NEW 本田技研工業株式会社 データエンジニアリング／運転支援・自動運転システムの研究開発／大宮

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仕事内容	【募集の背景】 Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに、予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。 同社の部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。 ●データパイプラインの構築： 世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ(ELT/ETL)の設計・構築 ●データ基盤の設計・構築： 収集したデータを効率的に管理するため仕組み(データレイク、データウェアハウスなど)をクラウド上に構築 また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ●データ品質管理(データクレンジング) データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ●データガバナンス： データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。世界中からデータを集めるため、海外現地法人や海外研究機関など、海外とのやりとりが発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift等 ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins等 ■データウェアハウスツール：SnowFlake、Databricks ■言語：Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch) 【魅力・やりがい】 同社のミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。そのために、お客様の車から得られる市場データや開発車両のデータなどを高度に分析し、安全論証・製品企画・機能設計に迅速、かつ的確に反映させるデータドリブン開発を如何に実現するかが重要なカギとなります。 このデータドリブン開発を支えるデータ管理基盤を構築するために、AWSやGCPなどの最新クラウド技術を活用できます。さらに、世界中から集まるペタバイト級のビッグデータを効率的に扱うノウハウも身につけられます。 データエンジニアリングを通して、ホンダの商品競争力向上の鍵となるデータドリブン開発の実現に貢献できます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢、国籍に関係なく誰もがフラットに活躍できる環境が整っています。外国籍のメンバーも多く在籍し、異文化にも触れられる国際的な職場です。 積極的に仕事に取り組み、推進する意欲のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。ホンダの商品競争力の向上や、交通事故使者ゼロ社会の実現のために、「こんなデータエコシステムを作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような意欲ある方を心より歓迎します。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須要件】 以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方 ・大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験 ・データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見 ・SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験 ・マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発 ・セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計 ・オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験 ・各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見 【歓迎要件】 ・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験 ・英語でのコミュニケーション能力 ・プロジェクトマネジメントの経験、等 【求める人物像】 以下の想い・適性をお持ちの方 ・待ちの姿勢ではなく、データ取得者や開発者等のユーザーニーズを的確に把握、もしくは推測し、ユーザーの期待値以上のサービスを提供する意欲がある ・常に自動化や効率化を追求し、業務プロセスを継続的に改善できる ・自領域に閉じこもらずに他領域と協力し合い課題解決に向けて主体的に行動できる ・常に変化する環境に柔軟に対応できる ・新しいチャレンジに意欲的で課題を乗り越えられる ・最新の技術をキャッチアップし、率先して自分もチーム全体もスキルアップを目指せる ・社内外の人と積極的にコミュニケーションができる人 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	※ご経験、スキルにより応相談
勤務地	埼玉県さいたま市大宮区桜木町 1-398-1 アドグレイス大宮
勤務時間	8時間（時間帯は勤務地により異なる） ※事業所／職場によりフレックスタイム制適用
休日・休暇	・週休2日制（弊社カレンダーによる） ・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始） ・年間休日121日 ・平均有休取得日数18.5日(2022年) ・年次有給休暇…16日～20日/年　※勤続年数に応じて付与 ・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日　※続柄に応じて付与） ・特別休暇
試用期間	入社後2ヶ月
昇給・給与	●給与改定：年1回（6月） ●賞与：年2回（6月、12月） ※2023年度実績6.3ヶ月
加入保険	雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
受動喫煙対策の有無	有 屋内禁煙
企業データ	会社名 本田技研工業株式会社 設立 1948年（昭和23年）9月 資本金 860億円 従業員数 連結：194,993 名／単独：32,443 名 株式 ◆東証プライム上場 事業内容 二輪車、四輪車、パワープロダクツの製造販売
取材班による独自解説	二輪車事業世界トップ。 ボトムアップの社風であるため、主体的に動く姿勢が求められる。 自分なりに工夫して業務に取り組んできた人は相性が良い。また専門性を持ちつつ、柔軟性・汎用性を重視し、幅を広げたいという志向の人を歓迎する風土。 役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境を有する。 【補足】 ●世界展開する製造業である同社への応募は、一見敷居が高いように思われがちですが、学歴は選考には一切関係なく、実力が公正に評価されます。 ●新卒／中途関係なく、ステップアップの機会が均等に与えられる会社です。成果を出せば差別なく登用されます。 ●エリートネットワークからご推薦した方は、皆さん社風にマッチして長く活躍されています。応募書類・志望動機書の作成についても、カウンセラーにご相談下さい。傾向と対策について詳しく説明致します。 【宇都宮での暮らしについて】 ●栃木に転居したキャリア入社者の声 https://honda-recruiting-site.jp/utsunomiya ●魅力1：各地からのアクセスの良さ ・新幹線なら…大宮駅からは約25分で新幹線通勤している社員も在籍。 ・在来線なら…上野駅から約1時間20分と2時間以内で都心からアクセス可能。 ●魅力2：住みやすい環境 ・人口50万人以上の都市の住みよさランキング、4年連続全国1位。 ・1ヵ月あたりの家賃(1坪当たり)は東京の半額以下。 ・更に持ち家率も高く、東京約65％に対して宇都宮80％以上、延床面積も東京の1.2倍。 ・中学3年生までの医療費0円、第3子以降の保育料無料。
Recruiting No.	01001081002667