求人情報詳細
NEW ソフトバンク株式会社 データサイエンティスト(法人事業)/東京
正社員
1000万円
仕事内容 | 採用部門概要 データソリューション本部における技術全般を支える専門チームです。 データソリューション本部では以前よりデジタルマーケティングにてお客さまの課題解決を推進しておりましたが2025年度より体制を一部新しくしデジタルマーケティングに限らず、ソフトバンクで培った豊富な知見と経験を生かし、法人のお客さまに対してデータ基盤の構築からデータ利活用まで、幅広い課題解決を支援しています。 その中でもテクノロジー統括部においてはデータアドバイザリーをメインミッションとし、お客さまのビジネス価値を最大化するため、AIなど最新技術の力をもって最適なソリューションを提供しております。 職務内容 【ミッション】 顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用&AI技術で価値へと変換する 導入後の利活用をリードしていく役割となります。 【主な業務】 [1] 顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化 (databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA/API、CRM/MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む) [2] データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理 [3] 重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援 [4] データ分析を含めたデータ利活用の顧客提案および受注後の推進と管理 [5] AI/ツールを活用した案件対応、施策活用の提案 【具体的な業務】 ■プリセールス支援 -技術要件ヒアリング・整理 -既存システム調査(アーキテクチャ/データフロー) -ソリューション選定(DataLake、DWH、CDP、MA、LINE APIなど) -データ分析を含めたデータ利活用整理 -概算コスト・ロードマップ提示 ‐提案資料作成(技術系) ■プロジェクト支援 ‐プロジェクトマネジメント(他本部と連携) ‐PMO ‐データマネジメント策定 ■受注案件の伴走支援 ‐技術観点でのカスタマーサクセス支援/伴走支援 仕事の魅力 ・ソフトバンクのデータ基盤の強み(大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど)を学びながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができます。 ・ソフトバンクグループとして最先端の技術を積極的に取り入れております。本ポジションでも新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行いただけます。 例)企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で提携を発表 |
||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
応募資格(必須)・データ分析(機械学習含む)、あるいは機械学習によるモデル構築のご経験 応募資格(歓迎) ・データソリューションにおけるコンサル経験 ・データ基盤構築(databricks/各種クラウド/DWHなどいずれか)のご経験 ・生成AI・先端AI技術の知見:生成AI、深層学習(Deep Learning)、自然言語処理(NLP)、強化学習などの技術に関する研究・開発経験 ・プロジェクト推進力:PMPなどのプロジェクト管理資格、またはデータ統合・AI・分析系プロジェクトにおける企画・推進実績 求める人物像 ・社内外関係者と良好な関係を構築できるコミュニケーションスキルがある方 ・新しい技術に対して積極的かつ継続的な学習ができる方 ・難易度の高い案件に対しても前向きに取り組める方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||
想定年収 | 600 万円 ~ 1600 万円 | ||||||||||||
勤務地 | 東京都港区虎ノ門 4-1-1 | ||||||||||||
勤務時間 | 原則、午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 原則正午~午後1時までの1時間) ※スーパーフレックスタイム制(コアタイム無し) ※勤務間インターバル制度 ※一部、例外部署もあり(所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務など) ※時間外労働あり |
||||||||||||
休日・休暇 | 週休2日制(年間休日数 124日/2021年度)、年次有給休暇、慶弔休暇、アニバーサリー休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇、キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇、ドナー休暇、ハンディキャップ休暇(障がいのある方のための通院休暇)、会社が指定する日(4/30~5/2のうち1日)など | ||||||||||||
試用期間 | 3ヵ月 | ||||||||||||
昇給・給与 | ●昇給:年1回(原則) ●賞与:年2回 ※年間標準賞与5カ月+特別加算賞与(業績に応じて支給) |
||||||||||||
加入保険 | 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備 | ||||||||||||
受動喫煙対策の有無 | 有 ●「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙 |
||||||||||||
企業データ |
|
||||||||||||
取材班による独自解説 | 携帯電話などの無線通信サービス(移動体通信)および長距離・国際通信を提供する大手電気通信事業者であり、No.1モバイルインターネットカンパニーを目指すソフトバンクグループの中核企業。 メディアでの発信やCSRへの取り組みなど、世間からの注目度も高い。 近年では、通信事業を基盤としつつ、大手IT企業とアライアンスを組み新事業を展開している。 AIを活用したサイバー攻撃対策プラットフォームを提供する合弁会社の設立や、世界最大のコングロマリットと協業してのIoT分野での産業用アプリ開発等、大規模なプロジェクトが進行中。 今後もFinTech分野やクラウド事業等、さらなる事業拡大を目指す。 新規事業提案を促進する制度「SoftBank InnoVenture」や事業家育成制度「SoftBank Academia」等、社員が自らイノベーション創出にチャレンジできる文化がある。さらに社内外での副業も認められており、幅広いキャリアパスの実現が可能。 | ||||||||||||
Recruiting No. | 01000945001052 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む