求人情報詳細
NEW GMOインターネットグループ株式会社 データサイエンティスト(マネージャー候補)
正社員
1000万円
勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー | ||||||||||||
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想定年収 | 9,000,000 円 ~ 11,000,000円 | ||||||||||||
仕事内容 | グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。 ●フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ●アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ●アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ●その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 【ポジションの魅力】 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(BigQuery・PySparkなど)も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な3つのスキル(ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます 全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです 【利用技術】 ●解析手法 機械学習: Transformer系(大規模言語モデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル) 統計分析: t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など) ●開発技術/環境 プログラミング/フレームワーク Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark(PySpark) クラウド/オンプレ(ミドルウェア) Google Cloud(GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど) AWS(S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど) MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS ConoHa(GPUサーバー) 大規模言語モデル(LLM)関連 OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ●開発ツール Atlassian(Jira、Confluence)、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub(Copilot) Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ●開発手法 アジャイル開発(scrumベース) GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する大阪オフィスの部署にてアプリケーションの開発およびマネジメントをご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 【新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成】 管理職として、新卒および中途の若手エンジニアにWeb開発業務で求められる全般的な技術スキルの指導をしていただきます。 【システム開発業務】 ご経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。 Webアプリケーション開発を軸としつつ、要件定義、アーキテクチャ設計、プログラム開発、テスト、サービスKPIの計測と分析、効率的な運用自動化など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことを期待しております。 ●大規模システムの開発 GMOインターネットグループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。 【GMO ID】GMOインターネットグループの複数サービスと連携するログインとAPIのプラットフォームの開発。 画面まわりの設計・開発に加え、 Kubernetes を用いたコンテナの効率的な運用も担当領域となります。 【ReeMo】インターネット広告プラットフォームの開発。 高負荷のトラフィックをクラウドと NoSQL を駆使して処理するシステムを拡張する開発を行います。 ●スタートアップ事業におけるサービス開発 毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、ゼロベースもしくは立ち上げ直後のシステムを拡張する開発を担当していただきます。 フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ等の開発全般が担当範囲となります。 【FREENANCE】フリーランスの方と企業の金銭取引を補償するフィンテックサービスの開発。 リピート率が高く、より多くのフリーランサーに利用してもらえるよう新たな機能開発に取り組んでおります。 【タウンWifi by GMO】フリーWiFiに自動接続できるスマートフォン向けサービスの開発。 スマートフォンアプリ関連のシステム以外に、WiFiを設置する店舗向けや広告サービスとの連携に関する管理画面やAPIのシステムの開発をサポートしております。 ●新規専門技術の検証と社会実装 → 高度に専門的な知識を要する技術領域について調査・検証し、サービスへ応用するポジションを担当していただきます。 日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。 【Adam byGMO】ブロックチェーンのNFTを利用したデジタルコンテンツの売買を行うサイトの開発 【GYEN】ステーブルコインの管理運営プラットフォームの開発 上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがございます。 事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。 【研究開発業務】 業務の10%+αを新規技術の調査・検証に充てることで実践的な技術力を向上させています。研究テーマはAI、Blockchain、AWS・GCPを中心に今後さらにビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。 ・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。 ・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。 ▼詳しくはこちらのページをご覧ください。 https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/entry/osaka-engineer-manager/ 【開発ツール】 ●開発技術/環境/ツール PHP Node.js TypeScript Java Python Golang Scala Ruby NestJS Next.js React Vue.js GCP AWS 自社クラウドサービス Microsoft 365 Google Workspace MySQL PostgreSQL Oracle ElasticSearch Redis Bigtable BigQuery Hadoop GitHub Trello Jira Confluence ●開発プロセス スクラム(もしくはカンバン) ●開発環境 Macbook、Windows 2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与(必要に応じて機種変更可) 【業務の魅力】 ●グループCTO直轄の部署であり、技術の選定やアーキテクチャーは現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができる環境でございます。 ●全て自社サービスのため、開発を中心に企画からリリース後の改善サイクルまで事業部と一緒に考え、No.1のサービスを目指すことができます。 ●GMOインターネットグループの様々な事業領域を支援するため、新しいことに挑戦する機会が多く、幅広いご経験を得られます。 ●GMOインターネットグループならではの自社クラウドプラットフォームをいかして、完全自社開発で開発に取り組むことができます。 ●本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。 |
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経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須スキル/経験】●プロジェクトをリードされたご経験(テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション) ●チームでのWebアプリケーション開発・運用経験 ●最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ●課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ●Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識 【歓迎スキル/経験】 ●OSSの選定と要件に合ったアーキテクチャーの設計・構築をした経験 ●スマートフォン向けWeb・ネイティブアプリケーションの開発経験 ●開発プロセスの改善を提案し、主体的に実現した経験 ●プロダクト・サービスの成長に貢献した経験 ●秒間数千以上のリクエストを受け付けるシステムの設計・開発経験 ●新規技術の検証・評価を行いサービスに導入した経験 【活躍できる人物像】 ●AIや最新技術に関する知見・興味のある方 ●どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ●一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方 ●ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方 ●市場のトレンドを研究し、アウトプットの幅を常に広げていける方 ●業界のスピード感にあわせられる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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企業データ |
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Recruiting No. | 01005000000378 | ||||||||||||
ひとことコメント | グループ全体で、インターネットインフラ、インターネット広告・メディア、インターネット証券、モバイルエンターテイメントをメイン事業等を手掛ける、国内屈指のインターネット企業。 事業内容は多岐に亘るが、どの事業でも「シェアNo.1」を取ることにこだわっている。 グループ会社は100社を超え、その中には上場会社も含まれる。さらにグローバル展開も積極的で、20ヶ国以上の国に拠点を持つ。 2023年10月、同社は東京大学医科学研究所と、生成AIを活用して老化細胞の選択的除去を人間に応用することを目指した共同研究に取り組むことが発表された。 同社は、老化細胞に関する大量のデータ解析の効率化を図るためのAI活用や、データサイエンティストやエンジニアを派遣するほか、画像処理半導体を搭載したサーバーを提供する。共同研究は5年間を予定。 ※老化細胞:分裂をしなくなった細胞のことで、老化や加齢性疾患につながるとされている。 働きやすい環境づくりに積極的に取り組んでおり、フード・ドリンクが全て無料のカフェテラス(ランチはビュッフェ)、マッサージスペース、昼寝スペース、社内託児所等が整備されている。2023年10月、同社は東京大学医科学研究所と、生成AIを活用して老化細胞の選択的除去を人間に応用することを目指した共同研究に取り組むことが発表された。 同社は、老化細胞に関する大量のデータ解析の効率化を図るためのAI活用や、データサイエンティストやエンジニアを派遣するほか、画像処理半導体を搭載したサーバーを提供する。共同研究は5年間を予定。 ※老化細胞:分裂をしなくなった細胞のことで、老化や加齢性疾患につながるとされている。 働きやすい環境づくりに積極的に取り組んでおり、フード・ドリンクが全て無料のカフェテラス(ランチはビュッフェ)、マッサージスペース、昼寝スペース、社内託児所等が整備されている。 |
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