ・自然言語処理モデルによる契約書チェックや営業ログ解析による営業支援 ●先端領域・その他 ・センサーデータ解析を活用した陸上養殖のプロセス最適化 ・大学との共同研究や学会発表 【働く魅力】 ・他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛けるブレインパッドだからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。 ・新卒・未経験入社から3～4年でプロジェクトマネジャー(PM)として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。 ・200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。 ・スタッフロールの場合、1人あたりの担当は1案件。複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。 【参考情報】 ・ブレインパッドの社風や働き方を知る「Platinum Data Blog」 ・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」 ・データ活用・DXの専門メディア「DOORS」 ・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
■必須・社会人経験1～2年以上 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解がある方 ■尚可 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで) ・プログラミング経験(Python, SQLのいずれか) ・クライアントワークの経験 ■求める人材像 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行いたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 450 万円 ～ 550 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 |
東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
【受動喫煙対策の有無：有】
屋内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） |
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| 福利厚生・待遇 | ●在宅勤務制度 2023年11月現在、月4回以上の出社を原則必須としています。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。 ●学びの支援 ・『SKILL-UP-AID』年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。 ・『BOOK-AID』業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 ●コミュニケーション支援 ・『CLUB-AID』クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。 ・『肉会制度』社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。 ●オンボーディングとキャリア支援 ・『メンター制度』上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。 ・『1on1』日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。 ・『各種オリエンテーション』入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。 ・『サバティカル制度』勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。 ●ライフ・ヘルスケア支援 ・『社員持株会制度』社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。 ・『確定拠出年金』社員の老後資産形成のサポートを目的としています。 ・『インフルエンザ予防接種無料』インフルエンザの予防接種費用を会社が負担し会社で受けることができます。 ●通勤手当支給（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給 |
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| 勤務条件 |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 2025年12月に富士通株式会社グループに参画。 株式会社ブレインパッドの強みは、データサイエンティストの層の厚さ、アジャイルな実装力、マーケティング領域に強い。また、富士通株式会社（国内ICT最大手）は、圧倒的な顧客基盤、世界トップクラスの技術力、包括的DX支援の豊富な実績。 両社が強固なパートナーシップを結び、ブレインパッドの「データ・AIの俊敏な実装力」と、富士通の「社会インフラを支える大規模システム構築力」が組み合わさることで、大企業の複雑なレガシーシステムと最新のAI技術を安全かつスムーズにつなぎ合わせるエンドツーエンドのDX支援が可能となった。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01005200000279 |
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- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教（研究テーマ：統計解析、機械学習、計量経済学）
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- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
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大量データ解析の専門家集団として、データマイニング・最適化計算から分析ツールの開発販売まで、クライアント企業のマーケティングに関わるトータルサービスを提供。
リーディングカンパニーとして、外食・流通・EC・金融・広告・マスコミなどの大手企業との直接取引多数。業績・社員数ともにコンスタントに増加している。