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NEW 東京ガス株式会社データ/生成AIエンジニア

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正社員

仕事内容

■業務内容
チームとして担う下記のデータ・AI活用推進に関する業務の中で、個人の専門性を活かしながら、基本計画・要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でご担当いただきます。
[1] データ活用基盤の開発・運用
・エネルギートレーディング業務で利用するデータ活用基盤の基本計画・要件定義・設計・開発・運用。
・Azure Databricks等を活用したデータ連携・加工処理、データパイプラインの設計・開発。
・新たなデータソースや業務ニーズに対応したデータ基盤の機能拡充・高度化。
[2] 生成AIを活用した業務アプリケーションの開発
・エネルギートレーディング業務における生成AI活用の検討、要件定義、設計・開発。
・RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した業務アプリケーションの開発。
・社内外のデータと生成AIを組み合わせた業務ユースケースの実装。
・PoCから実業務への導入、運用、継続的な機能改善・高度化。
・データ分析や機械学習モデル等を活用した業務高度化の検討・実装。
[3] 業務部門と連携したデータ・AI活用の推進
・エネルギートレーディング業務における課題・ニーズの把握。
・業務課題を踏まえたデータ・AI活用方法および技術的な実現方法の検討。
・業務部門と連携したユースケースの要件整理・開発・導入・効果検証。
・関係部門・社外パートナーと連携したプロジェクトの推進。

■採用背景
●自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス(LNG)の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。
●こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、同社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。
●そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T(Asset Optimization&Trading)の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。
●エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化(AI、アルゴリズム)、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。

経験・資格

※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

【必須】
■ソフトスキル
・コミュニケーション・ドキュメンテーション：業務部門や関係者との要件整理・課題整理、設計書・運用手順書・説明資料(PowerPoint等)の作成能力
・説明・合意形成：技術的な内容について、相手の知識や立場に応じて分かりやすく整理・説明し、関係者との合意形成を進める能力
・技術への関心・学習意欲：データエンジニアリング、生成AI・RAG、クラウド等の技術領域に対する強い関心と継続的な学習意欲
・自走力：最新技術や未知の技術についても自ら調査・検証し、業務への適用方法を考え、実装まで主体的に進める能力
・遂行力：技術的な課題や不確実性がある状況でも、必要に応じて試行錯誤しながら粘り強く取り組めること

■ハードスキル
・データエンジニアリング：ETL / ELTパイプラインの設計・開発、バッチ/ストリーミング処理、スキーマ管理、データモデリング、SQL等を用いたデータ処理・性能改善の実務経験
・プログラミング：PythonおよびSQLを用いた開発経験。生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発に関する知識・経験
・クラウド・データ基盤：Azure等のクラウド環境におけるデータ/分析基盤の設計・開発・運用経験。
・要件定義・設計：業務要件・技術要件を整理し、基本計画・要件定義からアーキテクチャ、アプリケーション、データパイプライン等の設計に落とし込んだ経験
・非機能設計：性能、拡張性、セキュリティ、運用等の非機能要件を整理し、システム設計・テストに落とし込むための知識・経験
・クラウドインフラ：ネットワーク、認証・認可、セキュリティ、監視等、クラウド上でデータ基盤・アプリケーションを開発・運用するために必要となる基本的な知識

【歓迎】
以下の項目をより多く満たす方を歓迎(★は特に歓迎)。
・RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した生成AIアプリケーションの開発経験★
・機械学習・データ分析を活用したモデル開発や、業務課題の解決に取り組んだ経験
・Azure Databricksを活用したデータ基盤・データパイプラインの設計・開発・運用経験★
・生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発の経験★
・Power Automate、Azure Functions等を活用した業務効率化・自動化の仕組みの設計・開発経験
・Tableau、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボード開発・レポート作成の経験
・エネルギー、金融、商社等におけるトレーディング領域の業務知識・経験
・少人数チーム(2～5名程度)のリーダー・マネジメント、メンバー育成の経験

【資格】
※資格取得は必須としないが、以下の資格または同等レベルの知識・経験を有することが望ましい。
・応用情報技術者試験/・統計検定2級/・Microsoft Certified: Azure Fundamentals(AZ-900)

【推奨資格】
・Databricks Certified Data Engineer Associate/・Databricks Certified Generative AI Engineer Associate
・Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate/・Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

【その他】
・複数部門と連携して開発を進めるため、関係者との調整・合意形成を主体的に進められること。
・一定の社会人経験を有し、技術面だけでなく、相手や状況に応じたコミュニケーションができること。

【学歴】
大学卒以上

【語学力】
英会話の機会は少ないものの、ドキュメントの読み込み、メール送受信等で必要になることはある。

※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。

推奨年齢

20代 30代 40代

想定年収

※ご経験、スキルにより応相談

勤務地

東京都港区海岸1-5-20

【受動喫煙対策の有無：有】

福利厚生・待遇

通勤費：原則全額支給（在来線のみ）
福利厚生：各種社会保険、各種貯蓄制度、融資制度、共済会、社員持株会、独身寮、家族寮、総合グラウンドなど
教育制度：ビジネススキル習得研修、異業種交流研修、自己啓発支援施策（資格取得費の負担、通信教育等）、海外・国内MBA留学など　

勤務条件

勤務時間	フレックスタイム制(コアタイム有：10～15時) 08:45～17:30(所定労働時間：7時間45分、休憩1時間)残業10時間～30時間程度／月＜FLEX等活用状況＞家庭の都合等、必要に応じて柔軟にFLEXや在宅勤務等を活用しています。 ※完全在宅勤務は不可
休日・休暇	年間休日126日（2025年度：完全週休2日、祝日、年末年始）有給休暇、保存休暇、特別休暇（キャリアリフレクション休暇、産前産後休暇など）など
試用期間	3ヶ月
昇給・給与	昇給：年1回賞与：年2回（6月、12月）
加入保険	健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

企業データ

会社名	東京ガス株式会社
事業内容	［エネルギー・ソリューション］　都市ガスの製造および販売、LNG販売　電気の製造・供給および販売　エンジニアリングソリューション事業　ガス器具、ガス工事、建設等［ネットワーク］　ガス導管事業、都市ガス供給事業［海外］　海外における上流事業、中下流事業等［都市ビジネス］　不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等
株式	◆東証プライム上場 ◆名証プレミア上場
設立	明治18（1885）年10月1日
資本金	1,418億円
従業員数	［単体］3,276名［連結］15,572名
決算月	3月
営業実績（売上高など）	売上高（連結） 26,368億円（2024年度） 26,645億円（2023年度）