求人情報詳細
NEW 東京ガス株式会社 データ分析・AI活用業務(データサイエンティスト)
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 具体的な業務内容 ・データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築において自ら手を動かすことに加えて、新入社員や他部門からの転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。・データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレーション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。 キャリアパス 各種分析PJにおけるデータ分析・AIモデル開発やデータ基盤整備・拡充開発について実務の中核として活躍いただき、将来的には各CPのDX担当組織等の専門性を発揮できる職場とのローテーションも含めて、専門人材としての更なる成長と活躍の機会を計画的に設けていく。 |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験 統計学・データ分析に関する知見(多変量解析、機械学習、数理最適化など) Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 BIツール(tableau、PowerBI等)の実務経験 日本語でのビジネスコミュニケーション 【歓迎要件】 数理最適化モデルの構築経験 データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験 Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験 データサイエンティストの分析環境整備に関する知見 データベース、データマネジメントに関する知見 データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験 特定のビジネスドメインの知見・分析経験(マーケティング、トレーディング、経営管理、設備保全、ロジスティクスなど) 学歴 大学卒以上 英語力 不問だが、英語の技術文献が読めることは望ましい ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||
| 推奨年齢 | 20代 30代 | ||||||||||||
| 想定年収 | 900 万円 ~ 1300 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 東京都港区海岸1-5-20 | ||||||||||||
| 勤務時間 | 就業時間 フレックスタイム制(コアタイム無し) 08:45~17:30(所定労働時間:7時間45分、休憩1時間)残業5時間~30時間程度/月 FLEX等活用状況 コアタイム無しのスーパーフレックスの勤務体系でフレキシブルな働き方が可能。リモートワークは個々の社員によるが概ね平均1~4回/週の頻度で利用されている。 |
||||||||||||
| 休日・休暇 | 完全週休2日、祝日、年末年始、有給休暇、特別休暇(キャリアリフレクション休暇、ボランティア休暇、産前産後休暇など)など | ||||||||||||
| 試用期間 | 3ヶ月 | ||||||||||||
| 昇給・給与 | 昇給:年1回 賞与:年2回(6月、12月) |
||||||||||||
| 加入保険 | 健康保険、 厚生年金、 雇用保険、 労災保険 | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 | ||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||
| 取材班による独自解説 | 世界最大規模かつ、日本国内最大手の一般ガス事業者。 日本で初めてLNGを導入し、LNGバリューチェーンの確立・強化、天然ガスの普及・拡大に努めている。 中途入社者が多く、また、新卒に劣後することなく公平に評価され、いち戦力として業務にあたることができる。中途入社者向けに施設見学会を四半期に1回実施するなど、社内へ馴染めるような業務面以外のサポートも手厚い。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01001984000274 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む