求人情報詳細
NEW 日鉄ソリューションズ株式会社 AIコンサルタント(ビジネス企画)【DSC_9】
正社員
| 仕事内容 | 日鉄ソリューションズ(株)の先端技術オファリングセンターでは、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AIプラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。 AIソリューション部では、AIの社会実装を同社と一緒に推進してくれる、データサイエンティスト・コンサルタント・新規AIソリューションの企画開発を担う人材を募集しています。 <業務内容> 様々な業界の顧客に対し、AIを活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティング・オファリングを経験できます。 世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。 特定のAI製品によらない分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。 <ポジションの魅力> ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・先端のAI技術/製品を組み合わせた顧客の課題解決を行える ・自社/他社含めた幅広いAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。 <組織構成> データサイエンティスト、コンサルタント、データエンジニアなどで構成される組織になります。キャリア採用で転職してきたメンバーも多く、さまざまなバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かしてフラットに活躍できる組織です。 <キャリアパス> 先端のAI技術・製品に触れながら特定の業界・業務知見を有するデータサイエンティスト・コンサルタントとして顧客の課題解決をリードする経験を積むことができます。 その後はデータサイエンティスト・コンサルタント・ソリューション企画などのリードスペシャリスト、あるいは組織マネジメントの経験を積むというキャリアパスも可能です。 |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】スキルセット ■発展的な機械学習の知識(boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識)と基本的な統計知識(基本的な確率分布、検定など) ■Python, SQLなどの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■1つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 マインドセット ■顧客視点に立って、顧客を成功に導きたいという強い想い ■AIを中心とする先端技術への興味・関心と学習意欲 ■顧客のビジネスモデルや業務に関して興味を持って聞く姿勢 ■主体的にビジネスメイク/価値創出を行おうとする積極性 ■社内外のメンバーと協力して、仕事に取り組むマインド 【希望要件】 ■マネジメント経験(PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験) ■SIプロジェクト経験 ■特定業界(製造・リテール・金融・ヘルスケア領域)への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI適用に関するコンサルティング経験 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||
| 推奨年齢 | 20代 30代 40代 | ||||||||||||
| 想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||||||
| 勤務地 | 東京(港区) | ||||||||||||
| 勤務時間 | ●担当者 9:00~17:20(標準就業時間7時間30分) ※休憩時間:12:00~12:50 ※フレックスタイム制有り(コアタイム:10時~15時) ●マネージャー 9:00~17:20(標準就業時間7時間30分) ※休憩時間:12:00~12:50 ※フレックスタイム制有り(コアタイム:10時~15時) ※専門業務型裁量労働制を適用します。上記の時間帯に準じて勤務することを基本とし、自らの裁量で、労働時間の設定を行う。 ※1日のみなし労働時間は9時間30分 |
||||||||||||
| 休日・休暇 | 休日:完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、創立記念日など 年間休日123日/東京地区(2022年度) 休暇:年次有給休暇(初年度20日、9日間の連続休暇取得奨励制度あり)、 福祉休暇(育児、家族の看護・介護目的等に利用可)、結婚休暇、 出産休暇、配偶者出産休暇など |
||||||||||||
| 試用期間 | 6か月 | ||||||||||||
| 昇給・給与 | 昇給:年1回 賞与:年2回 |
||||||||||||
| 加入保険 | 各種社会保険完備 | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 屋内の受動喫煙対策として、喫煙専用室設置 |
||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||
| 取材班による独自解説 | 世界で初めて製造工程の一貫オンライン操業を実現した、日本製鉄株式会社を母体とするSIer。 製鉄システムというミッションクリティカルかつ複雑で大規模なシステム基盤を支えてきた、国内屈指の技術力を誇る。 また、母体に関連する案件の割合は低く、製造業は勿論、流通、金融業界など様々な業界において得意領域を持つ。 伝統を受け継ぐ堅実な社風でありつつ、新規事業にも積極的。最新技術、最高水準の技術を研究開発する場としてシステム研究開発センターを所有する。 常に3年先を見越したITの評価・検証を行うとともに、それに対する生産性の向上やリスクの低減を研究、その技術をシステム開発やプロジェクトにフィードバックしている。 ※(株)エリートネットワークHPに企業インタビューを掲載しております。是非ご覧ください。 ■エグゼクティブプロフェッショナル 人事本部 キャリア採用センター所長:岡田 康裕氏 https://www.elite-network.co.jp/interview_kigyo/111.html | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01000454000469 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む