求人情報詳細
NEW 株式会社NTTデータグループ 業界横断大手企業向け_AI時代のデータドリブン経営を推進する顧客伴走型データ活用リード【公共】/東京都品川区
正社員
1000万円
| 仕事内容 | ●職務概要 ・大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事になります。 ・担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透(データ活用の民主化)が重要な経営テーマとなっています。 ・お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、Snowflake、Sigma、NTTデータのデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。 ・データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、同社はデータの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。 ●職務内容 お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。 ・お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案 ・お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案 ・Snowflake等のDWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析 ・Sigma等のBIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング ・お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援 ・生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証 ●アピールポイント ■大規模かつ多様なデータ活用への従事 担当するお客様は、モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。一般的な業務では経験できない規模・種類のデータを扱いながら、意思決定支援や事業・サービス変革に挑戦できます。代表例として、大手モバイルキャリアにおける約1億規模の会員データ活用など、国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。 ■分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供 AIの進化により、単なる分析作業のみの価値は限定的になっていくことが予想されます。その状況に対し同社は、データからビジネスの成果を生み出すためには、顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後/周辺のプロセスを一気通貫で担うことが重要であると考えます。この前後のプロセスを支えるのが、データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域です。同社の担当は大規模プロジェクトで培われたエンジニアリングのケイパビリティを持っており、チーム内で有機的に連携することでチームとして分析からその先までを顧客に提供することができます。またご自身のスキルもエンジニアリング領域に広げ、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境となります。 ■顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦 同社は、案件で得られた知見を単発の成果に終わらせず、他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。まずは目の前の案件でデータ活用による価値創出を経験いただきますが、その先のステップとして、顧客課題から逆算したアセット化、新規ビジネス提案、新規顧客開拓など、事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。 ●出張有無・頻度 特になし |
||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必要条件】求める経験・スキル・知識■経験・スキル ・データを活用して事業・サービス・業務の改善を推進した経験 ・お客様または社内関係者との要件整理、および関係者を巻き込みながら施策を推進した経験 ・SQL、Pythonを利用したデータ抽出・分析スキル ・新しい技術やツールへの興味・関心、継続的な学習意欲 【歓迎条件】求める経験・スキル・知識 ■経験・スキル ・リーダーとして、チームを管理・推進した経験 ・自社サービス・プロダクトのデータに基づく改善を推進した経験 ・BIツール(Tableau、Power BI、Sigma等)を用いた分析・可視化の実務経験 ・Snowflake等のDWHを用いたデータ活用の経験 ・データモデリング・データ基盤に関する知見 ・マーケティング分析・顧客分析、業界特有のドメイン分析経験 ・生成AIを用いた案件の経験 ・プリセールスまたはお客様への提案経験 ・新規サービスの企画・開発経験 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||||
| 想定年収 | 550 万円 ~ 1400 万円 | ||||||||||||||
| 勤務地 | 東京都品川区 | ||||||||||||||
| 勤務時間 | 9:30~18:00 ※職種によりフレックスタイム制、裁量労働制の導入があります。 フレキシブルタイムは7:00~10:00及び15:00~22:00 コアタイムは10:00~12:00、13:00~15:00 その他裁量労働制(みなし勤務時間7時間30分)の導入有 ※1日の標準勤務時間は7時間30分とし、始終業時刻については、職場または業務により異なる場合あり ※業務の都合により、時間外勤務または休日勤務あり ●想定残業時間:特になし |
||||||||||||||
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日(採用月により異なる)、特別休暇(慶弔ほか)、育児休暇・介護休暇制度など | ||||||||||||||
| 試用期間 | 原則4か月 | ||||||||||||||
| 昇給・給与 | 昇給:年1回 賞与:年2回 |
||||||||||||||
| 加入保険 | 各種社会保険完備 | ||||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 屋内原則禁煙、ただし喫煙室あり |
||||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||||
| 取材班による独自解説 | 1967年、日本電信電話公社 データ通信本部として設立。主に日本における社会インフラや電子計算機にかかわる事業を展開し、1988年にNTTから分社。公共・金融・産業と、分野別のシステム開発による新たな市場を創出し、今では当たり前の存在であるICカードやバーチャルモールなどをはじめとする技術を日本で先駆けて導入。 データ通信やシステム構築事業を行うSIer業界の中でも圧倒的な売上高と事業規模を誇り、国内シェアはもちろん、M&Aによる積極的な海外進出および海外への技術展開を行っている。2022年には日本電信電話株式会社(NTT)の海外事業と統合し、新たにNTT DATA, Inc.を発足。グローバル分野、法人・ソリューション分野、公共・社会基盤分野、金融分野の各々についてバランスの良い売上高を計上している。 旧電電公社から誕生した背景もあり、公共・社会事業向けソリューションや官公庁や自治体向けソリューションに強みを持つ。「大企業だからこその幅広いビジネス展開」、「需要が見込める事業に参入する柔軟性」、「大企業の信頼性、ノウハウ」が特徴である。近年では、顧客のビジネス変革を上流工程から支援するため、コンサルティング部隊の強化にも注力しており、戦略立案からシステム実装まで一気通貫で価値を提供できる体制を構築している。 昨今のクラウドサービスの浸透や生成AIの登場により、データセンターの重要性が高まっている中、同社は日本において長年にわたりデータセンターを運営しており、世界第3位のデータセンター事業者である。例えばサーバを設置してプライベートクラウドサービスとして提供したり、複数の特定顧客向けにコミュニティクラウドを展開したりするなど、グループならではの価値をつけて提供している。 さらに、NTTが開発した日本語に強い大規模言語モデル(LLM)であるAI「tsuzumi」を活用したソリューションを提供するなど、最先端の技術で社会や顧客の変革を支えている。 「人と仕事をつなげるWEBマガジン:UP TO DATA」 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/ | ||||||||||||||
| Recruiting No. | 01001312001375 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む