求人情報詳細
NEW 株式会社野村総合研究所 システムエンジニア・テクニカルエンジニア（AI関連）
正社員
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ | ||||||||||||
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| 想定年収 | 同業界に於いて、十分競争力のある年収レベルです。 | ||||||||||||
| 推奨年齢 | 20代 | ||||||||||||
| 仕事内容 | 【募集職種の期待役割】 顧客のニーズに対応して、LLM(大規模言語モデル)等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。 このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。 【具体的な職務内容】 現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。 主な業務内容 ・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。 ・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。 ・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。 ・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。 ・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う ・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。 ・バックエンドシステムの構築を行う。 ・パートナーの進捗管理を行う ・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。 ・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。 ・ドキュメンテーションを行う。 ・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。 ・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。 ・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 主な業務領域 ・DX支援一般 ・新規事業支援一般 ・コンタクトセンタ自動化 ・ヘルプデスク自動化 ・その他AI導入が要望される業務一般 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。 プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 ●AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う ●ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う ●大規模システムのPMとして、AIシステムの開発/導入の責任を負う |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須スキル・経験・資格】●必須スキル ・プログラミングスキル: Python/Javaなどのプログラミング言語に習熟していること ・データエンジニアリング能力: 大量のデータを効率的に処理し、解析する能力。データクレンジング、前処理などの経験 ・LLMの基本知識: LLMを操作した経験 ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・プロジェクト管理能力：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなど重要な立場で、お客様やチーム内外の調整が行える能力 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・統計学の知識: データ分析やモデル構築において統計手法を効果的に活用できる能力。 ・自然言語処理(NLP)の経験: テキストデータの処理や解析に関連する技術や手法の知識。 ・ディープラーニングの専門知識: 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などのアルゴリズムに関する経験。 ・ソフトウェアアーキテクチャ設計: 大規模システムの設計と最適化に関する知識。 ・プロジェクトマネジメント: PMPやアジャイルなどのプロジェクト管理方法論に対する理解と経験。 ・UI/UXデザイン: エンドユーザーにとって使いやすいインターフェイスを設計する能力。 ・セキュリティプロトコルとコンプライアンス: データプライバシーとシステムセキュリティに関する法規制の理解。 ・DevOpsとCI/CD: 開発プロセスの自動化と効率化を図る技術と手法。 ・ビジネスインテリジェンス: ビジネスデータから有益な洞察を抽出し、戦略的決定を支援する能力。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 企業データ |
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| Recruiting No. | 01000547000501 | ||||||||||||
| ひとことコメント | 野村證券系SI。 野村證券調査部を母体に、日本初の本格的な民間シンクタンクとして、1965年に発足。 1988年には、野村證券のコンピュータ部門が分離・独立した野村電子計算センター(NCC)を母体とする、野村コンピュータシステムと合併し、リサーチ機能とシステム機能を併せ持った情報サービス企業となった。 「コンサルティング・ナレッジサービス」と「システムソリューションサービス」の2つの事業領域を併せ持ち、顧客企業の問題発見から問題解決まで一貫したトータルソリューションを提供。 証券共同オンラインシステム「STAR」、システム・コンサルティングサービス、ホームトレードサービス、日本版401kの基盤となった年金市場改革に関する研究など、創業以来40年以上にわたり、常に時代を先取りした研究・サービスの提供に取り組んでいる。 【特徴・魅力】 ●事業について ・時価総額上位50社に占めるクライアントの比率約90% ・1社あたりの年間売り上げ収益が10億円を超える顧客91社（証券、流通、製造など業種が多岐に渡る） →各業界トップクラスの顧客を支援 ・ビジネスプラットフォームの売上収益1097億円（売上構成比約18%） →コンサル・受託型サービスだけでなく、自社投資サービス事業の経験機会が豊富 ・積極的にビジネスモデルやソフトウェアを知的資産化 →例：貯まったマイルを4駅にランダムで行ける新幹線切符に交換できる（JR東日本） ・各部門が自立して案件獲得から行い、お互いの知見が必要な時に連携 →コンサルありき、システム構築ありきの業務形態ではない ・1人あたりの営業利益が業界トップの6.43百万円 ●キャリアパス ・システム開発PJのPMの35%が20代～30代前半、コンサルPJリーダーの初経験の多くが20代など、若年層への機会付与に積極的 ・管理職のキャリアを明確に複線化（給与レンジは同一）することで、プロフェッショナルとしても長く第一線で活躍できる ・社内研修講座を年間900回以上実施するなど、社員の専門性を磨くための支援に積極的に投資（DX研修を拡充） ・管理職比率がプロパーよりキャリア入社の方がやや高く、プロパーとキャリアで昇進・評価の差がない ●社風 ・真面目で勉強好き（知的好奇心が旺盛）な方が多い「コンサルティング・ナレッジサービス」と「システムソリューションサービス」の2つの事業領域を併せ持ち、顧客企業の問題発見から問題解決まで一貫したトータルソリューションを提供。 証券共同オンラインシステム「STAR」、システム・コンサルティングサービス、ホームトレードサービス、日本版401kの基盤となった年金市場改革に関する研究など、創業以来40年以上にわたり、常に時代を先取りした研究・サービスの提供に取り組んでいる。 【特徴・魅力】 ●事業について ・時価総額上位50社に占めるクライアントの比率約90% ・1社あたりの年間売り上げ収益が10億円を超える顧客91社（証券、流通、製造など業種が多岐に渡る） →各業界トップクラスの顧客を支援 ・ビジネスプラットフォームの売上収益1097億円（売上構成比約18%） →コンサル・受託型サービスだけでなく、自社投資サービス事業の経験機会が豊富 ・積極的にビジネスモデルやソフトウェアを知的資産化 →例：貯まったマイルを4駅にランダムで行ける新幹線切符に交換できる（JR東日本） ・各部門が自立して案件獲得から行い、お互いの知見が必要な時に連携 →コンサルありき、システム構築ありきの業務形態ではない ・1人あたりの営業利益が業界トップの6.43百万円 ●キャリアパス ・システム開発PJのPMの35%が20代～30代前半、コンサルPJリーダーの初経験の多くが20代など、若年層への機会付与に積極的 ・管理職のキャリアを明確に複線化（給与レンジは同一）することで、プロフェッショナルとしても長く第一線で活躍できる ・社内研修講座を年間900回以上実施するなど、社員の専門性を磨くための支援に積極的に投資（DX研修を拡充） ・管理職比率がプロパーよりキャリア入社の方がやや高く、プロパーとキャリアで昇進・評価の差がない ●社風 ・真面目で勉強好き（知的好奇心が旺盛）な方が多い |
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