求人情報詳細
NEW ソフトバンク株式会社 官公庁向けシステムエンジニア(アーキテクチャ設計・AI駆動開発の推進)/法人事業/東京・新宿
正社員
1000万円
| 仕事内容 | ●採用部門概要 公共システムインテグレーション統括部は中央省庁・独立行政法人・自治体などの官公庁向けにシステムの提案、企画、設計、開発、構築、運用保守を担う組織です。行政手続きのオンライン化、行政基幹業務、データ連携基盤、情報セキュリティクラウド、LGWAN関連事業など、公共領域における幅広いシステム開発を通じて、官公庁のDX・AXを推進しています。同社は、公共SIにおいて重要となる「業務知識・制度知識」「IT技術力」「AI活用力」を組織の強みとして高め、官公庁のお客さまの課題解決と行政サービスの高度化に貢献しています。 ●募集背景 同社では中央省庁や地方自治体をはじめとした公共領域を顧客としたビジネスに注力しており、現在までに多数の大型案件を落札(受注)しているなどの実績があります。今後、同社の大きな柱としてさらなる飛躍するために即戦力の官公庁向けシステム開発エンジニアを募集します。 ●職務内容 【ミッション】 官公庁向けシステム開発案件において、アーキテクトまたはアプリケーション開発者として、要件定義・設計・開発・テスト・リリースまでの工程を推進いただきます。単なるシステム開発にとどまらず、行政業務や制度の理解を深めながら、IT技術とAI活用力を掛け合わせ、官公庁のお客さまのAX・DXに貢献することがミッションです。 【主な業務】 官公庁向けの基幹・業務システム、行政手続きシステム、データ連携基盤、GIS関連システムなどの開発案件に参画し、アプリケーション開発およびアーキテクチャ設計を担当いただきます。また、AI駆動開発による、開発生産性や品質の向上にも取り組んでいただきます。 【具体的な業務】 ・官公庁向けシステム開発案件におけるアーキテクチャ検討、方式設計 ・要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、移行、リリース対応 ・Webアプリケーション、API、バッチ、データ連携機能などの設計・開発 ・クラウドサービスを活用したシステム構成の検討・設計 ・AI駆動開発による設計、実装、テスト、レビュー効率化 ・開発標準、設計ルール、品質基準の策定・改善 ・協力会社や社内外の関係者と連携した開発推進 ・官公庁向け提案活動における技術検討、提案書作成支援 ・案件に応じたGIS、データ連携、認証・認可、セキュリティ設計の支援 ●仕事の魅力 ・官公庁向けの大規模システム開発を通じて、社会的意義の高い行政サービスの高度化に貢献できます。 ・公共領域のシステム開発では、技術力だけでなく、業務知識や制度知識を踏まえて設計・開発する力が求められます。そのため、エンジニアとしての技術力に加え、公共領域ならではの業務理解力や課題解決力を高めることができます。 ・生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発やレガシーシステムのモダナイゼーションなど、新しい開発手法を実案件で活用しながら、AIを使いこなすエンジニアとして成長できる環境です。 ・将来的には、官公庁向けシステム開発で培った知見を基盤に、公共分野における次世代社会インフラを活用した新たな価値創出やAXの実現に挑戦することができます。 ※リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど) ※会社ルールに基づき原則週2日以上の出社となります(出社率/月:40%)、フルリモート不可 |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●応募資格(必須)以下のいずれか、または複数のご経験をお持ちの方 ・システム開発またはアプリケーション開発の経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計のいずれかの経験 ・Webアプリケーション、API、バッチ、データ連携などの設計・開発経験 ・プログラミング言語に関する知識または開発経験(言語種別は問いません) ・社内外の関係者と連携し、仕様調整や設計・開発を推進した経験 ・AIや生成AIを活用した開発プロセスに関心を持ち、積極的に学ぶ意欲 ●応募資格(歓迎) ・官公庁、自治体、独立行政法人など公共領域向けシステムの開発経験 ・大規模基幹システム、業務システム、社会インフラ系システムの開発経験 ・クラウド環境での設計・開発経験(例:Azure、AWS、GCP、OCIなど) ・Salesforceを活用したシステム開発、導入経験 ・GIS関連システムの設計・開発経験 ・API設計、データ連携、認証・認可、セキュリティ設計の経験 ・生成AI、AIエージェント、コード生成、テスト自動化などの活用経験 ・AI駆動開発、DevOps、CI/CDに関する経験 ・プロジェクトリーダー、テックリード、アーキテクトとしての経験 ・情報処理技術者試験、クラウド関連資格、Salesforce認定資格など ●求める人物像 ・官公庁向けシステム開発を通じて、社会課題の解決に貢献したい方 ・技術力だけでなく、業務知識や制度知識も身につけたい方 ・AIを活用した新しい開発スタイルに前向きに取り組める方 ・複雑な要件を整理し、システムとして具体化することが得意な方 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方 ・将来的にアーキテクト、テックリード、AI活用を推進するエンジニアとして成長したい方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||
| 推奨年齢 | 20代 30代 40代 50代 | ||||||||||||
| 想定年収 | 750 万円 ~ 1600 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 |
東新宿オフィス
【受動喫煙対策の有無:有】
●「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙 |
||||||||||||
| 福利厚生・待遇 | ●福利厚生 財形貯蓄、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度/確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社(ベネフィット・ワン)提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待 など ●諸手当 一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職:深夜勤務手当、通勤手当など ●研修制度 能力開発体系に基づく研修(新任管理職層研修、各種スキル研修、英語・統計・テクノロジー研修、その他eラーニングを活用した多様なプログラム)、OJT など ●その他 各キャリア開発支援制度(社内公募、資格取得支援 など)、パソコン・スマホ・タブレット貸与(弊社規定による)、Yahoo! BB社員モニタ制度、永年勤続表彰、副業(許可制)など |
||||||||||||
| 勤務条件 |
|
||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||
| 取材班による独自解説 | 近年では、通信事業を基盤としつつ、大手IT企業とアライアンスを組み新事業を展開している。 AIを活用したサイバー攻撃対策プラットフォームを提供する合弁会社の設立や、世界最大のコングロマリットと協業してのIoT分野での産業用アプリ開発等、大規模なプロジェクトが進行中。 今後もFinTech分野やクラウド事業等、さらなる事業拡大を目指す。 新規事業提案を促進する制度「SoftBank InnoVenture」や事業家育成制度「SoftBank Academia」等、社員が自らイノベーション創出にチャレンジできる文化がある。さらに社内外での副業も認められており、幅広いキャリアパスの実現が可能。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01000945001648 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む
メディアでの発信やCSRへの取り組みなど、世間からの注目度も高い。